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    Leistungen.

    Software und Consulting-Services von der Datenintegration bis zur fertigen BI-Anwendung.

    Business Intelligence ist erfolgreich, wenn man aus Daten schnell die richtigen Schlüsse ziehen kann. Aus unserer über 25-jährigen Erfahrung wissen wir, welche Hürden dabei be­ste­hen und wie sie zu überwinden sind. Wir sind in allen Unter­neh­mens­be­rei­chen zu Hause, auch dort, wo es schwierig wird.

    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

    Bissantz-Software bietet für jede betriebs­­wirtschaftliche Fragestellung das richtige Analyseverfahren: Power User im Con­trol­ling arbeiten mit betriebs­wirt­schaft­lichen Methoden und Data Mining, die Fach­be­rei­che und das Management nutzen die integrierte Ad-hoc-Analyse.

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    Icon_Planung

    Planung.

    Bissantz-Software bringt alle Komponenten mit, um eine Planung effizient und komfortabel durchzuführen. Unsere Planungslösungen unterstützen Sie unter anderem beim Berech­tigungs­konzept, der Gestaltung Ihrer Planungs-Workflows und der Daten­eingabe.

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    Icon_Analyse

    Reporting.

    Bissantz-Software zeigt Abweichungen und Steuerungsinformationen im Reporting schneller und klarer als je zuvor. Unsere interaktiven Berichtsformate mit uni­versellen Standards machen Handlungs­signale leicht ver­ständlich und eindeutig – am Desktop und am Smartphone.

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    Full-Service.

    Bissantz kümmert sich um Ihr komplettes Reporting – von der Datenintegration bis zur Visualisierung in einer cloud-basierten Web-Oberfläche.

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    Datenintegration.

    Bissantz bietet KI-basierte Lösungen zur schnellen Anbindung verschiedener Datenquellen und zur Automatisierung von ETL-Prozessen.

    mehr erfahren Webinar Icon_Visualisierung

    Visualisierung.

    Bissantz-Software visualisiert Daten klar und unmissverständlich. So fallen Abweichungen und Trends sofort ins Auge.

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    Operations.

    Bissantz übernimmt den technischen Betrieb Ihrer BI-Anwendung in der Cloud, damit Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren können.

    mehr erfahren Webinar Icon_Fullservice

    Applications.

    Bissantz automatisiert operative Prozesse im Unternehmen mit individuellen Anwendungen auf Basis bewährter Software-Komponenten.

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    Kostenlos für Sie.

    Quickguide Business Intelligence.

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    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

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    Planung.

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    Systeme.

    Modellierung und Automatisierung in Business-Intelligence-Projekten.

    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

    „SAP-Landschaften können sperrig sein. Ich war skeptisch, ob man darauf wirklich so schnell etwas aufsetzen kann – aber Bissantz hat das Versprechen gehalten.“ Dr. Ulrike NeubauerzwissTEX „Ganze zwei Tage hat Bissantz für den Aufbau des initialen Datenmodells benötigt.“ Andreas WüstAlmatec „Abweichungen lassen sich sofort erkennen und ergründen – ad hoc und übergreifend aus verschiedenen Datenquellen.“ Matthias KrebsVoith „Wir standen einem regel­rechten Datenchaos ge­gen­über. Das ist jetzt vorbei.“ Johanna GärtnerWENCO „DeltaMaster liefert uns Ergebnisse in Sekundenschnelle, trotz Millionen von Daten­sätzen. Die Verbindung von Standard­berichten und Ad-hoc-Analysen ist genial!“ Carlo BearthWürth International „Mit DeltaMaster ist ein schnelles Aufsetzen auf Datenquellen wie Microsoft oder Oracle möglich.“ Thomas SchenkirschAebi Schmidt „Mit der DeltaApp sehe ich auf dem Smartphone auf einen Blick alles, um eigenständig ein Controlling durchzuführen.“ Carsten DeeckeDierkes Partner [dynamic_columns id='134501' title='Zusätzliche System Navigation']

    Vorsysteme.

    ERP, CRM, HR-Systeme und weitere Datenquellen integrieren und auswerten.

    Icon: SAP

    SAP.

    In kürzester Zeit zum einheitlichen, effizienten Controlling auf Basis Ihrer ERP-Daten: mit den Bissantz ERP Solutions für SAP R/3 und S/4HANA! mehr erfahren Whitepaper Icon: MS Dynamics

    Microsoft Dynamics.

    Die Bissantz ERP Solutions für Dynamics machen Ihre Dynamics-Daten für das Controlling nutzbar – mit fundierter betriebswirtschaftlicher Logik.

    mehr erfahren Webinar [rk_sc id="118537"] Icon: DATEV

    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

    Salesforce.

    Kundenbeziehungen besser pflegen – mit Analyse, Planung und Reporting für CRM-Daten aus der Salesforce-Cloud.

    mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

    Daten­plattformen.

    Performance und Datenqualität im Blick – in der Cloud und on-premises.

    Icon: MS SQL Server

    Microsoft SQL Server.

    Leistungsfähig und kosteneffizient: KI-gestützte Datenintegration und Business-Intelligence-Anwendungen mit Bissantz. mehr erfahren Webinar Icon: MS Azure

    Microsoft Azure.

    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

    SAP HANA.

    Als strategische Datenplattform von SAP ist SAP HANA hoch performant und mächtig – so mächtig, dass es schnell komplex und aufwendig wird. Unsere Lösungen sorgen für Klarheit und Effizienz in Planung, Analyse und Reporting. mehr erfahren Whitepaper Icon: Snowflake

    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

    Analyse, Planung, Reporting.

    Mit einheitlichem Front-end für ein effizientes und wirksames Controlling.

    Icon: DeltaMaster

    DeltaMaster.

    Vielfach ausgezeichnete Business-Intelligence-Software für Controlling und datenbasiertes Management aller Fachbereiche. mehr erfahren Webinar Icon: DeltaApp

    DeltaApp.

    Ihr Unternehmen auf einen Blick: Mit der DeltaApp haben Sie die wichtigsten Unternehmenskennzahlen immer dabei – mobil, kompakt und verständlich. mehr erfahren Whitepaper Icon: Power BI

    Power BI.

    Ihr Upgrade für wirksamere Analysen und umfassende Planung: Mit DeltaMaster setzen Sie genau da an, wo Power BI an seine Grenzen stößt. mehr erfahren Webinar

    Weitere Systeme.

    Subheadline weitere Systeme.

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    Systeme.

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    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

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    SAP.

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    Microsoft Dynamics.

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    Datev.

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    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

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    Microsoft SQL Server.

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    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

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    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

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Berichtsüberschriften – jetzt wird’s bunt!

Eine Berichtsüberschrift ist fester Bestandteil eines jeden DeltaMaster-Berichts. Sie soll den Leser über den Inhalt des Berichts informieren und ihm helfen, seine Aufmerksamkeit auf die Kernaussage des Berichts zu richten. Zur redaktionellen Gestaltung von Überschriften bietet DeltaMaster eine Vielzahl von Möglichkeiten, die im Blogbeitrag „Finde den Tag“ bereits trefflich beschrieben wurden. Nun soll ergänzt werden, wie sich die Wirkung dynamischer Überschriften nachhaltig steigern lässt, indem beispielsweise Informationen über eine Abweichung mit Business Colors eingefärbt werden. Erfahren Sie hier, wie Sie mit einem kleinen, aber feinen Kniff die richtige Farbe in Ihre Berichtsüberschriften bekommen – dynamisch und ohne nachträglichen Anpassungsaufwand. Viel Spaß beim Lesen!

Aufgabenstellung

Als Beispiel zur Einfärbung von Berichtsüberschriften soll unser Zentralbericht aus der Stilfibel dienen. Dieser beinhaltet u. a. die Abweichung von Kennzahlen gegenüber dem Vorjahr. Die Vorjahresabweichung des DBs (z. B. „-78,8%“) soll zusätzlich noch in der Berichtsüberschrift angezeigt und um einen dynamischen Text (z. B. „gefallen“) ergänzt werden. Bei einem Rückgang des DBs sollen Wert und Text rot, bei positiver Abweichung blau eingefärbt werden.

Zunächst benötigen wir die Kennzahl und eine weitere Textvariable, die je nach Datenlage der Kennzahl unterschiedliche Texte zurückgibt. Am einfachsten ist es, diese Textvariable als Analysewert zu definieren. Dieser prüft anhand einer iif-Bedingung, ob die DB-Abweichung negativ oder positiv ist. Je nach Ergebnis wird dann der Textbaustein „gefallen“ oder „gestiegen“ ausgegeben. Folgendes MDX-Statement verdeutlicht die Definition eines solchen Analysewerts, der als Variable (<measure*>) in eine Überschrift eingefügt werden kann:

Analysewert-ID: x

[Measures].[DB-Abw. VJ in %]

Analysewert-ID: y

iif([Measures].[DB-Abw. VJ in %] >0, „gestiegen“, „gefallen“)

2014-02-21_crew_Eingebettete Analysewerte für Wert und Text

Abb. 1: Eingebettete Analysewerte für Wert und Text

Das Ergebnis stellt sich wie folgt dar:

2014-02-21_crew_Beispiel für eine ergebnisabhängige Überschrift

Abb. 2: Beispiel für eine ergebnisabhängige Überschrift

Bedingte Formatierung in Berichtsüberschriften

Nun gilt es, dieser Überschrift noch ein Sahnehäubchen zu verpassen, indem wir den Abweichungswert und ggf. auch den dazugehörigen Text im Sinne der Business-Color-Logik von DeltaMaster einfärben. Negative Entwicklungen werden rot, positive Entwicklungen hingegen blau dargestellt – wie wir das von DeltaMaster gewohnt sind.

In der Werkzeugleiste der Berichtsüberschrift finden sich zahlreiche Optionen zur Formatierung der Anzeige. Damit lassen sich selbstverständlich auch Variablen einfärben. Aber die Art der Färbung lässt sich nicht an Bedingungen knüpfen und wäre immer gleich. Folglich benötigen wir einen zusätzlichen Kniff, um das gewünschte Verhalten ähnlich einer bedingten Formatierung zu erzielen.

Der Lösungsansatz ist denkbar einfach: wir binden alle möglichen Fälle, die sich aus Variable und Formatierung ergeben in die Berichtsüberschrift ein, formatieren sie entsprechend ihrer Logik und blenden dann diejenigen aus, die nicht benötigt werden. Ausblenden bedeutet hier nicht anzeigen. Dieses Verhalten lässt sich leicht herbeiführen, indem wir für jeden einzelnen Fall eine eigene Variable erzeugen, die nur unter einer bestimmten Bedingung einen Wert bzw. Text ausgibt und ansonsten leer bleibt. Folgendes MDX-Statement zeigt eine Variable, die speziell für den Fall einer negativen DB-Abweichung und zur Ausgabe eines Textes definiert ist:

iif([Measures].[DB-Abw. VJ in %] <=0, „ gefallen“, NULL)

Wenn wir also Wert und Text der Kennzahl [Measures].[DB Abweichung VJ in %] mit Business Colors darstellen möchten, so benötigen wir insgesamt vier Variablen – Wert- und Textbaustein für jeweils positive und negative Abweichungen. Folglich müssen vier entsprechende Analysewerte im Analysewertbrowser definiert werden:

Für den Fall, dass die Abweichung positiv ist:

Analysewert-ID: 1

iif([Measures].[DB-Abw. VJ in %] >0, [Measures].[ DB-Abw. VJ in %], NULL)

Analysewert-ID: 2

iif([Measures].[DB-Abw. VJ in %] >0, „ gestiegen“, NULL)

Für den Fall, dass die Abweichung negativ oder 0 ist:

Analysewert-ID: 3

iif([Measures].[DB-Abw. VJ in %] <=0, [Measures].[ DB-Abw. VJ in %], NULL)

Analysewert-ID: 4

iif([Measures].[DB-Abw. VJ in %] <=0, „ gefallen“, NULL)

Diese Analysewerte werden nun als <measure*>-Variablen in die Berichtsüberschrift integriert und entsprechend ihrer Logik eingefärbt. <measure1> und <measure2> repräsentieren im vorliegenden Beispiel die positiven Abweichungen. Daher würden wir sie blau einfärben:

2014-02-21_crew_Ergebnisabhängige bedingte Formatierung für Werte und Texte

Abb. 3: Ergebnisabhängige bedingte Formatierung für Werte und Texte

Damit später eine korrekte Anzahl von Leerzeichen zwischen den statischen Texten und den verbleibenden Variablen dargestellt wird, müssen zwei Dinge beachtet werden:

  • es dürfen keine Leerzeichen zwischen den Variablen sein
  • in den Analyswerten, die als Textvariable fungieren, muss ein Leerzeichen vor dem Text stehen („ gefallen“)

Da die DB-Abweichung in % zum Vorjahr im vorliegenden Beispiel bei -78,8% liegt (also negativ ist), erzeugen nur die letzten beiden Variablen <measure3> („-78,8%“) und <measure4> („ gefallen“) eine Ausgabe. <measure1> und <measure2> liefern NULL und werden daher nicht angezeigt. Das Ergebnis stellt sich wie folgt dar:

2014-02-21_crew_Beispiel für eine ergebnisabhängige bedingte Überschrift

Abb. 4: Beispiel für eine ergebnisabhängige bedingte Überschrift

Selbstverständlich lassen sich weitere Variablen in unbeschränkter Anzahl in die Berichtsüberschrift integrieren. So könnte in unserem Beispiel auch die kumulierte DB-Abweichung auf die gleiche Weise mit vier weiteren Analysewerten in die Berichtsüberschrift eingearbeitet werden:

2014-02-21_crew_weitere ergebnisabhängige bedingte Formatierung für Werte und Texte

Abb. 5: Weitere ergebnisabhängige bedingte Formatierung für Werte und Texte

2014-02-21_crew_weiteres Beispiel für eine ergebnisabhängige bedingte Überschrift

Abb. 6: Weiteres Beispiel für eine ergebnisabhängige bedingte Überschrift

Nicolas Bissantz

Diagramme im Management

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