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    Leistungen.

    Software und Consulting-Services von der Datenintegration bis zur fertigen BI-Anwendung.

    Business Intelligence ist erfolgreich, wenn man aus Daten schnell die richtigen Schlüsse ziehen kann. Aus unserer über 25-jährigen Erfahrung wissen wir, welche Hürden dabei be­ste­hen und wie sie zu überwinden sind. Wir sind in allen Unter­neh­mens­be­rei­chen zu Hause, auch dort, wo es schwierig wird.

    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

    Bissantz-Software bietet für jede betriebs­­wirtschaftliche Fragestellung das richtige Analyseverfahren: Power User im Con­trol­ling arbeiten mit betriebs­wirt­schaft­lichen Methoden und Data Mining, die Fach­be­rei­che und das Management nutzen die integrierte Ad-hoc-Analyse.

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    Icon_Planung

    Planung.

    Bissantz-Software bringt alle Komponenten mit, um eine Planung effizient und komfortabel durchzuführen. Unsere Planungslösungen unterstützen Sie unter anderem beim Berech­tigungs­konzept, der Gestaltung Ihrer Planungs-Workflows und der Daten­eingabe.

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    Icon_Analyse

    Reporting.

    Bissantz-Software zeigt Abweichungen und Steuerungsinformationen im Reporting schneller und klarer als je zuvor. Unsere interaktiven Berichtsformate mit uni­versellen Standards machen Handlungs­signale leicht ver­ständlich und eindeutig – am Desktop und am Smartphone.

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    Full-Service.

    Bissantz kümmert sich um Ihr komplettes Reporting – von der Datenintegration bis zur Visualisierung in einer cloud-basierten Web-Oberfläche.

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    Datenintegration.

    Bissantz bietet KI-basierte Lösungen zur schnellen Anbindung verschiedener Datenquellen und zur Automatisierung von ETL-Prozessen.

    mehr erfahren Webinar Icon_Visualisierung

    Visualisierung.

    Bissantz-Software visualisiert Daten klar und unmissverständlich. So fallen Abweichungen und Trends sofort ins Auge.

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    Operations.

    Bissantz übernimmt den technischen Betrieb Ihrer BI-Anwendung in der Cloud, damit Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren können.

    mehr erfahren Webinar Icon_Fullservice

    Applications.

    Bissantz automatisiert operative Prozesse im Unternehmen mit individuellen Anwendungen auf Basis bewährter Software-Komponenten.

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    Kostenlos für Sie.

    Quickguide Business Intelligence.

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    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

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    Planung.

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    Systeme.

    Modellierung und Automatisierung in Business-Intelligence-Projekten.

    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

    „SAP-Landschaften können sperrig sein. Ich war skeptisch, ob man darauf wirklich so schnell etwas aufsetzen kann – aber Bissantz hat das Versprechen gehalten.“ Dr. Ulrike NeubauerzwissTEX „Ganze zwei Tage hat Bissantz für den Aufbau des initialen Datenmodells benötigt.“ Andreas WüstAlmatec „Abweichungen lassen sich sofort erkennen und ergründen – ad hoc und übergreifend aus verschiedenen Datenquellen.“ Matthias KrebsVoith „Wir standen einem regel­rechten Datenchaos ge­gen­über. Das ist jetzt vorbei.“ Johanna GärtnerWENCO „DeltaMaster liefert uns Ergebnisse in Sekundenschnelle, trotz Millionen von Daten­sätzen. Die Verbindung von Standard­berichten und Ad-hoc-Analysen ist genial!“ Carlo BearthWürth International „Mit DeltaMaster ist ein schnelles Aufsetzen auf Datenquellen wie Microsoft oder Oracle möglich.“ Thomas SchenkirschAebi Schmidt „Mit der DeltaApp sehe ich auf dem Smartphone auf einen Blick alles, um eigenständig ein Controlling durchzuführen.“ Carsten DeeckeDierkes Partner [dynamic_columns id='134501' title='Zusätzliche System Navigation']

    Vorsysteme.

    ERP, CRM, HR-Systeme und weitere Datenquellen integrieren und auswerten.

    Icon: SAP

    SAP.

    In kürzester Zeit zum einheitlichen, effizienten Controlling auf Basis Ihrer ERP-Daten: mit den Bissantz ERP Solutions für SAP R/3 und S/4HANA! mehr erfahren Whitepaper Icon: MS Dynamics

    Microsoft Dynamics.

    Die Bissantz ERP Solutions für Dynamics machen Ihre Dynamics-Daten für das Controlling nutzbar – mit fundierter betriebswirtschaftlicher Logik.

    mehr erfahren Webinar [rk_sc id="118537"] Icon: DATEV

    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

    Salesforce.

    Kundenbeziehungen besser pflegen – mit Analyse, Planung und Reporting für CRM-Daten aus der Salesforce-Cloud.

    mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

    Daten­plattformen.

    Performance und Datenqualität im Blick – in der Cloud und on-premises.

    Icon: MS SQL Server

    Microsoft SQL Server.

    Leistungsfähig und kosteneffizient: KI-gestützte Datenintegration und Business-Intelligence-Anwendungen mit Bissantz. mehr erfahren Webinar Icon: MS Azure

    Microsoft Azure.

    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

    SAP HANA.

    Als strategische Datenplattform von SAP ist SAP HANA hoch performant und mächtig – so mächtig, dass es schnell komplex und aufwendig wird. Unsere Lösungen sorgen für Klarheit und Effizienz in Planung, Analyse und Reporting. mehr erfahren Whitepaper Icon: Snowflake

    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

    Analyse, Planung, Reporting.

    Mit einheitlichem Front-end für ein effizientes und wirksames Controlling.

    Icon: DeltaMaster

    DeltaMaster.

    Vielfach ausgezeichnete Business-Intelligence-Software für Controlling und datenbasiertes Management aller Fachbereiche. mehr erfahren Webinar Icon: DeltaApp

    DeltaApp.

    Ihr Unternehmen auf einen Blick: Mit der DeltaApp haben Sie die wichtigsten Unternehmenskennzahlen immer dabei – mobil, kompakt und verständlich. mehr erfahren Whitepaper Icon: Power BI

    Power BI.

    Ihr Upgrade für wirksamere Analysen und umfassende Planung: Mit DeltaMaster setzen Sie genau da an, wo Power BI an seine Grenzen stößt. mehr erfahren Webinar

    Weitere Systeme.

    Subheadline weitere Systeme.

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    Systeme.

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    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

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    SAP.

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    Microsoft Dynamics.

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    Datev.

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    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

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    Microsoft SQL Server.

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    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

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    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

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Generic filters

Exception Reporting mit DeltaMaster

Der Berichtsserver als Zusatzkomponente von DeltaMaster übernimmt die Aktualisierung, Veränderung, Vervielfältigung und das Verteilen von Analysesitzungen, Berichtsmappen oder Berichten in den unterschiedlichsten Formaten – automatisiert. Wenn beispielsweise die Vertriebsleiter regelmäßig über die Kundenzahlen ihrer Region informiert werden möchten, wird ein entsprechender Bericht einmalig in einer Analysesitzung erstellt und ein Berichtsserver-Job angelegt, der an jedem Monatsersten die Zahlen aktualisiert, über die einzelnen Vertriebsleiter iteriert und den frischen Bericht per E-Mail versendet.

Beim Exception Reporting soll ein derartiger Bericht nur dann erzeugt werden, wenn sich eine Ausnahmesituation ergibt. Der regelmäßige Berichtsversand wird dann unregelmäßig. Beispielsweise, wenn es Kunden in einer Vertriebsregion gibt, die am Monatsende noch keine Bürostuhlbestellung aufgegeben haben, oder wenn es Mitarbeiter gibt, die kurz vor Ende der Planungsrunde noch nicht alle Planzahlen erfasst haben. Wie Exception Reporting in multidimensionalen und relationalen Modellen eingerichtet wird, zeigt dieser Blogbeitrag.

Berichte unregelmäßig versenden

Damit ein Bericht nur unregelmäßig, also in Ausnahmefällen, versendet wird, sind sowohl in OLAP- als auch in relationalen Modellen zwei Dinge Voraussetzung:

  1. Es muss festgelegt werden, von welcher Bedingung ein Berichtsversand abhängig ist. Im obigen Beispiel sind „Kunden ohne Absatz“ bzw. „Mitarbeiter mit unterschrittener Anzahl Planeingaben“.
  2. Die Bedingung muss regelmäßig in einem zeitgesteuerten Berichtsserver-Job überprüft werden.

Vorgehensweise in OLAP-Modellen

Bedingungen festlegen

Abb. 1 zeigt einen Bericht aus unserer Demoanwendung Chair: Diese Kunden des Vertriebsleiters Hohlmeier haben im Mai 2012 keinen Absatz gemacht. Die Bedingung ist in Abb. 2 definiert: gefiltert wird nach den Kunden, deren Analysewert Absatz gleich 0 ist.

2014-01-10_Crew_Kunden von Vertriebsleiter Hohlmeier

Abb. 1: Kunden von Vertriebsleiter Hohlmeier ohne Absatz im Mai 2012

2014-01-10_Crew_Filter nach Analysewert Absatz

Abb. 2: Filter nach Analysewert Absatz mit Bedingung Absatz = 0

Sobald Kunde Grossmann Absatz macht, wird dieser größer 0 und der Kunde verschwindet aus der Liste. Machen alle Kunden Absatz, enthält der Bericht 0 Zeilen.

Berichtsserver-Job einrichten

Im Berichtsserver legt man einen Job an, der den Vertriebsleitern eine Auflistung ihrer Kunden per
E-Mail schicken soll.

Als Berichtsformat wählt man z. B. html und als Verteilungsart mail; als Empfänger adressieren wir per @IDA die Adresse des aktuellen Geneneratorelements (E-Mail-Adressen sind in der Chair-Demo im Attribut „E-Mail“ in der Vertriebsdimension hinterlegt). Das Berichtsupdate bestimmen wir dynamisch per MDX, sodass der Bericht immer die Werte des aktuellen Monats zeigt (strtomember(„[Periode].[Periode].[Monat].&[„+format(now(), „yyyyMM“)+“]“)). Als Berichtsordner wählen wir den Ordner aus, in dem unser Bericht mit der Bedingung gespeichert ist. Beim Berichtsgenerator wählen wir die einzelnen Vertriebsleiter aus.

Exception Reporting aktivieren

Der Vertriebsleiter, der keinen Kunden ohne Absatz hat, soll den Bericht nicht erhalten. Dazu haben wir in der Bedingung in Abschnitt 2.1 bereits sichergestellt, dass der Bericht dann keine Zeilen enthält. In den Berichtseigenschaften definiert man zusätzlich, dass der Bericht in das Ergebnis eines Berichtsserver-Jobs nur aufgenommen werden soll, wenn er mehr als 0 Zeilen enthält (vgl. Abb. 3).

Der Berichtsserver-Job iteriert also, wie in Abschnitt 2.2 beschrieben, über alle Vertriebsleiter (Berichtsgeneartor), lässt aber über die Exception-Reporting-Eigenschaft diejenigen aus, deren Bericht 0 Kunden (Zeilen) aufweist.

Alternativ kann auch eine beliebige MDX-Bedingung ausgewertet werden, z. B. wenn Flexreports oder Kombicockpits zum Einsatz kommen; der Bericht wird dann in das Ergebnis des Berichtsserver-Jobs aufgenommen, wenn der Ausdruck zu „true“ ausgewertet werden kann.

2014-01-10_Crew_Einstellungen zum Exception Reporting

Abb. 3: Einstellungen zum Exception Reporting in den Berichtseigenschaften

Vorgehensweise in relationalen Modellen

Auch hier ist die Basis wieder ein Bericht. Beispielhaft sollen alle Planer, die ihre Daten noch nicht oder noch nicht vollständig eingegeben haben, per E-Mail vom Berichtsserver informiert werden. Die Datensätze der Planeingabe werden gezählt und sind im relationalen Beispielmodell in der Kennzahl „Anzahl_Planeingaben“ modelliert. Der Schwellwert liegt bei 30.

Bedingungen einrichten

Ähnlich wie beim OLAP-Modell wird auch hier der Bericht aufgebaut, der diejenigen Planer als Elementliste zeigt, deren Eingaben noch nicht oder noch nicht vollständig sind. Die Anzahl der Zeilen ist damit abhängig vom Analysewert Anzahl_Planeingaben, der im Bericht aber nicht angezeigt werden soll.

2014-01-10_Crew_Liste der Planer mit unvollständigen Planeingaben

Abb. 4: Liste der Planer mit unvollständigen Planeingaben

In der Achsendefinition von relationalen Dateneingabeanwendungen ist es möglich, eine SQL-Abfrage für eine Elementliste abzusetzen (vgl. Abb. 5). Außerdem kann die Synchronisation mit der Sicht statisch gesetzt werden: die Anzahl der Zeilen ist dann unabhängig von der Sichteinstellung der Planerdimension. Zur besseren Lesbarkeit folgt das SQL-Statement für diesen Beispielfall. Dabei enthält die Tabelle T_D_Anzahl_Planeingaben die Bewegungsdaten, die Tabelle T_DIM_06_01_Planer die Strukturdaten für die Planerdimension.

2014-01-10_Crew_sql_code

2014-01-10_Crew_sql_abfrage für elementliste

Abb. 5: SQL-Abfrage für Elementliste in Achsendefinition

Berichtsserver-Job einrichten

Im Berichtsserver legt man einen Job an, der den Planern nur dann einen Bericht mit ihren aktuellen Eingaben schickt, wenn diese unvollständig sind.

Als Berichtsformat wählt man z. B. html und als Verteilungsart mail; als Empfänger adressieren wir per @IDA die Adresse des aktuellen Geneneratorelements (E-Mail-Adressen sind in der relationalen Demo im Attribut „E-Mail“ in der Planerdimension hinterlegt).

Das Berichtsupdate kann in relationalen Modellen nicht per MDX erfolgen. Eine automatische Aktualisierung, z. B. auf den aktuellen Monat, ist dennoch möglich, muss aber im Berichtsserver-Job in einer Prozedur gekapselt werden. Diese Prozedur, deren Aufruf im Berichtsserver-Job unter „SQL-Aktualisierungsbefehl“ eingegeben wird, muss im vorliegenden Beispiel die Tabelle [dbo].JobPeriod von der Berichtsserver-Datenbank modifizieren. Dies muss zur Laufzeit des Jobs passieren.

Der Auszug der Tabelle zeigt das vom Berichtsserver benötigte Format für das Berichtsupdate-Element.

2014-01-10_Crew_Auszug aus Tabelle JobPeriod

Abb. 6: Auszug aus Tabelle JobPeriod der Berichtsserver-Datenbank

Die erste Zeile zeigt den Berichtsupdate-Befehl aus Abschnitt 2.2. Die zweite Zeile zeigt den Berichtsupdate-Befehl des relationalen Modells (Spalte UpdatePeriod) im Format [LevelID]‘[ElementID]‘. Im Beispiel sehen wir also, dass der Bericht für die Periodendimension (DimensionID 2) im zweiten Level auf das Element ‚201401‘ (entspricht Januar 2014) aktualisieren soll.

Der Berichtsgenerator muss, ähnlich wie das Berichtsupdate, ebenfalls eine Tabelle in der Berichtsserver-Datenbank aktualisieren, nämlich die Tabelle [dbo].[Iterator].

Der Auszug der Tabelle zeigt das vom Berichtsserver benötigte Format für das Berichtgenerator-Element.

2014-01-10_Crew_Auszug aus Tabelle JobPeriod_2

Die erste Zeile zeigt die ausgewählten Elemente des OLAP-Modells. Die zweite Zeile zeigt die für das relationale Modell ausgewählten Elemente (Spalte MemberExpr) im Format [LevelID]‘[ElementID]‘, wobei mehrere Elemente komma-separiert werden. Die Adresse des Berichtsempfängers findet sich in der Spalte DistributionAdresse im Format [LevelID]|[ElementID].

Exception Reporting aktivieren

In der Analysesitzung bzw. im Bericht selbst ist in relationalen Modellen keine Einstellung für Exception Reporting möglich. Die Tatsache, dass der Berichtsserver-Job nur ausgeführt wird, wenn der Bericht mehr als 0 Zeilen enthält, wird durch den Berichtsgenerator sichergestellt: soll der Bericht für niemanden erzeugt werden (haben also alle Planer Ihre Eingaben vollständig getätigt), bleibt die Spalte MemberExpr der Tabelle [dbo].[Iterator] leer und der Bericht wird für niemanden erzeugt.

 

Nicolas Bissantz

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