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    Leistungen.

    Software und Consulting-Services von der Datenintegration bis zur fertigen BI-Anwendung.

    Business Intelligence ist erfolgreich, wenn man aus Daten schnell die richtigen Schlüsse ziehen kann. Aus unserer über 25-jährigen Erfahrung wissen wir, welche Hürden dabei be­ste­hen und wie sie zu überwinden sind. Wir sind in allen Unter­neh­mens­be­rei­chen zu Hause, auch dort, wo es schwierig wird.

    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

    Bissantz-Software bietet für jede betriebs­­wirtschaftliche Fragestellung das richtige Analyseverfahren: Power User im Con­trol­ling arbeiten mit betriebs­wirt­schaft­lichen Methoden und Data Mining, die Fach­be­rei­che und das Management nutzen die integrierte Ad-hoc-Analyse.

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    Icon_Planung

    Planung.

    Bissantz-Software bringt alle Komponenten mit, um eine Planung effizient und komfortabel durchzuführen. Unsere Planungslösungen unterstützen Sie unter anderem beim Berech­tigungs­konzept, der Gestaltung Ihrer Planungs-Workflows und der Daten­eingabe.

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    Icon_Analyse

    Reporting.

    Bissantz-Software zeigt Abweichungen und Steuerungsinformationen im Reporting schneller und klarer als je zuvor. Unsere interaktiven Berichtsformate mit uni­versellen Standards machen Handlungs­signale leicht ver­ständlich und eindeutig – am Desktop und am Smartphone.

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    Full-Service.

    Bissantz kümmert sich um Ihr komplettes Reporting – von der Datenintegration bis zur Visualisierung in einer cloud-basierten Web-Oberfläche.

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    Datenintegration.

    Bissantz bietet KI-basierte Lösungen zur schnellen Anbindung verschiedener Datenquellen und zur Automatisierung von ETL-Prozessen.

    mehr erfahren Webinar Icon_Visualisierung

    Visualisierung.

    Bissantz-Software visualisiert Daten klar und unmissverständlich. So fallen Abweichungen und Trends sofort ins Auge.

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    Operations.

    Bissantz übernimmt den technischen Betrieb Ihrer BI-Anwendung in der Cloud, damit Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren können.

    mehr erfahren Webinar Icon_Fullservice

    Applications.

    Bissantz automatisiert operative Prozesse im Unternehmen mit individuellen Anwendungen auf Basis bewährter Software-Komponenten.

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    Kostenlos für Sie.

    Quickguide Business Intelligence.

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    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

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    Planung.

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    Systeme.

    Modellierung und Automatisierung in Business-Intelligence-Projekten.

    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

    „SAP-Landschaften können sperrig sein. Ich war skeptisch, ob man darauf wirklich so schnell etwas aufsetzen kann – aber Bissantz hat das Versprechen gehalten.“ Dr. Ulrike NeubauerzwissTEX „Ganze zwei Tage hat Bissantz für den Aufbau des initialen Datenmodells benötigt.“ Andreas WüstAlmatec „Abweichungen lassen sich sofort erkennen und ergründen – ad hoc und übergreifend aus verschiedenen Datenquellen.“ Matthias KrebsVoith „Wir standen einem regel­rechten Datenchaos ge­gen­über. Das ist jetzt vorbei.“ Johanna GärtnerWENCO „DeltaMaster liefert uns Ergebnisse in Sekundenschnelle, trotz Millionen von Daten­sätzen. Die Verbindung von Standard­berichten und Ad-hoc-Analysen ist genial!“ Carlo BearthWürth International „Mit DeltaMaster ist ein schnelles Aufsetzen auf Datenquellen wie Microsoft oder Oracle möglich.“ Thomas SchenkirschAebi Schmidt „Mit der DeltaApp sehe ich auf dem Smartphone auf einen Blick alles, um eigenständig ein Controlling durchzuführen.“ Carsten DeeckeDierkes Partner [dynamic_columns id='134501' title='Zusätzliche System Navigation']

    Vorsysteme.

    ERP, CRM, HR-Systeme und weitere Datenquellen integrieren und auswerten.

    Icon: SAP

    SAP.

    In kürzester Zeit zum einheitlichen, effizienten Controlling auf Basis Ihrer ERP-Daten: mit den Bissantz ERP Solutions für SAP R/3 und S/4HANA! mehr erfahren Whitepaper Icon: MS Dynamics

    Microsoft Dynamics.

    Die Bissantz ERP Solutions für Dynamics machen Ihre Dynamics-Daten für das Controlling nutzbar – mit fundierter betriebswirtschaftlicher Logik.

    mehr erfahren Webinar [rk_sc id="118537"] Icon: DATEV

    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

    Salesforce.

    Kundenbeziehungen besser pflegen – mit Analyse, Planung und Reporting für CRM-Daten aus der Salesforce-Cloud.

    mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

    Daten­plattformen.

    Performance und Datenqualität im Blick – in der Cloud und on-premises.

    Icon: MS SQL Server

    Microsoft SQL Server.

    Leistungsfähig und kosteneffizient: KI-gestützte Datenintegration und Business-Intelligence-Anwendungen mit Bissantz. mehr erfahren Webinar Icon: MS Azure

    Microsoft Azure.

    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

    SAP HANA.

    Als strategische Datenplattform von SAP ist SAP HANA hoch performant und mächtig – so mächtig, dass es schnell komplex und aufwendig wird. Unsere Lösungen sorgen für Klarheit und Effizienz in Planung, Analyse und Reporting. mehr erfahren Whitepaper Icon: Snowflake

    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

    Analyse, Planung, Reporting.

    Mit einheitlichem Front-end für ein effizientes und wirksames Controlling.

    Icon: DeltaMaster

    DeltaMaster.

    Vielfach ausgezeichnete Business-Intelligence-Software für Controlling und datenbasiertes Management aller Fachbereiche. mehr erfahren Webinar Icon: DeltaApp

    DeltaApp.

    Ihr Unternehmen auf einen Blick: Mit der DeltaApp haben Sie die wichtigsten Unternehmenskennzahlen immer dabei – mobil, kompakt und verständlich. mehr erfahren Whitepaper Icon: Power BI

    Power BI.

    Ihr Upgrade für wirksamere Analysen und umfassende Planung: Mit DeltaMaster setzen Sie genau da an, wo Power BI an seine Grenzen stößt. mehr erfahren Webinar

    Weitere Systeme.

    Subheadline weitere Systeme.

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    Systeme.

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    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

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    ERP, CRM, HR-Systeme und weitere Datenquellen integrieren und auswerten.

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    SAP.

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    Microsoft Dynamics.

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    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

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    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

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    Microsoft SQL Server.

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    Microsoft Azure.

    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

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    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

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    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

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    Mit einheitlichem Front-end für ein effizientes und wirksames Controlling.

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    DeltaMaster.

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    alle Blogs „Bissantz ist ein Echtzeit-Spiegelbild der gesamten Organisation. Das verschafft jedem im Unternehmen in Höchstgeschwindigkeit volle Transparenz.“ Ludwig StüweLinxens „Es ist fast wie Weihnachten: Bissantz hat alle Funktionen für das Standardreporting und gleichzeitig jede Menge Analysemöglichkeiten.“ Melanie RosenbergerScherdel „Unser Handlungsspielraum wird im Bereich der Analytik und des Reportings durch die Funktionen in Bissantz erheblich erweitert.“ Patrick TemeschinkoVoith

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Generic filters

Erweitern von DeltaMaster Modeler - Monitoring

DeltaMaster Modeler begleitet den ganzen Weg der Daten von den Rohdaten aus der Quelle über die Aufbereitung der Daten bis hin zum Laden der Daten in die multidimensionale Datenbank. Ein großer Vorteil von Modeler ist dabei das automatisch erstellte Logbuch, in dem jeder Schritt von Modeler protokolliert wird, wann dieser ausgeführt wurde, wie lange er gedauert hat und ob er erfolgreich war.

DeltaMaster Modeler

Für die Standard-Aufgaben „Füllen der DIM- und FACT-Tabellen“ gibt er im Fehlerfall sogar sehr konkrete Hinweise, welche Datensätze den Fehler verursacht haben. Das ist ein großer Vorteil von Modeler, der die entsprechende Fehlersuche stark verkürzen kann.

In den meisten Fällen geht der ETL-Prozess aber über diese Standard-Aufgaben hinaus. Es müssen Daten aus den Quellsystemen geladen werden, es werden Zwischenberechnungen in ‚materialisierten’ Views erstellt, vielleicht werden auch noch Daten für andere Zwecke als der Erstellung der OLAP-Datenbank aufbereitet. Um dann noch ein aussagekräftiges Logbuch zu haben, sind ein paar Schritte notwendig. Diese sollen hier kurz erläutert werden.

Allgemeine Aspekte

Jeder ETL-Prozess, also z.B. das nächtliche Laden des aktuellen Datenstandes nennt Modeler eine Transformation. Alles, was von Modeler protokolliert werden soll, sollte also definiert in einer solchen Transformation ablaufen. Deshalb steht am Anfang des ETL-Prozesses immer die Prozedur ‚P_SYSLOG_StartTransformation’ und am Ende die Prozedur ‚P_SYSLOG_StopTransformation’. Standardmäßig werden beide Prozeduren in der P_Transform_All aufgerufen. Soll aber z.B. der gesamte Ablauf eines SSIS-Paketes protokolliert werden, empfiehlt es sich, diese beiden Prozeduren in der Transform-All-Prozedur zu deaktivieren und diese dafür am Anfang und am Ende des SSIS-Paketes aufzurufen.

Solange eine Transformation aktiv ist (StartTransformation ist ausgeführt, aber noch kein StopTrans-formation), werden alle Log-Einträge dieser Transformation zugeordnet. Einzelne Log-Einträge beginnen mit Aufrufen der Prozedur P_SYSLOG_StartLog und enden mit der entsprechenden Prozedur P_SYSLOG_StopLog. Beiden Prozeduren wird der Text des Log-Eintrages als Parameter übergeben. P_SYSLOG_StopLog wird zusätzlich noch eine Fehlernummer (bei Erfolg 0) und die Anzahl der verarbeiteten Zeilen übergeben. Je mehr Log-Einträge erstellt werden, umso ‚gesprächiger’ ist nachher das Logbuch.

Für das erfolgreiche Abarbeiten einer Transformation endet damit auch schon die Arbeit. Viel interessanter ist es jedoch, Fehlerfälle dokumentieren zu können. Im Fehlerfall wird die Prozedur P_SYSLOG_StopLog mit einer negativen (meist -6 oder -9) Fehler-Nummer aufgerufen. Ein Fehlertext kann noch mit einem Update-Befehl hinzugefügt werden:

HTML1

Im SSIS werden Fehlerfälle mit der roten Verknüpfung aufgerufen. In SQL-Prozeduren kann der Quellcode, der zu einem Fehler führen kann mit einer Try-Catch-Konstruktion abgefangen werden. Danach kann er im Catch-Teil in DeltaMaster Modeler Logbuch eingetragen werden.

Soll der Fehler zum Abbruch der gesamten Transformation führen, muss er wiederum durch raiserror ausgelöst werden, da er ja durch das Try-Catch-Konstrukt abgefangen wurde. Dies eröffnet dem Modelierer eines ETL-Prozesses die Möglichkeit zwischen systemrelevanten Fehlern und systemunkritischen Fehlern zu unterscheiden.

<2>Einsatz in SQL-Code

Beispielhaft wird nun eine Prozedur vorgestellt, die für die Dokumentation einzelner SQL-Statements eines Projektes geschrieben wurde und welche die Prozess-Dokumentation von Modeler nutzt:

xHTML2

Der Prozedur werden ein SQL-Statement und der Name des SQL-Statements übergeben. Sie be-steht nur aus einem Try-Catch-Block. Im Try-Teil wird P_SYSLOG_StartLog, das SQL-Statement und, bei Erfolg, P_SYSLOG_StopLog ausgeführt. Kommt es im Try-Teil nun zu einem Fehler, wird der Catch-Teil ausgeführt, indem die Fehlernummer und der Fehlertext von SQL-Server abgerufen werden (Funkionen error_number() und error_message()) und mit P_SYSLOG_StopLog und dem oben beschriebenen Update-Statement ins Modeler-Logbuch eingetragen werden.

Für SQL-Code, der in Prozeduren gekapselt ist, besitzt jede Modeler-Datenbank die Prozedur ‚P_SYSLOG_Exec_ErrorHandler’. Wenn die Prozeduren über diese Prozedur aufgerufen werden, werden diese auch im Modeler-Logbuch protokoliert. Diese Prozedur löst den Fehler nach der Dokumentation wieder aus, so dass er immer zum Anhalten des ETL-Prozesses führt.

Einsatz in SSIS-Paketen

In SSIS-Paketen können die vorgestellten Prozeduren für das Modeler-Error-Handling in „SQL ausführen“-Tasks aufgerufen werden. Der Wirkungsweise ist dieselbe, deshalb verzichten wir hier auf ein weiteres Beispiel.

Sehr wertvoll kann es sein, wenn z.B. Fehler, die bereits beim Importieren der Daten aus den Quellen entstehen, genau so detailliert in der Modeler-DAS angezeigt werden können, wie die Fehler im Standard-Modeler Prozess (Erstelllung DIM- und FACT-Tables). Leicht möglich ist das, weil SSIS-Pakete solche Fehler abfangen können und in einer Error-Tabelle speichern können:

Nicolas Bissantz

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