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    Leistungen.

    Software und Consulting-Services von der Datenintegration bis zur fertigen BI-Anwendung.

    Business Intelligence ist erfolgreich, wenn man aus Daten schnell die richtigen Schlüsse ziehen kann. Aus unserer über 25-jährigen Erfahrung wissen wir, welche Hürden dabei be­ste­hen und wie sie zu überwinden sind. Wir sind in allen Unter­neh­mens­be­rei­chen zu Hause, auch dort, wo es schwierig wird.

    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

    Bissantz-Software bietet für jede betriebs­­wirtschaftliche Fragestellung das richtige Analyseverfahren: Power User im Con­trol­ling arbeiten mit betriebs­wirt­schaft­lichen Methoden und Data Mining, die Fach­be­rei­che und das Management nutzen die integrierte Ad-hoc-Analyse.

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    Icon_Planung

    Planung.

    Bissantz-Software bringt alle Komponenten mit, um eine Planung effizient und komfortabel durchzuführen. Unsere Planungslösungen unterstützen Sie unter anderem beim Berech­tigungs­konzept, der Gestaltung Ihrer Planungs-Workflows und der Daten­eingabe.

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    Icon_Analyse

    Reporting.

    Bissantz-Software zeigt Abweichungen und Steuerungsinformationen im Reporting schneller und klarer als je zuvor. Unsere interaktiven Berichtsformate mit uni­versellen Standards machen Handlungs­signale leicht ver­ständlich und eindeutig – am Desktop und am Smartphone.

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    Full-Service.

    Bissantz kümmert sich um Ihr komplettes Reporting – von der Datenintegration bis zur Visualisierung in einer cloud-basierten Web-Oberfläche.

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    Datenintegration.

    Bissantz bietet KI-basierte Lösungen zur schnellen Anbindung verschiedener Datenquellen und zur Automatisierung von ETL-Prozessen.

    mehr erfahren Webinar Icon_Visualisierung

    Visualisierung.

    Bissantz-Software visualisiert Daten klar und unmissverständlich. So fallen Abweichungen und Trends sofort ins Auge.

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    Operations.

    Bissantz übernimmt den technischen Betrieb Ihrer BI-Anwendung in der Cloud, damit Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren können.

    mehr erfahren Webinar Icon_Fullservice

    Applications.

    Bissantz automatisiert operative Prozesse im Unternehmen mit individuellen Anwendungen auf Basis bewährter Software-Komponenten.

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    Kostenlos für Sie.

    Quickguide Business Intelligence.

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    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

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    Planung.

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    Systeme.

    Modellierung und Automatisierung in Business-Intelligence-Projekten.

    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

    „SAP-Landschaften können sperrig sein. Ich war skeptisch, ob man darauf wirklich so schnell etwas aufsetzen kann – aber Bissantz hat das Versprechen gehalten.“ Dr. Ulrike NeubauerzwissTEX „Ganze zwei Tage hat Bissantz für den Aufbau des initialen Datenmodells benötigt.“ Andreas WüstAlmatec „Abweichungen lassen sich sofort erkennen und ergründen – ad hoc und übergreifend aus verschiedenen Datenquellen.“ Matthias KrebsVoith „Wir standen einem regel­rechten Datenchaos ge­gen­über. Das ist jetzt vorbei.“ Johanna GärtnerWENCO „DeltaMaster liefert uns Ergebnisse in Sekundenschnelle, trotz Millionen von Daten­sätzen. Die Verbindung von Standard­berichten und Ad-hoc-Analysen ist genial!“ Carlo BearthWürth International „Mit DeltaMaster ist ein schnelles Aufsetzen auf Datenquellen wie Microsoft oder Oracle möglich.“ Thomas SchenkirschAebi Schmidt „Mit der DeltaApp sehe ich auf dem Smartphone auf einen Blick alles, um eigenständig ein Controlling durchzuführen.“ Carsten DeeckeDierkes Partner [dynamic_columns id='134501' title='Zusätzliche System Navigation']

    Vorsysteme.

    ERP, CRM, HR-Systeme und weitere Datenquellen integrieren und auswerten.

    Icon: SAP

    SAP.

    In kürzester Zeit zum einheitlichen, effizienten Controlling auf Basis Ihrer ERP-Daten: mit den Bissantz ERP Solutions für SAP R/3 und S/4HANA! mehr erfahren Whitepaper Icon: MS Dynamics

    Microsoft Dynamics.

    Die Bissantz ERP Solutions für Dynamics machen Ihre Dynamics-Daten für das Controlling nutzbar – mit fundierter betriebswirtschaftlicher Logik.

    mehr erfahren Webinar [rk_sc id="118537"] Icon: DATEV

    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

    Salesforce.

    Kundenbeziehungen besser pflegen – mit Analyse, Planung und Reporting für CRM-Daten aus der Salesforce-Cloud.

    mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

    Daten­plattformen.

    Performance und Datenqualität im Blick – in der Cloud und on-premises.

    Icon: MS SQL Server

    Microsoft SQL Server.

    Leistungsfähig und kosteneffizient: KI-gestützte Datenintegration und Business-Intelligence-Anwendungen mit Bissantz. mehr erfahren Webinar Icon: MS Azure

    Microsoft Azure.

    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

    SAP HANA.

    Als strategische Datenplattform von SAP ist SAP HANA hoch performant und mächtig – so mächtig, dass es schnell komplex und aufwendig wird. Unsere Lösungen sorgen für Klarheit und Effizienz in Planung, Analyse und Reporting. mehr erfahren Whitepaper Icon: Snowflake

    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

    Analyse, Planung, Reporting.

    Mit einheitlichem Front-end für ein effizientes und wirksames Controlling.

    Icon: DeltaMaster

    DeltaMaster.

    Vielfach ausgezeichnete Business-Intelligence-Software für Controlling und datenbasiertes Management aller Fachbereiche. mehr erfahren Webinar Icon: DeltaApp

    DeltaApp.

    Ihr Unternehmen auf einen Blick: Mit der DeltaApp haben Sie die wichtigsten Unternehmenskennzahlen immer dabei – mobil, kompakt und verständlich. mehr erfahren Whitepaper Icon: Power BI

    Power BI.

    Ihr Upgrade für wirksamere Analysen und umfassende Planung: Mit DeltaMaster setzen Sie genau da an, wo Power BI an seine Grenzen stößt. mehr erfahren Webinar

    Weitere Systeme.

    Subheadline weitere Systeme.

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    Systeme.

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    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

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    SAP.

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    Microsoft Dynamics.

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    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

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    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

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    Microsoft SQL Server.

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    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

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    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

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    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

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  • Unternehmen
Generic filters

Berechtigungskonzept mithilfe von Linked Measuregroups

Bei Sicherheitskonzepten kann es vorkommen, dass Berechtigungen in Abhängigkeit von Kennzahlen vergeben werden sollen. Greifen zum Beispiel mehrere Tochtergesellschaften auf eine gemeinsame Analysesitzung zu, dann darf zwar die Absatzmenge, aber nicht der Umsatz der anderen Tochtergesellschaften gesehen werden. Hintergrund dabei ist, dass mit den beiden Kennzahlen der Preis berechnet und verglichen werden könnte. Zusätzlich sollen auch die Kennzahlen der Holding nicht sichtbar sein.

In diesem Beispielmodell gibt es die Standarddimensionen Periode, Wertart, Periodenansicht, Kumulation und zusätzlich die Kunden und Produkte. Als Kennzahlen sind Umsatz und Absatz angelegt.

Es gibt also zwei Anforderungen an das Berechtigungskonzept:

  1. Der Anwender darf nur einen Kunden sehen, von diesem aber den Umsatz und die Menge
  2. Der Anwender darf alle Kunden außer einen (z.B. Holding) sehen, davon aber nur die Menge und nicht den Umsatz

In einem Cube ist es nicht möglich diese beiden Anforderungen gleichzeitig zu realisieren. Deshalb wird der ursprüngliche Cube in zwei Würfel zerlegt. Dabei verwendet man die Möglichkeit der Linked Measuregroups im Business Intelligence Development Studio des SQL-Servers.

Es wird zuerst ein neuer leerer Cube erstellt. Die vorhandene Datenquellensicht wird nicht angebunden. Nach dem Öffnen des neuen Würfels kann nun eine Measuregroup verknüpft werden. Mit Rechtsklick auf den Würfel wählt man die Option Neues verknüpftes Objekt, überspringt wieder die Auswahl der Datenquellensicht und kann dann im Fenster Objekt auswählen die Measuregroup markieren.

Nach einer Vorschau kann dann die Verknüpfung erstellt werden. Man erkennt diese im Fenster der Dimensionsverwendung an der Kette im Symbol.

Nach Abspeichern und Verarbeitung der Würfel kann DeltaMaster nun auf insgesamt drei Cubes zugreifen.

Definition der Berechtigungen in der Rolle

Um die entsprechenden Daten nicht zu sehen, wird nun eine Rolle mit verschiedenen Rechten für beide Linked Cubes erstellt. Der User hat auf den ursprünglichen Würfel keinerlei Rechte, er kann sich nur auf die beiden neuen Cubes verbinden. Dafür werden spezielle Analysesitzungen erstellt und dem Anwender zugänglich gemacht.

Die Rolle Berechtigungen Chair hat in diesem Modell lediglich Leserechte. Diese sind auf dem jeweiligen Würfel entsprechend eingeschränkt.

Die Anwender des Tochterunternehmens werden unter Mitglieder eingetragen.
Auf die Datenquellen wird kein Zugriff benötigt.

Unter Cubes sind Leserechte nur für Linked_Cube1 und Linked_Cube2 gesetzt. Auf den ursprünglichen Cube Chair darf der User nicht zugreifen bzw. lesen.

Unter Dimensionen ist standardmäßig schon Lesen aktiviert. Die Einstellungen ändern sich entsprechend der Einschränkungen unter Dimensionsdaten.

Im Linked_Cube1 darf der Anwender nur einen Kunden sehen dafür aber beide Kennzahlen Umsatz und Absatz.

Unter Erweitert kann angegeben werden, welche Kunden zugelassen oder abgewiesen werden sollen. Der passende Kunde kann mithilfe des MDX-Generators aus der Kundendimension ausgewählt werden. Auf den anderen Ebenen muss die Markierung der Elemente entfernt werden.

Um auf dem All-Element nicht den Umsatz- und Absatzwert aller Kunden zu sehen muss im Fenster der erweiterten Einstellungen auf Kundenebene links unten ein Haken bei Sichtbare Gesamtwerte aktivieren gesetzt werden. Dadurch wird sichergestellt, dass auf den verschiedenen Ebenen nur der Wert des selektierten Kunden angezeigt wird und nicht der Gesamtwert.

Im Linked_Cube2 darf nur die Menge angezeigt werden, diese aber für alle Kunden. Einzige Ausnahme ist hier ein Kunde, der im anfangs erwähnten Anwendungsfall die Holding darstellen soll. Dazu muss in der Kundenebene das entsprechende Element abgewählt und der Haken zur Wertanpassung gesetzt werden.

Jetzt können neue Analysemodelle auf den beiden Linked Cubes erstellt werden. Um die Auswahlmöglichkeiten noch weiter einzuschränken empfiehlt es sich für Viewer-User die Kundendimension über den Sichtkontext einzuschränken.

 

Nicolas Bissantz

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