Hintergründe in Diagrammen
Welche Fehler werden gemacht in der Datenvisualisierung für Business Intelligence, Performance Management, Advanced Analýtics und Data Science in Zeiten von Big Data? Wir haben sie für Sie zusammengestellt. Hier ein Beispiel, welche Fehler häufig mit Säulendiagrammen gemacht werden.
Weitere Fehler mit Säulen-, Balken-, Torten-, Kreis-, Liniendiagrammen, Landkarten und Farben finden Sie in unserem Whitepaper „Die 12 häufigsten Fehler in der Visualisierung“.
Chartjunk – Beiwerk ohne Beitrag
Die unwillkürlichen Inspektionsbewegungen des Auges werden von Bewegungen, Farben und Kontrasten geleitet. Ergeben sie keinen Sinn oder lenken sie von den eigentlich bedeutungstragenden Elementen ab, entsteht Stress. Für Elemente eines Diagramms, die keine Bedeutung tragen, etablierte Edward Tufte 1983 den Begriff „Chartjunk“: Dazu gehören überflüssige Hilfslinien, mehr Beschriftung als Elemente, schwerfällige Linienraster, verspielte oder zu stark variierte Schrift, alles Ornamentale, farbige Hintergründe, Schatteneffekte und 3D. Man sollte meinen, Chartjunk wäre längst ausgestorben. Ist er nicht! Selbst in den aktuellen Geschäftsberichten von Automobilherstellern und Telekommunikationsunternehmen fanden wir Säulen und Balken mit flimmerndem Moiré-Effekt.
Jetzt das Whitepaper "Die 12 häufigsten Fehler bei der Datenvisualisierung" herunterladen!
Wie viel Visualisierung tut gut? Die wichtigsten und häufigsten Fehler haben wir hier für Sie zusammengestellt – damit Sie weder als Leser noch als Autor darauf hereinfallen. Das Whitepaper gibt ihnen zwölf wertvolle Tipps, worauf Sie achten sollten.