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Snowflake-Beratung
für cloudbasiertes BI

Beratung von Bissantz sorgt dafür, dass das Data Ware­house von Snowflake für Analysten, Data Scientists und Fach­anwender effizient nutzbar wird – ohne Program­mieraufwand.

  • individuelle Beratung für effizientes Controlling auf Basis von Snowflake

  • flexible Skalierbarkeit bei steigenden Datenmengen und Nutzerzugriffen

  • Entlastung der IT durch Übernahme von Standardaufgaben wie Installation, Updates und Backups

  • weltweit verfügbar mit Absicherung durch georedundante Datenhaltung

  • cloudbasiertes Reporting und Analysen – mobil und am Desktop

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Snowflake als leistungsfähigen Datenbasis für Ihr BI

Ganzheitliche Beratung für Ihre Snowflake-Plattform – damit aus Cloud-Daten fundierte Entscheidungen werden

Snowflake ist eine skalier­bare und per­for­mante Platt­form zur Daten­spei­cherung und -analyse. Sie wurde entwickelt, um Unter­nehmen welt­weit zu ver­netzen, über jede Art und Größe von Daten und viele ver­schie­dene Work­loads hinweg, um eine naht­lose Daten­zusammen­arbeit zu ermög­lichen. Damit Ihre Snowflake-Daten zu belast­baren Entscheidungsgrundlagen werden, sollten Ihre Daten sinn­voll struk­tu­riert, fachlich konsistent aufbe­reitet und Prozesse effi­zient gestaltet werden.

Die Snowflake-Beratung von Bissantz unter­stützt Sie dabei, Ihre Daten­land­schaft erfolg­reich auf­zu­bauen und Snowflake produktiv ein­zu­setzen. Wir konzi­pieren mit Ihnen eine Roadmap, die zu Ihren fach­lichen und techn­ischen Anfor­derungen passt, Business Intelli­gence nahtlos an Snowflake anschließt und Controlling und Management eine zuver­lässige Unter­stützung bietet. Unsere Expertise verbindet Cloud-Know-how mit BI-Kompetenz – für eine Lösung, die skaliert, performt und Mehr­wert schafft.

Ineffiziente Snowflake-Nutzung?

Ineffiziente Snowflake-Nutzung?

Snowflake bietet viele Möglich­keiten, doch ohne klare Ausrichtung bleiben diese oft unge­nutzt. So sind Daten ver­fügbar, lassen sich aber nicht nahtlos für die Unter­nehmens­steuerung nutzen. Beratung von Bissantz hilft Ihnen, Snowflake so aus­zu­richten, dass Daten und Analysen verläss­lich und effi­zient nutzbar sind.

BI-Anbindung unklar oder inkonsistent?

BI-Anbindung unklar oder inkonsistent?

Die Anbindung von BI-Werkzeugen an Snowflake erfor­dert eine klare Inte­gra­tions­stra­tegie und Model­lierung. Ohne die ent­spre­chende Expertise kommt es oft zu unzu­ver­lässigen Reports und lang­samen Abfragen. Wir sorgen dafür, dass sich Business Intelli­gence naht­los in Ihre Snowflake-Umgebung einfügt.

Geplante Migration zu Snowflake?

Geplante Migration zu Snowflake?

Der Umstieg von bestehenden Data Ware­houses oder ERP-Systemen auf Snowflake birgt Risiken: Daten­verlust, unter­brochene Prozesse und ver­un­sicherte Anwender. Bissantz begleitet Ihre Migration struk­tu­riert und minimiert Risiken – für einen reibungs­losen Über­gang ohne Betriebs­unter­brechungen.

Uns vertrauen Marktführer und Hidden Champions.

Relationale Daten
mehrdimensional analysieren

Intuitive Methoden zur Ad-hoc-Analyse von Snowflake-Daten in DeltaMaster

Als cloud-basiertes Data Warehouse gehört Snowflake zu den relationalen Daten­bank­systemen, auf die Bissantz-Lösungen direkt zugreifen können. Durch die Aufbereitung der Snowflake-Daten in unseren Business-Intelligence-Lösungen erhalten sowohl Power User als auch Fach­bereiche im Unter­nehmen einen einfachen Zugang zu den Infor­mationen in der Cloud.

Damit ermöglichen wir ein klares, verständ­liches Reporting und Daten­analysen ohne Progra­mmier­kennt­nisse: Die rela­tio­nalen Daten aus Snowflake können in DeltaMaster mehr­dimen­sional genutzt werden – mit gängigen Funktionen wie Slice-and-Dice, Drill-down und Roll-up, Filtern, Zoomen, Browsen und Navigieren.

Zoomen

Zoomen

Mit dem Semantischen Zoom in DeltaMaster lassen sich Sparklines in Pivottabellen vergrößern. Dabei werden nicht einfach die Sparkline-Säulen oder -Linien größer gezeichnet; vielmehr nutzt DeltaMaster den freien Bild­schirm­platz, der beim Zoomen eben­falls wächst, um zusätz­liche Infor­ma­tionen anzuzeigen. Durch das Zoomen steigt also der Infor­ma­tions­gehalt – deshalb „seman­tischer“ Zoom. Damit voll­führen Sie einen fließenden Über­gang von einer Zell­grafik bis zu einer aus­führlich beschrifteten Grafik.

Browsen

Browsen

Beim Browsen mit DeltaMaster durch­leuchten Sie auch komplexe Strukturen schnell und sicher. In einer stern­förmigen Dar­stellung werden die Hierarchien aus der Daten­bank aufge­fächert, z. B. die Organi­sations­­struktur oder der Kunden-, Artikel- oder Material­stamm. Per Drag-and-drop färbt sich der Hyperbrowser gemäß einer über­gebenen Kennzahl ein. So werden die Treiber dieser Kennzahl unmittelbar erkennbar – und sogar ver­bor­ge­ne Kompen­sations­effekte.

Navigieren

Navigieren

Die Navigation in DeltaMaster erklärt einen Wert innerhalb einer Tabelle, indem sie zeigt, wie dieser sich auf die Elemente einer weiteren Dimension verteilt. Bei der auto­ma­tischen Navigation entscheidet DeltaMaster, welche Dimension den größten Erkenntnis­gewinn verspricht, und blendet diese als nächste ein. Dabei kommt ein Data-Mining-Verfahren zum Einsatz, das unter anderem die Streuung des zu unter­­suchenden Werts berück­sichtigt. Alternativ können die Navi­gations­schritte vorab vorgegeben oder vom Anwender direkt im Report definiert werden.

FAQ – Häufige Fragen

Das Wichtigste in Kürze – klar und einfach beantwortet

Für wen eignet sich Snowflake-Beratung von Bissantz?

Für alle Unternehmen, die Snowflake bereits nutzen oder einführen möchten und die Nutzung oder Anbindung and BI-Systeme professionalisieren möchten. Wir beraten Kunden aus allen Branchen, zu Daten aus allen Funktionsbereichen.

Unterstützt Bissantz die Optimierung bestehender Snowflake-Umgebungen?

Ja. Unsere Snowflake-Beratung analysiert bestehende Strukturen, identifiziert Schwachstellen und optimiert Architektur, Datenflüsse und BI-Anbindungen gezielt weiter.

Wird auch die Kostenoptimierung in Snowflake berücksichtigt?

Ja. Unsere Snowflake-Beratung betrachtet auch die wirtschaftliche Nutzung der Plattform und helfen dabei, unnötige Abfragen und ineffiziente Datenstrukturen zu vermeiden.

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