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    Leistungen.

    Software und Consulting-Services von der Datenintegration bis zur fertigen BI-Anwendung.

    Business Intelligence ist erfolgreich, wenn man aus Daten schnell die richtigen Schlüsse ziehen kann. Aus unserer über 25-jährigen Erfahrung wissen wir, welche Hürden dabei be­ste­hen und wie sie zu überwinden sind. Wir sind in allen Unter­neh­mens­be­rei­chen zu Hause, auch dort, wo es schwierig wird.

    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

    Bissantz-Software bietet für jede betriebs­­wirtschaftliche Fragestellung das richtige Analyseverfahren: Power User im Con­trol­ling arbeiten mit betriebs­wirt­schaft­lichen Methoden und Data Mining, die Fach­be­rei­che und das Management nutzen die integrierte Ad-hoc-Analyse.

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    Icon_Planung

    Planung.

    Bissantz-Software bringt alle Komponenten mit, um eine Planung effizient und komfortabel durchzuführen. Unsere Planungslösungen unterstützen Sie unter anderem beim Berech­tigungs­konzept, der Gestaltung Ihrer Planungs-Workflows und der Daten­eingabe.

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    Icon_Analyse

    Reporting.

    Bissantz-Software zeigt Abweichungen und Steuerungsinformationen im Reporting schneller und klarer als je zuvor. Unsere interaktiven Berichtsformate mit uni­versellen Standards machen Handlungs­signale leicht ver­ständlich und eindeutig – am Desktop und am Smartphone.

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    Full-Service.

    Bissantz kümmert sich um Ihr komplettes Reporting – von der Datenintegration bis zur Visualisierung in einer cloud-basierten Web-Oberfläche.

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    Datenintegration.

    Bissantz bietet KI-basierte Lösungen zur schnellen Anbindung verschiedener Datenquellen und zur Automatisierung von ETL-Prozessen.

    mehr erfahren Webinar Icon_Visualisierung

    Visualisierung.

    Bissantz-Software visualisiert Daten klar und unmissverständlich. So fallen Abweichungen und Trends sofort ins Auge.

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    Operations.

    Bissantz übernimmt den technischen Betrieb Ihrer BI-Anwendung in der Cloud, damit Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren können.

    mehr erfahren Webinar Icon_Fullservice

    Applications.

    Bissantz automatisiert operative Prozesse im Unternehmen mit individuellen Anwendungen auf Basis bewährter Software-Komponenten.

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    Kostenlos für Sie.

    Quickguide Business Intelligence.

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    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

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    Planung.

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    Systeme.

    Modellierung und Automatisierung in Business-Intelligence-Projekten.

    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

    „SAP-Landschaften können sperrig sein. Ich war skeptisch, ob man darauf wirklich so schnell etwas aufsetzen kann – aber Bissantz hat das Versprechen gehalten.“ Dr. Ulrike NeubauerzwissTEX „Ganze zwei Tage hat Bissantz für den Aufbau des initialen Datenmodells benötigt.“ Andreas WüstAlmatec „Abweichungen lassen sich sofort erkennen und ergründen – ad hoc und übergreifend aus verschiedenen Datenquellen.“ Matthias KrebsVoith „Wir standen einem regel­rechten Datenchaos ge­gen­über. Das ist jetzt vorbei.“ Johanna GärtnerWENCO „DeltaMaster liefert uns Ergebnisse in Sekundenschnelle, trotz Millionen von Daten­sätzen. Die Verbindung von Standard­berichten und Ad-hoc-Analysen ist genial!“ Carlo BearthWürth International „Mit DeltaMaster ist ein schnelles Aufsetzen auf Datenquellen wie Microsoft oder Oracle möglich.“ Thomas SchenkirschAebi Schmidt „Mit der DeltaApp sehe ich auf dem Smartphone auf einen Blick alles, um eigenständig ein Controlling durchzuführen.“ Carsten DeeckeDierkes Partner [dynamic_columns id='134501' title='Zusätzliche System Navigation']

    Vorsysteme.

    ERP, CRM, HR-Systeme und weitere Datenquellen integrieren und auswerten.

    Icon: SAP

    SAP.

    In kürzester Zeit zum einheitlichen, effizienten Controlling auf Basis Ihrer ERP-Daten: mit den Bissantz ERP Solutions für SAP R/3 und S/4HANA! mehr erfahren Whitepaper Icon: MS Dynamics

    Microsoft Dynamics.

    Die Bissantz ERP Solutions für Dynamics machen Ihre Dynamics-Daten für das Controlling nutzbar – mit fundierter betriebswirtschaftlicher Logik.

    mehr erfahren Webinar [rk_sc id="118537"] Icon: DATEV

    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

    Salesforce.

    Kundenbeziehungen besser pflegen – mit Analyse, Planung und Reporting für CRM-Daten aus der Salesforce-Cloud.

    mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

    Daten­plattformen.

    Performance und Datenqualität im Blick – in der Cloud und on-premises.

    Icon: MS SQL Server

    Microsoft SQL Server.

    Leistungsfähig und kosteneffizient: KI-gestützte Datenintegration und Business-Intelligence-Anwendungen mit Bissantz. mehr erfahren Webinar Icon: MS Azure

    Microsoft Azure.

    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

    SAP HANA.

    Als strategische Datenplattform von SAP ist SAP HANA hoch performant und mächtig – so mächtig, dass es schnell komplex und aufwendig wird. Unsere Lösungen sorgen für Klarheit und Effizienz in Planung, Analyse und Reporting. mehr erfahren Whitepaper Icon: Snowflake

    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

    Analyse, Planung, Reporting.

    Mit einheitlichem Front-end für ein effizientes und wirksames Controlling.

    Icon: DeltaMaster

    DeltaMaster.

    Vielfach ausgezeichnete Business-Intelligence-Software für Controlling und datenbasiertes Management aller Fachbereiche. mehr erfahren Webinar Icon: DeltaApp

    DeltaApp.

    Ihr Unternehmen auf einen Blick: Mit der DeltaApp haben Sie die wichtigsten Unternehmenskennzahlen immer dabei – mobil, kompakt und verständlich. mehr erfahren Whitepaper Icon: Power BI

    Power BI.

    Ihr Upgrade für wirksamere Analysen und umfassende Planung: Mit DeltaMaster setzen Sie genau da an, wo Power BI an seine Grenzen stößt. mehr erfahren Webinar

    Weitere Systeme.

    Subheadline weitere Systeme.

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    Systeme.

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    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

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    SAP.

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    Microsoft Dynamics.

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    Datev.

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    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

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    Microsoft SQL Server.

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    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

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    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

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Abstrakte Definition von Berechnungen

Berechnungen lassen sich in DeltaMaster an vielen Stellen einfügen. Eine möglichst abstrakte Definition der Berechnung erhöht ihre Wiederverwendbarkeit.

Dies wird im folgenden Blogbeitrag für die Berechnung von Anteilswerten gezeigt. Als Beispiel dient eine Fragestellung aus einem DeltaMaster-Präsentationsworkshop:

Bestehen regionale Unterschiede in den Umsatzanteilen, die das Produkt X an der übergeordneten Produktgruppe XYZ hat?

Zellbasierte Berechnung

In formelbasierten, zellorientierten Berichten wird ein Anteilswert im einfachsten Fall als Quotient aus anderen Zellwerten in einer Zelle definiert. Ausgehend von unserer folgenden Produktstrukur verdeutlichen wir die Vorgehensweise:

Ein typisches Beispiel für zellbasierte Berechnung ist der Flexreport in DeltaMaster. Diese Art der Berechnung hat jedoch den Nachteil, im Bericht definiert zu sein, und damit auf diesen Bericht beschränkt zu sein. Allgemein ausgedrückt, ist es eine sehr konkrete Lösung für einen ganz konkreten Fall.

Die Kunst der Modellierung für und mit DeltaMaster besteht jedoch darin, abstrakte Modellierungen zu finden, die eine ganze Klasse von Fragestellungen lösen.

Die obige Fragestellung aus einem DeltaMaster-Präsentationsworkshop verdeutlicht dies. Die regionalen Unterschiede lassen sich sehr gut in einer Geo-Analyse aufzeigen. Doch lässt sich eine Formel aus dem Flexreport nicht in den Analysemodulen verwenden.

Benutzerdefinierter Analysewert

Für die Verwendung in den Analysemodulen definieren wir den Umsatzanteil X im einfachsten Fall als Umsatz des Produktes X geteilt durch den Umsatz der Produktgruppe XY.

Der MDX Ausdruck für einen benutzerdefinierten Analysewert, sofern die Berechnung nicht über den Quotienten zweier Filterwerte definiert wird, sieht ganz einfach aus:

( [Produkte].[Produkte].[Produkt].&[X], [Measures].[Umsatz] )
/
( [Produkte].[Produkte].[Produktgruppe].&[XY], [Measures].[Umsatz] )

Das Problem scheint gelöst, doch schon die nächste Frage zwingt uns zur Überarbeitung der Definition:

Wie sieht es denn beim Produkt B in der Produktgruppe BCD aus?

Ist jetzt eine weitere Kennzahl zu definieren? Die Lösung liegt darin, den bereits angelegten Analysewert so zu definieren, dass er dynamisch wirkt:

( [Produkte].[Produkte].CurrentMember, [Measures].[Umsatz] )
/
( [Produkte].[Produkte].CurrentMember.Parent, [Measures].[Umsatz] )

Damit ist jetzt nicht nur der Anteil für alle Produkte, sondern der Anteil an der übergeordneten Produktgruppe sowie gleichzeitig auch der Anteil der Produktgruppen an der übergeordneten Produkthauptgruppe sowie deren Anteil an Gesamt berechnet.

Hierbei kann der Operator Parent auch direkt auf der Hierarchie angewendet werden, da er implizit CurrentMember enthält:

( [Produkte].[Produkte].CurrentMember, [Measures].[Umsatz] )
/
( [Produkte].[Produkte].Parent, [Measures].[Umsatz] )

Um auch für die Elemente auf oberster Ebene eine korrekten Anteil von 100% oder eine leere Zelle anzuzeigen, wird eine Fallunterscheidung mittels Iif-Statement eingebaut:

Iif ( [Produkte].[Produkte].CurrentMember.Level.Ordinal= 0, 1, /* null */
    ( [Produkte].[Produkte].CurrentMember, [Wertarten].[Wertarten].[Wertart].&[I] )
    /
    ( [Produkte].[Produkte].Parent, [Wertarten].[Wertarten].[Wertart].&[I] )
)

Abstraktion vom Analysewert

Eine weitere Abstraktionsstufe wird nötig, sobald die Frage nach einem anderen Basiswert gestellt wird.

Wie sehen die Anteile bezogen auf die Absatzmenge aus?

Abstrahiert wird hier der konkrete Basiswert. Bei der Entscheidung, wo diese analysewertunabhängige Berechnung zu definieren ist, hilft folgender Grundsatz mehrdimensionaler Berechnungen weiter:

 

Abstrakte Berechnungen lassen sich nie in der Dimension definieren, die das zu abstrahierende Element enthält.

Die Analysewerte im OLAP Modell sind dabei wie eine Dimension zu betrachten.

Ein Kandidat für die Berechnung ist die Dimension Wertart. Ein in der Dimension Wertart angelegtes berechnetes Element Ist-Anteil an Produktstruktur lässt sich wie folgt definieren.

( [Produkte].[Produkte].[CurrentMember], [Wertart].[Ist] )
/
( [Produkte].[Produkte].CurrentMember.Parent, [Wertart].[Ist] )

Der aufmerksame Leser wird jetzt schon aus der Formel erkennen, dass die Nennung eines konkreten Elements der Dimension Wertart (Ist), Spielraum für weitere Abstraktionen lässt.

Die Verlagerung auf eine andere Dimension wie z.B. die Periodenansicht, lässt dann eine Abstraktion von Wertarten zu, konkretisiert dann aber genau ein Periodenansichtselement.

Abstraktion von der Berechnungsdimension

Eine weitere Abstraktion von allen Dimensionen im Modell lässt sich nur erreichen, indem man das Modell selbst in die Überlegungen mit einbezieht:

Eine weitere Hilfsdimension Berechnungen ließe also eine weitere Abstraktion zu.

Hier sind wir jetzt jedoch bei theoretischen Überlegungen angekommen, da für die Berechnung der im Beispiel aufgeführten Anteilswerte in der Praxis keine Modellerweiterung vorgenommen werden soll.

Wichtig ist jedoch, dass man diese Abstraktionsmöglichkeit bei der Konzeption von (vor allem komplexeren) Modellen einbezieht.

Abstraktion der Strukturdimension

Ein zweiter Ansatz zur weiteren Abstraktion der Anteilsberechnung liegt in der Dimension selbst. Mit MDX ist es möglich, die Zeilendimension erst bei der Ausführung der Abfrage zu definieren:

( Axis(1).Item(0).Dimension.CurrentMember, [Wertarten].[Wertarten].[Wertart].&[I] )
/
( Axis(1).Item(0).Dimension.Parent, [Wertarten].[Wertarten].[Wertart].&[I] )

Die Anteilsberechnung ist also immer noch korrekt, auch wenn die Zeilendimension im Bericht ausgetauscht wird.

Jedoch setzt man hierbei eine wohl definierte Abfragestruktur voraus, die durch Benutzerinteraktion nicht immer erhalten bleibt. So genügt ein einfaches Transponieren der Pivottabelle, um die Abfragestruktur zu verändern. Weiterhin wird durch die Analysekettentechnik das definierte Element in Abfragen eingebunden, deren Struktur bei der Definition der Berechnung nicht berücksichtigt werden kann.

So reizvoll diese letzte Abstraktionsstufe auch ist, vor dem praktischen Einsatz ist dringend abzuraten.

Nicolas Bissantz

Diagramme im Management

Besser entscheiden mit der richtigen Visualisierung von Daten

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