Korrelationsvergleich mit der Regressionsanalyse
Normaler Zusammenhang zwischen zwei Variablen?
Der Korrelationsvergleich zeigt, ob der Zusammenhang zwischen zwei Variablen den "normalen" Erwartungen entspricht. So würde man z. B. erwarten, dass steigende Umsätze auch steigende Gewinne bringen. Ob dieser Zusammenhang vorliegt, beantwortet die Regressionsanalyse statistisch mithilfe des so genannten Korrelationskoeffizienten.

Beispiele
- Die Umsatzzahlen von Mai bis Dezember lassen keinen Zusammenhang zwischen Erfolg und Erfahrung der Verkäufer erkennen.
- Die Versicherungssummen steigen mit dem Einkommen der Versicherten.
- Der Umsatz je Gebiet variiert nicht mit der ausgegebenen Anzahl an kostenlosen Produktproben.
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