Datenvisualisierung ist die grafische Darstellung von Informationen und Daten, um komplexe Zusammenhänge, Muster und Trends verständlich und zugänglich zu machen und dadurch fundierte Entscheidungen zu unterstützen.

Datenvisualisierung (engl. data visualization) bezeichnet die grafische Aufbereitung von Informationen und Daten mithilfe visueller Elemente wie Diagramme, Grafiken und Karten. Die Visualisierung von Daten dient dazu, komplexe und umfangreiche Datensätze in verständliche und leicht zugängliche Darstellungen zu überführen. Dadurch werden Muster, Trends, Anomalien und Zusammenhänge klar erkennbar, die in reinen Zahlenreihen oft verborgen bleiben. Diese Erkenntnisse sind durch angemessene Datenvisualisierung für ein breites Publikum leicht verständlich, auch unabhängig von deren Fachwissen.

Datenvisualisierung ist somit ein wesentliches Instrument in der Business Intelligence, da sie Unternehmen ermöglicht, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem sie aus den visualisierten Daten wertvolle Erkenntnisse gewinnen. Durch eine anschauliche Darstellung wird die Datenanalyse vereinfacht und die Bedeutung der Daten klarer hervorgehoben.

Datenvisualisierung ist von entscheidender Bedeutung, weil sie es ermöglicht, das enorme Potenzial von Big Data auszuschöpfen. Die Visualisierung von Daten wandelt somit komplexe Datenmengen in verständliche und leicht interpretierbare Grafiken um. Besonders in einer Zeit, in der Unternehmen riesige Mengen an Daten sammeln und analysieren, hilft die visuelle Darstellung von Daten, das Wesentliche herauszufiltern und die Komplexität zu reduzieren.

Durch die Umwandlung abstrakter Daten in leicht verständliche visuelle Formate können Muster, Trends, Ausreißer und Beziehungen schneller erkannt werden. Dies ist besonders wichtig, da das menschliche Gehirn visuelle Informationen wie Farben und Formen viel schneller verarbeitet als reine Zahlen. So können Entscheidungsträger in verschiedenen Branchen schneller fundierte Entscheidungen treffen und wichtige Erkenntnisse effektiv teilen. Moderne Datenvisualisierung kann außerdem in Echtzeit erfolgen, wodurch sofortige Einblicke und Entscheidungen auf Basis von aktuellen Daten ermöglicht werden.

Zudem ermöglicht Datenvisualisierung Tools, konkrete Handlungsempfehlungen im Zuge von Business Intelligence zu geben. Letztlich ist die Datenvisualisierung ein wichtiger Bestandteil des Data-Science-Prozesses, da sie dabei hilft, aus komplexen Daten wertvolle Einsichten zu gewinnen und diese klar und verständlich zu kommunizieren.

Um die diversen Vorteile der Datenvisualisierung im Unternehmen optimal nutzen zu können, stellt sich nun noch die Frage: Wie können Daten visualisiert werden?

Der Prozess der Datenvisualisierung beginnt mit der Sammlung von Daten aus verschiedenen Quellen. Diese Daten können aus internen Systemen eines Unternehmens stammen, wie beispielsweise aus Datenbanken oder ERP-Systemen, oder sie können externe Datenquellen umfassen, wie Marktanalysen oder Social-Media-Statistiken. In modernen Selfservice-Umgebungen werden diese verschiedenen Datenquellen in einer zentralen Datenplattform zusammengeführt und aufbereitet.

Sobald die Daten gesammelt und bereinigt wurden, nutzen Datenanalysten spezialisierte Datenvisualisierung Software wie DeltaMaster, um die Rohdaten in grafische Form zu bringen. Mithilfe einer Vielzahl von Tools und Vorlagen können Daten auf unterschiedliche Weise visualisiert werden. Die Wahl der passenden Methoden hängt dabei stark von den spezifischen Anforderungen ab.

Insgesamt funktioniert der Datenvisualisierungsprozess wie ein Kreislauf: Daten werden gesammelt, aufbereitet, visualisiert und analysiert, um schließlich in handlungsrelevante Erkenntnisse überführt zu werden. Die resultierenden datenbasierten Handlungen verursachen dann neue Datensätze, was den Prozess wieder von Neuem beginnen lässt.

Bissantz verfolgt bei der Datenvisualisierung einen einzigartigen, wissenschaftlich fundierten Ansatz, der sich durch Klarheit, Wirkung und Verständlichkeit auszeichnet. Die BI-Software DeltaMaster nutzt Prinzipien aus Wahrnehmungspsychologie und Neurobiologie, um komplexe Informationen so zu visualisieren, dass sie auf den ersten Blick verstanden werden.

Statt bunter Diagramme setzt Bissantz auf eine Zweifarb-Logik mit Blau und Rot, die klare Handlungssignale vermittelt. Kombiniert mit typografisch skalierten Zahlen, die größere Zahlen tatsächlich größer erscheinen lassen, und grafischen Tabellen, die Grafik und Tabelle in einem Element vereinen, entstehen Visualisierungen mit hohem Informationsgehalt bei maximaler Verständlichkeit.

Ein weiteres wichtiges Gestaltungselement sind Sparklines – kleine, in Tabellen integrierte Liniendiagramme, die zeitliche Verläufe komprimiert, aber aussagekräftig darstellen. Sie zeigen Trends auf engstem Raum und ermöglichen so einen sofortigen Überblick über Entwicklungen.

Besonders charakteristisch sind auch die Bissantz’ Numbers, eine prägnante Visualisierung, bei der Zahlen nicht nur typografisch skaliert, sondern auch farblich codiert und typografisch optimiert dargestellt werden. Diese Visualisierung wurde eigens für DeltaMaster entwickelt und kombiniert Design, Semantik und Lesbarkeit zu einem neuen Standard in der Business-Visualisierung.

So unterstützt Bissantz Unternehmen dabei, ihre Kennzahlen schneller zu erfassen, Risiken frühzeitig zu erkennen und datenbasierte Entscheidungen mit maximaler Sicherheit zu treffen.