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Segmentierung

Forschung
Forschung Zeitmustererkennung: Trend-Kost

Die falsche Einschätzung eines Trends verursacht im günstigsten Fall nur Magengeschwüre, im ungünstigsten durchwachsene Geschäftsergebnisse. Wir stellen einen Algorithmus vor, der für eine Zeitreihe [...]

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Forschung
Forschung Zeitmustererkennung: Wenn das Niveau steigt

Oft verhalten sich Zeitreihen für eine Weile relativ stabil und schwanken um einen konstanten Wert, um dann auf ein neues Niveau zu steigen oder zu sinken. Wie wir heute sehen werden, können diese Niveauänderungen [...]

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Forschung
Forschung Sortierung: Matricks

Oft ist es möglich, eine Menge von Objekten durch paarweise definierte Ähnlichkeiten (oder auch Unähnlichkeiten) zu beschreiben, die in einer Matrix dargestellt werden können. Wir präsentieren Ansätze [...]

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Forschung
Forschung Zeitmustererkennung: Segmentierung von Niveauänderungen in Zeitreihen

In Zeitreihen erkennt das menschliche Auge beinahe mühelos, wenn Werte sich auf einem neuen Niveau einpendeln. Das gilt jedenfalls für sehr deutliche Muster. Können wir dem Rechner diese visuelle Kompetenz [...]

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Forschung
Forschung Histogramme: Fein justieren

Ein Histogramm zeigt die Verteilung einer Größe. Ist die Klasseneinteilung zu fein, so gaukelt das eine Genauigkeit vor, die einer näheren Betrachtung nicht standhält. Unser Algorithmus startet mit [...]

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