Symbole und Icons in Diagrammen
Welche Fehler werden gemacht in der Datenvisualisierung für Business Intelligence, Performance Management, Advanced Analýtics und Data Science in Zeiten von Big Data? Wir haben sie für Sie zusammengestellt. Hier ein Beispiel, welche Fehler häufig mit Säulendiagrammen gemacht werden.
Weitere Fehler mit Säulen-, Balken-, Torten-, Kreis-, Liniendiagrammen, Landkarten und Farben finden Sie in unserem Whitepaper „Die 12 häufigsten Fehler in der Visualisierung“.
Iconitis – Sinnlose Sinnbilder
Bilder und Symbole, die nah am gemeinten Gegenstand sind, verstehen sich oft von selbst und können zu visueller Attraktion beitragen. Man ist froh, in Produktkatalogen und Preislisten wenigstens eine schematische Abbildung statt nur einer Artikelnummer vorzufinden. Auch in Umsatzstatistiken können konkrete oder symbolhafte Produktabbildungen das Verständnis erhöhen.
Ins Gegenteil verkehrt sich der Effekt, wenn die eigentliche Analogie aufgegeben und ein eigentlich konkretes Symbol für eine abstrakte Zahl steht. Ein größeres Autosymbol soll doch kein größeres Auto repräsentieren, sondern eine größere Anzahl von Autos. Ein halber Hund meint dann etwa einen kleineren Anteil an Hunden in Haushalten. Das ist Unfug, den man im Business Intelligence nicht nachahmen sollte.
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Wie viel Visualisierung tut gut? Die wichtigsten und häufigsten Fehler haben wir hier für Sie zusammengestellt – damit Sie weder als Leser noch als Autor darauf hereinfallen. Das Whitepaper gibt ihnen zwölf wertvolle Tipps, worauf Sie achten sollten.