Skalierung von Diagrammen
Welche Fehler werden gemacht in der Datenvisualisierung für Business Intelligence, Performance Management, Advanced Analýtics und Data Science in Zeiten von Big Data? Wir haben sie für Sie zusammengestellt. Hier ein Beispiel, welche Fehler häufig mit Säulendiagrammen gemacht werden.
Weitere Fehler mit Säulen-, Balken-, Torten-, Kreis-, Liniendiagrammen, Landkarten und Farben finden Sie in unserem Whitepaper „Die 12 häufigsten Fehler in der Visualisierung“.
Achsenzauber – Vergleichbares unvergleichbar skaliert
Wenn Diagramme zeitliche Entwicklungen zeigen, will man sich darauf verlassen, dass gleiche Steilheit für gleiche Veränderung steht. Bei Aktien nimmt man dafür je Aktie ein eigenes Diagramm und wählt die Y-Achsen so, dass das jeweilige Maximum immer dasselbe Vielfache des jeweiligen Minimums ist. Bei großen Wertunterschieden hilft die logarithmische Skalierung der Y-Achse. Die New York Times oder das Wall Street Journal beherrschen diese Feinheiten auf ihren Börsenseiten, die Wirtschaftsteile deutscher Zeitungen leider nicht. Dort trifft man regelmäßig auf falsch skalierte und damit irreführende Vergleiche.
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Wie viel Visualisierung tut gut? Die wichtigsten und häufigsten Fehler haben wir hier für Sie zusammengestellt – damit Sie weder als Leser noch als Autor darauf hereinfallen. Das Whitepaper gibt ihnen zwölf wertvolle Tipps, worauf Sie achten sollten.