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    Leistungen.

    Software und Consulting-Services von der Datenintegration bis zur fertigen BI-Anwendung.

    Business Intelligence ist erfolgreich, wenn man aus Daten schnell die richtigen Schlüsse ziehen kann. Aus unserer über 25-jährigen Erfahrung wissen wir, welche Hürden dabei be­ste­hen und wie sie zu überwinden sind. Wir sind in allen Unter­neh­mens­be­rei­chen zu Hause, auch dort, wo es schwierig wird.

    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

    Bissantz-Software bietet für jede betriebs­­wirtschaftliche Fragestellung das richtige Analyseverfahren: Power User im Con­trol­ling arbeiten mit betriebs­wirt­schaft­lichen Methoden und Data Mining, die Fach­be­rei­che und das Management nutzen die integrierte Ad-hoc-Analyse.

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    Icon_Planung

    Planung.

    Bissantz-Software bringt alle Komponenten mit, um eine Planung effizient und komfortabel durchzuführen. Unsere Planungslösungen unterstützen Sie unter anderem beim Berech­tigungs­konzept, der Gestaltung Ihrer Planungs-Workflows und der Daten­eingabe.

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    Icon_Analyse

    Reporting.

    Bissantz-Software zeigt Abweichungen und Steuerungsinformationen im Reporting schneller und klarer als je zuvor. Unsere interaktiven Berichtsformate mit uni­versellen Standards machen Handlungs­signale leicht ver­ständlich und eindeutig – am Desktop und am Smartphone.

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    Full-Service.

    Bissantz kümmert sich um Ihr komplettes Reporting – von der Datenintegration bis zur Visualisierung in einer cloud-basierten Web-Oberfläche.

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    Datenintegration.

    Bissantz bietet KI-basierte Lösungen zur schnellen Anbindung verschiedener Datenquellen und zur Automatisierung von ETL-Prozessen.

    mehr erfahren Webinar Icon_Visualisierung

    Visualisierung.

    Bissantz-Software visualisiert Daten klar und unmissverständlich. So fallen Abweichungen und Trends sofort ins Auge.

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    Operations.

    Bissantz übernimmt den technischen Betrieb Ihrer BI-Anwendung in der Cloud, damit Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren können.

    mehr erfahren Webinar Icon_Fullservice

    Applications.

    Bissantz automatisiert operative Prozesse im Unternehmen mit individuellen Anwendungen auf Basis bewährter Software-Komponenten.

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    Kostenlos für Sie.

    Quickguide Business Intelligence.

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    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

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    Planung.

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    Systeme.

    Modellierung und Automatisierung in Business-Intelligence-Projekten.

    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

    „SAP-Landschaften können sperrig sein. Ich war skeptisch, ob man darauf wirklich so schnell etwas aufsetzen kann – aber Bissantz hat das Versprechen gehalten.“ Dr. Ulrike NeubauerzwissTEX „Ganze zwei Tage hat Bissantz für den Aufbau des initialen Datenmodells benötigt.“ Andreas WüstAlmatec „Abweichungen lassen sich sofort erkennen und ergründen – ad hoc und übergreifend aus verschiedenen Datenquellen.“ Matthias KrebsVoith „Wir standen einem regel­rechten Datenchaos ge­gen­über. Das ist jetzt vorbei.“ Johanna GärtnerWENCO „DeltaMaster liefert uns Ergebnisse in Sekundenschnelle, trotz Millionen von Daten­sätzen. Die Verbindung von Standard­berichten und Ad-hoc-Analysen ist genial!“ Carlo BearthWürth International „Mit DeltaMaster ist ein schnelles Aufsetzen auf Datenquellen wie Microsoft oder Oracle möglich.“ Thomas SchenkirschAebi Schmidt „Mit der DeltaApp sehe ich auf dem Smartphone auf einen Blick alles, um eigenständig ein Controlling durchzuführen.“ Carsten DeeckeDierkes Partner [dynamic_columns id='134501' title='Zusätzliche System Navigation']

    Vorsysteme.

    ERP, CRM, HR-Systeme und weitere Datenquellen integrieren und auswerten.

    Icon: SAP

    SAP.

    In kürzester Zeit zum einheitlichen, effizienten Controlling auf Basis Ihrer ERP-Daten: mit den Bissantz ERP Solutions für SAP R/3 und S/4HANA! mehr erfahren Whitepaper Icon: MS Dynamics

    Microsoft Dynamics.

    Die Bissantz ERP Solutions für Dynamics machen Ihre Dynamics-Daten für das Controlling nutzbar – mit fundierter betriebswirtschaftlicher Logik.

    mehr erfahren Webinar [rk_sc id="118537"] Icon: DATEV

    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

    Salesforce.

    Kundenbeziehungen besser pflegen – mit Analyse, Planung und Reporting für CRM-Daten aus der Salesforce-Cloud.

    mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

    Daten­plattformen.

    Performance und Datenqualität im Blick – in der Cloud und on-premises.

    Icon: MS SQL Server

    Microsoft SQL Server.

    Leistungsfähig und kosteneffizient: KI-gestützte Datenintegration und Business-Intelligence-Anwendungen mit Bissantz. mehr erfahren Webinar Icon: MS Azure

    Microsoft Azure.

    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

    SAP HANA.

    Als strategische Datenplattform von SAP ist SAP HANA hoch performant und mächtig – so mächtig, dass es schnell komplex und aufwendig wird. Unsere Lösungen sorgen für Klarheit und Effizienz in Planung, Analyse und Reporting. mehr erfahren Whitepaper Icon: Snowflake

    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

    Analyse, Planung, Reporting.

    Mit einheitlichem Front-end für ein effizientes und wirksames Controlling.

    Icon: DeltaMaster

    DeltaMaster.

    Vielfach ausgezeichnete Business-Intelligence-Software für Controlling und datenbasiertes Management aller Fachbereiche. mehr erfahren Webinar Icon: DeltaApp

    DeltaApp.

    Ihr Unternehmen auf einen Blick: Mit der DeltaApp haben Sie die wichtigsten Unternehmenskennzahlen immer dabei – mobil, kompakt und verständlich. mehr erfahren Whitepaper Icon: Power BI

    Power BI.

    Ihr Upgrade für wirksamere Analysen und umfassende Planung: Mit DeltaMaster setzen Sie genau da an, wo Power BI an seine Grenzen stößt. mehr erfahren Webinar

    Weitere Systeme.

    Subheadline weitere Systeme.

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    Systeme.

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    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

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    SAP.

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    Microsoft Dynamics.

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    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

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    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

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    Microsoft SQL Server.

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    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

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    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

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In einem Sonderprojekt haben wir die Veröffentlichung von Zahlen zu Corona von März 2020 bis März 2021 beobachtet und analysiert. Unsere Analysen und Visualisierungen finden Sie auf diesen Seiten. Das Projekt wurde beendet zum 23. März 2021.

Corona-Krise


Analysieren heißt vergleichen: Rasante Fallzahlen = rasante Ausbreitung?

In der Coronakrise werden absolute Fallzahlen und ihr Verlauf in allen Medien gezeigt und diskutiert. So fragt etwa der Bayerische Rundfunk: „Wie entwickelt sich die Corona-Kurve in Deutschland?“. Die Antworten darauf sind z.B. dieser Art: „Die Kurve der Infektionen steigt steil an, das Virus breitet sich gerade rasant aus.“ Oft wird auch nach der Verdoppelung der Corona-Infizierten gefragt. Eine typische Antwort ist, dass sich die „Zahlen zur Corona-Infektion exponentiell“ entwickeln: „Eine infizierte Person steckt in kurzer Zeit 2 bis 3 weitere an, diese in ebenso kurzer Zeit wieder jeweils 2 bis 3 weitere Personen, also jetzt schon 4 bis 9 usw.“ Mathematiker und Virologen  wenden ein, dass der rasante Anstieg von Fallzahlen nicht automatisch eine rasante Ausbreitung widerspiegeln muss.

Denn: Ausbreitung wird relativ, nicht absolut gemessen. Das RKI spricht vereinfachend vom Beginn einer Grippewelle, wenn in jeder fünften Patientenprobe tatsächlich Influenzaviren nachgewiesen werden – die so genannte Positivenrate also bei etwa 20 % liegt.
Unsere Abbildung zeigt, wie relative Fallzahlen und Testungen zusammenhängen können. In der Regel kommen bei jeder Testreihe einige positive Fälle hinzu. Je mehr Tests durchgeführt werden, desto mehr Fälle finden sich. Die Fallzahlen können exponentiell wachsen, auch wenn der Anteil und damit die Zahl der Infizierten sich wenig oder gar nicht verändert. Fallzahlen allein sind daher ungenügend, um die Ausbreitung einer Epidemie abschätzen zu können.

 

 


Analysieren heißt vergleichen: Sind Fallzahlen oder Relationen die geeignetere Zählweise?

Relationen I – Fälle pro Test

Die Darstellung „Fälle pro Test“ wird zunehmend gefordert, zuletzt in einem offenen Brief an die ARD. Wir haben einige medizinische Lehrstühle, Medienvertreter, Staatsrechtler und die Politik angeschrieben, um sicherzustellen, dass diese und ähnliche Darstellungen zielführend sind. Die Antworten stehen noch aus. Möglicherweise befinden wir uns auch in einer Situation, wo Solidarität auch Mitdenken in größerem Zusammenhang meint und Datenanalyseexperten die Entscheider mit allem unterstützen müssen, was an Erkenntnis möglich ist. Wir werden daher unsere Bemühungen um die Analyse der Coronadaten und von Primärmaterial nochmals verstärken.

Relationen II – Fälle je 100.000 Einwohner

Die Zählweise der „Fälle“ und ihre Darstellung als absolute kumulierte Kurve sind umstritten und die Kritik nimmt zu. Man fragt dennoch, ob aus den Fallzahlen wenigstens Größenordnungsvergleiche mit anderen Phänomenen wie Influenza etc. möglich sind. Zu dieser Darstellung haben wir die folgenden Fragen an Experten aus Virologie und Epidemiologie und Medienvertretern gestellt:

  1. Sind Relationen als Stichprobe wenigstens näherungsweise zu werten, bis Besseres vorliegt?
  2. Was zeigt mehr, Fälle/Tests oder Fälle/Bevölkerung?
  3. Sind kumulierte oder nicht kumulierte Werte die bessere Stichprobe?
  1. Ist man sich der erst grafischen, dann psychologischen Wirkung von Kumulationen absoluter Zahlen bewusst?
  2. Weiß man um die Wirkung des Bildes auf unsere unbewussten Wertungen – auch in Form ansteigender Linien, wenn der Kontext die Bildwirkung auch für abstrakte Grafik herstellt?

Stand: Lädt...

 


Corona-Monitor – Lagebericht Europa

Das RKI liefert bisher Daten zu Fallzahlen in Deutschland – seit kurzem bis auf Ebene der Kreise. Deutschland liegt in der Mitte Europas. Wir sollten wissen, was in anderen Ländern passiert. In Berlin muss auch mit Blick auf die Lage in den Nachbarländern entschieden werden. Welche Kriterien würde man sich derzeit für einen Lagebericht wünschen? Welche wären wichtig und könnten richtig beschafft werden? Liegen den Entscheidern solche Daten vor, gibt es sie überhaupt?

Wir sind Experten für das Zusammenführen und Analysieren großer und komplexer Datenbestände in Unternehmen.

Für unsere Kunden gestalten und betreiben wir betriebswirtschaftliche Informationssysteme, Lagezentren und Simulationsmodelle.

Wir haben ein Team abgestellt, das die verfügbaren Datenquellen in ganz Europa auswertet, Daten sammelt, aufbereitet und in einem Lagebild verdichtet. Absolute und prozentuale Werte sind typografisch skaliert („Bissantz’Numbers“) und nach ihrer Bedeutung rot und blau gefärbt.

Die zu Corona verfügbaren Daten stammen von den europäischen Gesundheitsämtern. Zudem haben wir Daten der statistischen Ämter und Online-Ausgaben der großen Tageszeitungen ausgewertet.

Die Kennzahlen im „Corona-Monitor“ beantworten die folgenden Fragen (von links nach rechts):

  1. Wie viele wurden getestet?
  2. Wie viele wurden positiv getestet?
  3. … in Prozent der Fälle?
  4. Wie viele sind genesen?
  5. Wie viele erlebten einen milden Verlauf?
  6. Wie viele mussten ins Krankenhaus?
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  8. Wie viele mussten auf die Intensivstation?
  9. … in Prozent?
  1. Wie viele werden beatmet?
  2. Wie viele sind gestorben?
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  4. Wie alt sind die Infizierten im Durchschnitt?
  5. Wie alt sind die Verstorbenen im Durchschnitt?
  6. Wie hoch ist die Lebenserwartung der Bevölkerung?
  7. Wie viele Intensivbetten gibt es pro 100.000 Einwohner?

 

Die zu Corona verfügbaren Daten stammen von den europäischen Gesundheitsämtern. Zudem haben wir Daten der statistischen Ämter und Online-Ausgaben der großen Tageszeitungen ausgewertet.

Leere Felder: Werte zum Zeitpunkt der Berichtserstellung nicht verfügbar.


Faktorenanalyse

Vom RKI gibt es seit 26.03.2020 die Fallzahlen auch nach Landkreis, Alter und Geschlecht. Nach einer Studie des ISS stehen die Todesfälle, die dem Coronavirus zugerechnet werden, im Zusammenhang mit Alter, Geschlecht und Vorerkrankungen. Ganz allgemein wird man Todesfälle auf Zusammenhänge mit so vielen Merkmalen wie möglich prüfen wollen, wenn man über Ursachen, Risiken nachdenkt oder über Maßnahmen entscheiden muss.

Hilfreich sind dafür Methoden, die Häufigkeitsverteilungen automatisiert auf Unterschiede prüfen, und nach Auffälligkeit sortieren. In statistischen Berechnungen wie dem Durchschnitt geht die Verteilung der Einzelwerte verloren. Wir nutzen daher eigene Verfahren, die Ergebnisse näher an den Ausgangsdaten halten und möglichst viel davon kompakt sichtbar machen.


Fallzahlen Deutschland nach Altersstruktur und Geschlecht

Fallzahlen Deutschland nach Altersstruktur vom 31.3.2020

Wenn Muster auf höherer Ebene sichtbar werden, schließt sich die Frage an, ob sie durch Verdichtung eine Tendenz in den Grunddaten verstärkt haben oder sich das Muster für die Elemente auf tieferer Ebene wiederholt. Dafür verwenden wir wiederum eine Visualisierung mit möglichst geringer Verdichtung und hoher Verständlichkeit, die sogenannten „Small Multiples“.

Man beachte in beiden Abbildungen sowohl die Skalierung als auch die Einfärbung der Balken, die dem Verfahren innewohnen und die Mustererkennung erleichtern.

Fallzahlen Deutschland, Bundesländer nach Geschlecht vom 31.3.2020


Fallzahlen Deutschland nach Altersgruppen und Geschlecht

Besonders ergiebig sind Analysen mit mehreren Merkmalen. Hier sind Alter und Geschlecht kombiniert und die Ergebnisse sprechen für sich. Die Risikogruppen sind mit bloßem Auge zu erkennen. Mit weiteren Merkmalen, die aber derzeit öffentlich oder gar nicht zur Verfügung stehen, ließe sich ein Risikoprofil klarer fassen, so wie es in Italien das ISS bereits getan hat.


Interaktive Analyse im Web

Einen interaktiven Zugriff auf die Zeitreihen der Corona-Fallzahlen mit Zoom- und Drill-Funktionen finden Sie hier. Dort stehen auch Sonderanalysen bereit, zum Beispiel der Verdoppelungsraten. Auf methodische und qualitative Grenzen haben wir bereits hingewiesen. Sie gelten auch für die interaktive Analyse.


Sie können das Dashboard nur im Desktop-Modus nutzen.


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Aufgrund rechtlicher Bestimmungen weisen wir daraufhin, dass wir kein Unternehmen aus dem Gesundheitswesen sind, und verweisen auf die jeweiligen Originalquellen. Mit der Registrierung bestätigen Sie, dass Sie den Hinweis zur Kenntnis genommen haben.

Nicolas Bissantz

Diagramme im Management

Besser entscheiden mit der richtigen Visualisierung von Daten

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