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    Leistungen.

    Software und Consulting-Services von der Datenintegration bis zur fertigen BI-Anwendung.

    Business Intelligence ist erfolgreich, wenn man aus Daten schnell die richtigen Schlüsse ziehen kann. Aus unserer über 25-jährigen Erfahrung wissen wir, welche Hürden dabei be­ste­hen und wie sie zu überwinden sind. Wir sind in allen Unter­neh­mens­be­rei­chen zu Hause, auch dort, wo es schwierig wird.

    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

    Analyse-Icon

    Analyse.

    Bissantz-Software bietet für jede betriebs­­wirtschaftliche Fragestellung das richtige Analyseverfahren: Power User im Con­trol­ling arbeiten mit betriebs­wirt­schaft­lichen Methoden und Data Mining, die Fach­be­rei­che und das Management nutzen die integrierte Ad-hoc-Analyse.

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    Icon_Planung

    Planung.

    Bissantz-Software bringt alle Komponenten mit, um eine Planung effizient und komfortabel durchzuführen. Unsere Planungslösungen unterstützen Sie unter anderem beim Berech­tigungs­konzept, der Gestaltung Ihrer Planungs-Workflows und der Daten­eingabe.

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    Icon_Analyse

    Reporting.

    Bissantz-Software zeigt Abweichungen und Steuerungsinformationen im Reporting schneller und klarer als je zuvor. Unsere interaktiven Berichtsformate mit uni­versellen Standards machen Handlungs­signale leicht ver­ständlich und eindeutig – am Desktop und am Smartphone.

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    Full-Service.

    Bissantz kümmert sich um Ihr komplettes Reporting – von der Datenintegration bis zur Visualisierung in einer cloud-basierten Web-Oberfläche.

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    Datenintegration.

    Bissantz bietet KI-basierte Lösungen zur schnellen Anbindung verschiedener Datenquellen und zur Automatisierung von ETL-Prozessen.

    mehr erfahren Webinar Icon_Visualisierung

    Visualisierung.

    Bissantz-Software visualisiert Daten klar und unmissverständlich. So fallen Abweichungen und Trends sofort ins Auge.

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    Operations.

    Bissantz übernimmt den technischen Betrieb Ihrer BI-Anwendung in der Cloud, damit Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren können.

    mehr erfahren Webinar Icon_Fullservice

    Applications.

    Bissantz automatisiert operative Prozesse im Unternehmen mit individuellen Anwendungen auf Basis bewährter Software-Komponenten.

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    Kostenlos für Sie.

    Quickguide Business Intelligence.

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    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

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    Planung.

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    Systeme.

    Modellierung und Automatisierung in Business-Intelligence-Projekten.

    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

    „SAP-Landschaften können sperrig sein. Ich war skeptisch, ob man darauf wirklich so schnell etwas aufsetzen kann – aber Bissantz hat das Versprechen gehalten.“ Dr. Ulrike NeubauerzwissTEX „Ganze zwei Tage hat Bissantz für den Aufbau des initialen Datenmodells benötigt.“ Andreas WüstAlmatec „Abweichungen lassen sich sofort erkennen und ergründen – ad hoc und übergreifend aus verschiedenen Datenquellen.“ Matthias KrebsVoith „Wir standen einem regel­rechten Datenchaos ge­gen­über. Das ist jetzt vorbei.“ Johanna GärtnerWENCO „DeltaMaster liefert uns Ergebnisse in Sekundenschnelle, trotz Millionen von Daten­sätzen. Die Verbindung von Standard­berichten und Ad-hoc-Analysen ist genial!“ Carlo BearthWürth International „Mit DeltaMaster ist ein schnelles Aufsetzen auf Datenquellen wie Microsoft oder Oracle möglich.“ Thomas SchenkirschAebi Schmidt „Mit der DeltaApp sehe ich auf dem Smartphone auf einen Blick alles, um eigenständig ein Controlling durchzuführen.“ Carsten DeeckeDierkes Partner [dynamic_columns id='134501' title='Zusätzliche System Navigation']

    Vorsysteme.

    ERP, CRM, HR-Systeme und weitere Datenquellen integrieren und auswerten.

    Icon: SAP

    SAP.

    In kürzester Zeit zum einheitlichen, effizienten Controlling auf Basis Ihrer ERP-Daten: mit den Bissantz ERP Solutions für SAP R/3 und S/4HANA! mehr erfahren Whitepaper Icon: MS Dynamics

    Microsoft Dynamics.

    Die Bissantz ERP Solutions für Dynamics machen Ihre Dynamics-Daten für das Controlling nutzbar – mit fundierter betriebswirtschaftlicher Logik.

    mehr erfahren Webinar [rk_sc id="118537"] Icon: DATEV

    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

    Salesforce.

    Kundenbeziehungen besser pflegen – mit Analyse, Planung und Reporting für CRM-Daten aus der Salesforce-Cloud.

    mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

    Daten­plattformen.

    Performance und Datenqualität im Blick – in der Cloud und on-premises.

    Icon: MS SQL Server

    Microsoft SQL Server.

    Leistungsfähig und kosteneffizient: KI-gestützte Datenintegration und Business-Intelligence-Anwendungen mit Bissantz. mehr erfahren Webinar Icon: MS Azure

    Microsoft Azure.

    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

    SAP HANA.

    Als strategische Datenplattform von SAP ist SAP HANA hoch performant und mächtig – so mächtig, dass es schnell komplex und aufwendig wird. Unsere Lösungen sorgen für Klarheit und Effizienz in Planung, Analyse und Reporting. mehr erfahren Whitepaper Icon: Snowflake

    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

    Analyse, Planung, Reporting.

    Mit einheitlichem Front-end für ein effizientes und wirksames Controlling.

    Icon: DeltaMaster

    DeltaMaster.

    Vielfach ausgezeichnete Business-Intelligence-Software für Controlling und datenbasiertes Management aller Fachbereiche. mehr erfahren Webinar Icon: DeltaApp

    DeltaApp.

    Ihr Unternehmen auf einen Blick: Mit der DeltaApp haben Sie die wichtigsten Unternehmenskennzahlen immer dabei – mobil, kompakt und verständlich. mehr erfahren Whitepaper Icon: Power BI

    Power BI.

    Ihr Upgrade für wirksamere Analysen und umfassende Planung: Mit DeltaMaster setzen Sie genau da an, wo Power BI an seine Grenzen stößt. mehr erfahren Webinar

    Weitere Systeme.

    Subheadline weitere Systeme.

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    Systeme.

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    SAP.

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    Microsoft Dynamics.

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    Datev.

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    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

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    Microsoft SQL Server.

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    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

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    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

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  • Unternehmen
Generic filters

Bulk-Import

Im vorliegenden Blogbeitrag wird der in DeltaMaster verfügbare Bulk-Import vorgestellt. Beim Bulk-Import werden alle Zeilen einer CSV-Datei gesammelt importiert, was im Vergleich zum bisherigen zeilenweisen Import zu einer deutlichen Laufzeitreduzierung führt. Die geführte Benutzeroberfläche bietet dem Benutzer die Möglichkeit, eine Datei für den Import auszuwählen, zusätzliche Parameter für den Import bereitzustellen und fehlerhafte Datensätze zu identifizieren. Die Importdatei wird zunächst in eine Staging-Tabelle geladen und dort validiert. Fehlerhafte Datensätze werden ausgewiesen, korrekte Datensätze werden in die Zieltabelle überführt. Durch diese Flexibilität und Transparenz ergeben sich für Anwender deutliche Vorteile gegenüber der Ausführung eines Datenimportpakets über SSIS. Der Bulk-Import ist in das Erweiterungsmenü von DeltaMaster (Custom App) integriert und ist seit Version 6.2.7 im Web-Client und seit Version 6.3.1 im Windows-Client verfügbar. Zunächst wird die Konfiguration des Bulk-Imports erläutert, dann gehen wir auf die Durchführung eines definierten Bulk-Imports in DeltaMaster ein.

Konfiguration des Bulk-Imports

Berechtigung des DeltaMaster 6 Service

Da der Bulk-Import ausschließlich über den DeltaMaster 6 Service ausgeführt wird, müssen entsprechende Anwendungen im DeltaMaster Repository gespeichert werden. Das Benutzerkonto des DeltaMaster 6 Service muss auf der Datenbank, in welcher das Erweiterungsmenü implementiert ist, in der Datenbankrolle DeltaMaster_CustomApp hinzugefügt werden. Das Benutzerkonto des DeltaMaster 6 Service benötigt allerdings keine Berechtigung auf das Erweiterungsmenü (Bericht Rights in Analysesitzung DeltaMaster ETL).

Importverzeichnis des DeltaMaster 6 Service

Zudem wird für den DeltaMaster 6 Service ein Importverzeichnis in Datei DeltaMaster.Service.exe.config in Abschnitt <appSettings> definiert:

<add key="CustomAppImportDirectory" value="C:\_delme\CustomAppImport" />

Dieses Verzeichnis wird verwendet, um während des Bulk-Imports eine Kopie der CSV-Datei zu erzeugen, sowie deren Metainformationen im XML-Format zu speichern. Hierdurch können in den Schritten Parameter oder Validierung (Abschnitt 2) unterbrochene Importvorgänge (Status Processing) zu einem späteren Zeitpunkt fortgesetzt werden, ohne dass das Benutzerkonto des DeltaMaster 6 Service Zugriff auf die originäre Datei bzw. dessen Verzeichnis benötigt. Diese Dateien bleiben nach Abschluss des Importvorgangs zu Dokumentationszwecken im definierten Importverzeichnis bestehen.

Konfiguration Datenimport und Parameter in DeltaMaster ETL

Nach Implementierung der ETL-Solution DeltaMaster CustomApp kann in der Analysesitzung DeltaMaster ETL im Bericht Menu Entries ein Eintrag mit Subtype 9 – Datenimport (Bulk) definiert werden. Im Feld Criteria 1 kann der Namenskern (CoreTabName) für die Erstellung aller notwendigen relationalen Objekte definiert werden (Tabelle [dbo].T_SYS_CustomAppMenue]). Optional können für den Importprozess zusätzliche Parameter definiert werden, welche die Anwender während des Importvorgangs bereitstellen können. Beispielsweise könnten Anwender beim Import von Plandaten die gewünschte Planversion definieren, auf welche die Plandaten während des Importvorgangs geschrieben werden sollen. Die Einrichtung solcher Parameter erfolgt identisch zu anderen Menütypen des Erweiterungsmenüs im ETL-Bericht Procedure Parameters (Tabelle [dbo].T_SYS_CustomAppMenue_ProcParameters]). Diese Parameter werden von den Validate- und Commit-Prozeduren als Inputparameter verarbeitet.

Metaprozedur aus DeltaMaster ETL – Datenbankobjekte

Anschließend kann die von DeltaMaster ETL erstellte Metaprozedur [dbo].[P_BC_Generate_CustomApp2ImportObj] zur Erzeugung aller für den Bulk-Import notwendigen relationalen Datenbankobjekte verwendet werden. Die Prozedur erstellt automatisch folgende Datenbankobjekte:

Benutzerdefinierter Tabellendatentyp

  • [dbo].[UDTT_<CoreTabName>_Stage]
  • entspricht der Struktur der zu importierenden CSV-Dateien
  • wird in der Stage-Prozedur verwendet, um die aus der CSV-Datei gelesenen Datensätze in die Stage-Tabelle zu überführen

Stage-Tabelle

  • [dbo].[T_<CoreTabName>_Stage]
  • Zieltabelle der Stage-Prozedur, in welche die Datensätze aus der CSV-Datei importiert werden

Stage-Prozedur

  • [dbo].[P_<CoreTabName>_Stage]
  • importiert unter Verwendung des benutzerdefinierten Tabellendatentyps als Inputparameter die Datensätze aus der CSV-Datei in die Stage-Tabelle
  • wird als erste Prozedur beim Bulk-Import ausgeführt

Validate-Prozedur

  • [dbo].[P_<CoreTabName>_Validate]
  • dient zur projektspezifischen Validierung von Datensätzen
  • kann um beliebige Datensatzprüfungen erweitert werden
  • kennzeichnet fehlerhafte Datensätze in der Stage-Tabelle in Spalte [Valid] mit dem Wert 1
  • schreibt fehlerhafte Datensätze in Tabelle [dbo].[T_SYSLOG_CustomApp_ImportInvalidRow]
  • schreibt projektspezifische Fehlermeldungen in Tabelle [dbo].[T_SYSLOG_CustomApp_ImportInvalidRowError]
  • aktualisiert die Anzahl an validen Datensätzen in Tabelle [dbo].[dbo.T_SYSLOG_CustomApp_ImportTransaction] in Spalte [RowsValid]
  • verwendet für den Importprozess optional definierte Parameter als Inputparameter
  • wird nach der Stage-Prozedur als zweite Prozedur beim Bulk-Import ausgeführt

Commit-Prozedur

  • [dbo].[P_<CoreTabName>_Commit]
  • schreibt valide Datensätze aus der Stage-Tabelle in die finale Zieltabelle des Bulk-Imports
  • löscht (valide) Datensätze aus der Stage-Tabelle
  • verwendet für den Importprozess optional definierte Parameter als Inputparameter
  • wird nach der Validate-Prozedur als dritte Prozedur beim Bulk-Import ausgeführt

Die Datenbankrolle DeltaMaster_CustomApp muss zusätzlich auf die oben aufgeführten Datenbankobjekte berechtigt werden. Die automatisch erstellten Stage-, Validate- und Commit-Prozeduren stellen Vorlagen dar, welche manuell an den jeweiligen Anwendungsfall angepasst werden können und sollten. Um unterschiedliche Importvorgänge voneinander abgrenzen zu können, werden die Datensätze eines jeden Importvorgangs mit einer eindeutigen TransactionID gekennzeichnet.
Zusätzlich werden durch die Metaprozedur [dbo].[P_BC_Generate_CustomApp2ImportObj] die für den Bulk-Import notwendigen Spaltendefinitionen des benutzerdefinierten Tabellendatentyps in Tabelle [dbo].[T_SYS_CustomApp_ImportColumnDefinition] eingetragen. Die Eintragungen in dieser Tabelle müssen immer exakt zur Importdatei passen. Bei Änderungen, von z. B. Datentypen, müssen auch die Eintragungen in dieser Tabelle geändert werden.
Innerhalb einer Datenbank können auch mehrere Bulk-Importe mit verschiedenen Namenskernen konfiguriert werden.

Metaprozedur aus DeltaMaster ETL – Parameter

Nachfolgend erfolgt eine Definition der für die Metaprozedur [dbo].[P_BC_Generate_CustomApp2ImportObj] notwendigen Input- und Outputparameter.

Inputparameter

@TabName = obligatorisch; Name der Zieltabelle
@CoreTabName = nicht notwendig wenn in Tabelle [dbo].[T_SYS_CustomAppMenue] Spalte [Criteria1] gepflegt ist; sonst obligatorisch
@MenueID = obligatorisch; Tabelle [dbo].[T_SYS_CustomAppMenue] Spalte [Menue_ID]
@AvoidAlterProc = optional; per Default wird die automatische Neuerzeugung des benutzerdefinierten Tabellendatentyps und der Stage-/Validate-/Commit-Prozeduren nicht verhindert (= 0)
@AvoidAlterTable = optional; per Default wird die automatische Neuerzeugung der Stage-Tabelle nicht verhindert (= 0)

Outputparameter

@UDTTCodeDrop: Code zum Löschen des benutzerdefinierten Tabellendatentyps
@TableStageCodeDrop: Code zum Löschen der Stage-Tabelle
@ProcStageCodeDrop: Code zum Löschen der Stage-Prozedur
@ProcValidateCodeDrop: Code zum Löschen der Validate-Prozedur
@ProcCommitCodeDrop: Code zum Löschen der Commit-Prozedur
@UDTTCodeCreate: Code zum Erzeugen des benutzerdefinierten Tabellendatentyps
@TableStageCodeCreate: Code zum Erzeugen der Stage-Tabelle
@ProcStageCodeCreate: Code zum Erzeugen der Stage-Prozedur
@ProcValidateCodeCreate: Code zum Erzeugen der Validate-Prozedur
@ProcCommitCodeCreate: Code zum Erzeugen der Commit-Prozedur
@ProcFillImportColumnDefinitionCode: Code zum Befüllen von Tabelle [dbo].[T_SYS_CustomApp_ImportColumnDefinition]

Durchführen eines definierten Bulk-Imports in DeltaMaster

Nach Auswahl des Menüeintrags für den Bulk-Import im Erweiterungsmenü (Abbildung 1) gibt eine Übersicht Auskunft über bereits durchgeführte Importvorgänge (Abbildung 2).

Abbildung 1: Erweiterungsmenü

Abbildung 2: Übersicht

Neben der Import-ID, dem Dateinamen und einem Zeitstempel wird der Status der Importvorgänge (Processing, Failed, Succeeded), sowie die Anzahl der gelesenen, importierten und fehlerhaften Datensätze ausgewiesen. Status Processing kennzeichnet im Abschnitt Parameter oder Validierung unterbrochene Importvorgänge, welche fortgesetzt werden können.
Um einen neuen Importvorgang zu starten, wird zunächst über die Schaltfläche „Importdatei wählen“ eine Importdatei aus dem Datei Explorer gewählt. Nach Auswahl erscheint eine Vorschau der entsprechenden Importdatei mit zusätzlicher Angabe von Name und Größe der Datei, sowie die Anzahl an gefunden Spalten und Zeilen. Im Beispiel werden Plandaten für den Umsatz pro Monat, Kunde und Produkt importiert (Abbildung 3).

Abbildung 3: Vorschau

Durch eine Klick auf Weiter können im folgenden Dialog optional die Parameter für den Importvorgang gesetzt werden. Die Parameter selbst wurden, wie in Abschnitt 1 beschrieben, im ETL-Bericht Procedure Parameters (Tabelle [dbo].[T_SYS_CustomAppMenue_ProcParameters]) definiert. Im Beispiel kann die Planversion gewählt werden, auf welche die importierten Datensätze geschrieben werden sollen (Abbildung 4).

Abbildung 4: Parameter

Im dritten Schritt des Importvorgangs wird die Stage-Prozedur ausgeführt und durch Ausführung der Validate-Prozedur eine Validierung der in der Stage-Tabelle enthaltenen Datensätze durchgeführt. Fehlerhafte Datensätze werden mit zuvor definierten Meldungstexten ausgewiesen (Abbildung 5). Die Definition eines fehlerhaften Datensatzes muss, wie bereits beschrieben, manuell in der Validate-Prozedur angelegt werden.

Abbildung 5: Validierung – fehlerhaft

Nach erfolgreicher Validierung wird die Commit-Prozedur ausgeführt, die die Daten an die definierte Zieltabelle überführt (Abbildung 6). Im Abschnitt Zusammenfassung wird letztlich noch die Anzahl an importierten Datensätzen ausgewiesen (Abbildung 7).

Abbildung 6: Validierung – erfolgreich

Abbildung 7: Zusammenfassung

In der manuellen Implementierung innerhalb der Commit-Prozedur können alle weiteren Schritte definiert werden, um die Importdatei in das gewünschte Format der Zieltabelle zu überführen. So könnte beispielweise eine Rückschreibeprozedur aufgerufen werden, sodass importierte Datensätze, welche auf aggregierter Ebene vorliegen, in die Rückschreibetabelle verteilt werden. Nach Ende des Importvorgangs ist dieser auch in eingangs erwähnter Übersicht ersichtlich und der nächste Import kann gestartet werden.

Referenzen

DeltaMaster Feature Notes 6.2.7 – Abschnitt 7
DeltaMaster Feature Notes 6.2.8 – Abschnitt 20
DeltaMaster Feature Notes 6.3.1 – Abschnitt 18
DeltaMaster ETL Handbuch – Abschnitt 129

Nicolas Bissantz

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