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    Leistungen.

    Software und Consulting-Services von der Datenintegration bis zur fertigen BI-Anwendung.

    Business Intelligence ist erfolgreich, wenn man aus Daten schnell die richtigen Schlüsse ziehen kann. Aus unserer über 25-jährigen Erfahrung wissen wir, welche Hürden dabei be­ste­hen und wie sie zu überwinden sind. Wir sind in allen Unter­neh­mens­be­rei­chen zu Hause, auch dort, wo es schwierig wird.

    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

    Bissantz-Software bietet für jede betriebs­­wirtschaftliche Fragestellung das richtige Analyseverfahren: Power User im Con­trol­ling arbeiten mit betriebs­wirt­schaft­lichen Methoden und Data Mining, die Fach­be­rei­che und das Management nutzen die integrierte Ad-hoc-Analyse.

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    Icon_Planung

    Planung.

    Bissantz-Software bringt alle Komponenten mit, um eine Planung effizient und komfortabel durchzuführen. Unsere Planungslösungen unterstützen Sie unter anderem beim Berech­tigungs­konzept, der Gestaltung Ihrer Planungs-Workflows und der Daten­eingabe.

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    Icon_Analyse

    Reporting.

    Bissantz-Software zeigt Abweichungen und Steuerungsinformationen im Reporting schneller und klarer als je zuvor. Unsere interaktiven Berichtsformate mit uni­versellen Standards machen Handlungs­signale leicht ver­ständlich und eindeutig – am Desktop und am Smartphone.

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    Full-Service.

    Bissantz kümmert sich um Ihr komplettes Reporting – von der Datenintegration bis zur Visualisierung in einer cloud-basierten Web-Oberfläche.

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    Datenintegration.

    Bissantz bietet KI-basierte Lösungen zur schnellen Anbindung verschiedener Datenquellen und zur Automatisierung von ETL-Prozessen.

    mehr erfahren Webinar Icon_Visualisierung

    Visualisierung.

    Bissantz-Software visualisiert Daten klar und unmissverständlich. So fallen Abweichungen und Trends sofort ins Auge.

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    Operations.

    Bissantz übernimmt den technischen Betrieb Ihrer BI-Anwendung in der Cloud, damit Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren können.

    mehr erfahren Webinar Icon_Fullservice

    Applications.

    Bissantz automatisiert operative Prozesse im Unternehmen mit individuellen Anwendungen auf Basis bewährter Software-Komponenten.

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    Kostenlos für Sie.

    Quickguide Business Intelligence.

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    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

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    Planung.

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    Systeme.

    Modellierung und Automatisierung in Business-Intelligence-Projekten.

    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

    „SAP-Landschaften können sperrig sein. Ich war skeptisch, ob man darauf wirklich so schnell etwas aufsetzen kann – aber Bissantz hat das Versprechen gehalten.“ Dr. Ulrike NeubauerzwissTEX „Ganze zwei Tage hat Bissantz für den Aufbau des initialen Datenmodells benötigt.“ Andreas WüstAlmatec „Abweichungen lassen sich sofort erkennen und ergründen – ad hoc und übergreifend aus verschiedenen Datenquellen.“ Matthias KrebsVoith „Wir standen einem regel­rechten Datenchaos ge­gen­über. Das ist jetzt vorbei.“ Johanna GärtnerWENCO „DeltaMaster liefert uns Ergebnisse in Sekundenschnelle, trotz Millionen von Daten­sätzen. Die Verbindung von Standard­berichten und Ad-hoc-Analysen ist genial!“ Carlo BearthWürth International „Mit DeltaMaster ist ein schnelles Aufsetzen auf Datenquellen wie Microsoft oder Oracle möglich.“ Thomas SchenkirschAebi Schmidt „Mit der DeltaApp sehe ich auf dem Smartphone auf einen Blick alles, um eigenständig ein Controlling durchzuführen.“ Carsten DeeckeDierkes Partner [dynamic_columns id='134501' title='Zusätzliche System Navigation']

    Vorsysteme.

    ERP, CRM, HR-Systeme und weitere Datenquellen integrieren und auswerten.

    Icon: SAP

    SAP.

    In kürzester Zeit zum einheitlichen, effizienten Controlling auf Basis Ihrer ERP-Daten: mit den Bissantz ERP Solutions für SAP R/3 und S/4HANA! mehr erfahren Whitepaper Icon: MS Dynamics

    Microsoft Dynamics.

    Die Bissantz ERP Solutions für Dynamics machen Ihre Dynamics-Daten für das Controlling nutzbar – mit fundierter betriebswirtschaftlicher Logik.

    mehr erfahren Webinar [rk_sc id="118537"] Icon: DATEV

    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

    Salesforce.

    Kundenbeziehungen besser pflegen – mit Analyse, Planung und Reporting für CRM-Daten aus der Salesforce-Cloud.

    mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

    Daten­plattformen.

    Performance und Datenqualität im Blick – in der Cloud und on-premises.

    Icon: MS SQL Server

    Microsoft SQL Server.

    Leistungsfähig und kosteneffizient: KI-gestützte Datenintegration und Business-Intelligence-Anwendungen mit Bissantz. mehr erfahren Webinar Icon: MS Azure

    Microsoft Azure.

    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

    SAP HANA.

    Als strategische Datenplattform von SAP ist SAP HANA hoch performant und mächtig – so mächtig, dass es schnell komplex und aufwendig wird. Unsere Lösungen sorgen für Klarheit und Effizienz in Planung, Analyse und Reporting. mehr erfahren Whitepaper Icon: Snowflake

    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

    Analyse, Planung, Reporting.

    Mit einheitlichem Front-end für ein effizientes und wirksames Controlling.

    Icon: DeltaMaster

    DeltaMaster.

    Vielfach ausgezeichnete Business-Intelligence-Software für Controlling und datenbasiertes Management aller Fachbereiche. mehr erfahren Webinar Icon: DeltaApp

    DeltaApp.

    Ihr Unternehmen auf einen Blick: Mit der DeltaApp haben Sie die wichtigsten Unternehmenskennzahlen immer dabei – mobil, kompakt und verständlich. mehr erfahren Whitepaper Icon: Power BI

    Power BI.

    Ihr Upgrade für wirksamere Analysen und umfassende Planung: Mit DeltaMaster setzen Sie genau da an, wo Power BI an seine Grenzen stößt. mehr erfahren Webinar

    Weitere Systeme.

    Subheadline weitere Systeme.

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    Systeme.

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    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

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    SAP.

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    Microsoft Dynamics.

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    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

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    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

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    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

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    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

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    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

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  • Unternehmen
Generic filters

Dynamische Replikation von Datenbankobjekten mit Hilfe von SSIS-Paketen

Wenn die mitgelieferte Replikation oder „Linked Server“ des SQL-Servers nicht zum Replizieren von Tabellen genutzt werden können, sondern eine Replikation von Hand eingerichtet werden muss, ist das meist sehr aufwändig: Für jede replizierte Tabelle werden alle Konfigurationen einzeln editiert. Dieser Beitrag stellt eine Methode vor, um ein dynamisches Replikationssystem für Tabellen mit Hilfe von SSIS-Paketen einzurichten.

In immer mehr Kundenumgebungen ist es nicht mehr möglich, mit „Linked Server“ SQL-Abfragen, z. B. zwischen Test und Produktivsystem, abzusetzen. Zusätzlich existieren meist keine Automatismen, um Daten von einem Produktivsystem auf ein Testsystem zu kopieren. Auch ein automatisches Backup und Restore ist in der Regel schwierig, da man dabei auf einem Test-/Entwicklungssystem ggf. den Entwicklungsstand überschreiben würde.

Dadurch sind die Datenstände auf den Test-/Entwicklungssystemen nicht immer aktuell und stellen für einen Test keine valide Grundlage dar.

Wenn „Linked Server“-Zugriffe nicht erlaubt sind, muss man sich anderer Bordmittel vom SQL-Server bedienen. Meist fällt hier die Wahl auf SSIS-Pakete. Allerdings erfordert ein manuell editiertes SSIS-Paket, dass bei einem Datenfluss-Task die Eingangs- und Ausgangsspalten exakt definiert werden. Für eine Replikation, die einmalig erfolgen soll und ggf. hunderte von Tabellen umfasst, kann das ein sehr großer Aufwand sein.

Innerhalb der Objekte des SSIS-Tool-Katalogs gibt es ein Werkzeug, um Datenbankobjekte zu kopieren: den „Transfer SQL Server Objects Task“. Damit können Objekte einer SQL-Server-Datenbank zwischen zwei Systemen kopiert werden. Wie alle Objekte im SSIS verfügt auch der „Transfer SQL Server Objects Task“ über eine Vielzahl von Eingabeparametern, welche dynamisch editiert und vorkonfiguriert werden können. Hierzu zählt bislang allerdings nicht die Liste der gewünschten Tabellen, die repliziert werden sollen.

Im Folgenden wird eine Lösung des Problems dargestellt, um mit Hilfe des „Script-Task“ ein virtuelles SSIS-Paket zu bauen und diesem dann die Eingabeobjekte zu übergeben. Somit ist es möglich, die Replizierung von Objekten ohne spätere Anpassung des SSIS-Pakets durch eine Datenbanktabelle dynamisch zu steuern.

Steuerungstabelle

Innerhalb einer beliebigen Datenbank wird eine Steuerungstabelle erzeugt:

CREATE TABLE [dbo].[T_ReplicationControl](
        [ReplicationControlID] [INT] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
        [SortNumberID] [INT] NOT NULL,
        [SourceServerName] [VARCHAR](512) NOT NULL,
        [SourceDatabaseName] [VARCHAR](512) NOT NULL,
        [SourceTableSchemaName] [VARCHAR](512) NOT NULL,
        [SourceTableName] [VARCHAR](512) NOT NULL,
        [DestinationServerName] [VARCHAR](512) NOT NULL,
        [DestinationDatabaseName] [VARCHAR](512) NOT NULL,
        [AppendReplaceDrop] [INT] NOT NULL,
        [IncludeDependentObjects] [INT] NOT NULL,
        [ActiveFLag] [INT] NULL,
        [SaveToFile] [INT] NOT NULL,
CONSTRAINT [PK_T_S_ImportTablesFromProductionSystem]
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  • ReplicationControlID: Identitätsspalte
  • SortNumberID: Anhand dieser ID wird die Reihenfolge der Abarbeitung von Objekten vorgegeben (ggf. wichtig bei Objekten, die aufeinander referenzieren)
  • SourceServerName, SourceDatabaseName, SourceTableSchemaName, SourceTableName: Adressinformationen des Quellobjekts
  • DestinationServerName, DestinationDatabaseName: Adressinformationen des Zielobjekts (da im vorgestellten Verfahren Objekte ausschließlich kopiert werden, ist der Schema- und der Tabellenname des Zielobjekts immer gleich dem des Quellobjekts)
  • AppendReplaceDrop: Gibt an, ob mit der Kopie alle Daten im Zielsystem gelöscht und neu erstellt werden sollen, oder ob – mit der Kopie des Deltas – ein Abgleich der Daten zwischen Quell- und Zielsystem erfolgen soll.
    1 = Append (Kopie des Deltas)
    2 = Replace (Löschen und Ersetzen der Daten)
    3 = Drop and recreate (Löschen der Tabelle, Neuerstellen und Kopieren aller Daten)
  • IncludeDependentObjects: Gibt an, ob abhängige Objekte mit erstellt werden sollen.
  • ActiveFLag: Gibt an, ob der Eintrag aktiv ist und bei der nächsten Ausführung beachtet wird.
  • ActiveFLag: Gibt an, ob zusätzlich zur Replikation die Konfiguration als ein SSIS-Paket abgespeichert werden soll. Hier wird dann der Pfad eingetragen, unter dem das SSIS-Paket abgespeichert werden soll. Ein leeres Feld oder NULL bedeutet, dass auf das Speichern verzichtet werden soll.

System-Modelldefinition

Ausgangssystem

Das System besteht aus einem SSIS-Datenfluss-Task, welcher die Steuerungstabelle ausliest, und einem Schleifendurchlauf, der die in der Steuertabelle enthaltenen Tabellen nacheinander vom Quell- ins Zielsystem kopiert. Dazu wird, wie in Abbildung 1 sichtbar, ein SSIS-Script-Task benutzt.

Abb. 1: Schaubild zur Ablaufsteuerung

Parameter und Variablen

Um später die Datenquelle für die Steuertabelle variabel außerhalb des Paketes steuern zu können, legt man für den Connection-String der OLEDB-Verbindung „Control_Connection“ einen Projektpa-rameter an. Dieser muss dann in der OLEDB-Verbindung über die Eigenschaften referenziert werden.

Referenzierung des Projektparameters

Abb. 2: Referenzierung des Projektparameters

 

Im weiteren Verlauf werden verschiedene Variablen benötigt:

Variablen für den weiteren Verlauf

Abb. 3: Variablen für den weiteren Verlauf

Auslesen der Steuertabelle

Im SSIS-Datenfluss-Task „Get ReplicationControl“ wird die Steuertabelle in ein Recordset geschrieben. Das Ziel ist die angelegte „Control_ResultSet“-Variable. Wichtig ist hierbei die Reihenfolge der zugewiesenen Spalten.

Steuertabelle im Recordset

Abb. 4: Steuertabelle im Recordset

 

Ziel ist die angelegte „Control_ResultSet“-Variable

Abb. 5: Ziel ist die angelegte „Control_ResultSet“-Variable

 

Reihenfolge der zugewiesenen Spalten

Abb. 6: Reihenfolge der zugewiesenen Spalten

Schleifendurchlauf

Im „Foreach-Schleifencontainer“ wird die Variable „Control_ResultSet“ ausgelesen und jede Zeile des Resultsets den vorher definierten Variablen zugewiesen. Dafür ist es jetzt wichtig zu wissen, welche Reihenfolge die Eingabespalten der Recordset-Variable haben, um diese den einzelnen SSIS-Variablen korrekt zuzuordnen.

Variablenzuordnung im „Foreach-Schleifencontainer“

Abb. 7: Variablenzuordnung im „Foreach-Schleifencontainer“

Script-Task

Für die Übergabe an den „Script-Task“ werden dann die Variablen aus dem Variablenkatalog ausgewählt.

Auswahl von Variablen aus dem Variablenkatalog

Abb. 8: Auswahl von Variablen aus dem Variablenkatalog

 

Im anschließenden SSIS-Script-Task-Editor müssen außerdem noch 3 zusätzliche Verweise eingerichtee werden.

Zusätzliche Verweise im SSIS-Script-Task-Editor

Abb. 9: Zusätzliche Verweise im SSIS-Script-Task-Editor

Script

Im ersten Teil des Scripts, werden die SSIS-Variablen in .NET-Variablen konvertiert. Danach werden neue Variablen definiert, um anschließend das neue SSIS-Paket zu definieren. Im Zielpaket wird es immer eine Quell- und eine Ziel-Verbindung geben, deshalb müssen Variablen für die Connection-Strings angelegt werden. Dazu kommen Objekte zum Aufbau des SSIS-Pakets.

Bei der Definition der String-Collection für die replizierte Tabelle ist es wichtig, die Tabelle mit Schema anzugeben und beides, Schema und Tabelle, in eckige Klammern zu setzen.
Die Parameter für das Objekt „tssoTask“ spiegeln die Parameteroptionen des „Transfer SQL Server Objects Task“ innerhalb der SSIS-Objekteigenschaften wider.

Abschließend werden die Parameter für das SSIS-Objekt „Transfer SQL Server Objects Task“ definiert.
Mit dem Statement „pkg.Execute();” wird dann das Paket ausgeführt.

Damit im Falle eines Fehlers das ausgeführte Paket betrachtet werden kann, wurde der Abschnitt „Save To File“ geschaffen. Hier wird das Paket in dem hinterlegten Pfad abgespeichert, soweit dieser in der Steuerungstabelle vorgesehen ist. Der Pfad ist im Beispiel als „C:\temp“ deklariert.


public void Main()
{
    // Zuweisung der SSIS Variablen zu .NET Variablen
    String SourceServerName = Dts.Variables["User::Control_SourceServerName"].Value.ToString();
    String SourceDatabaseName = Dts.Variables["User::Control_SourceDatabaseName"].Value.ToString();
    String SourceTableSchemaName = Dts.Variables["User::Control_SourceTableSchemaName"].Value.ToString();
    String SourceTableName = Dts.Variables["User::Control_SourceTableName"].Value.ToString();
    String DestinationServerName = Dts.Variables["User::Control_DestinationServerName"].Value.ToString();
    String DestinationDatabaseName = Dts.Variables["User::Control_DestinationDatabaseName"].Value.ToString();

    int AppendReplaceDrop = Convert.ToInt32(Dts.Variables["User::Control_AppendReplaceDrop"].Value);
    int IncludeDependentObjects = Convert.ToInt32(Dts.Variables["User::Control_IncludeDependentObjects"].Value);
    int SaveToFile = Convert.ToInt32(Dts.Variables["User::Control_SaveToFile"].Value);

    // Hilfsvariablen für die Connection-Strings der Quell- und Zielsysteme
    String SourceConnStr = String.Empty;
    String DestConnStr = String.Empty;

    DataTable dt = new DataTable();
    Package pkg = new Package();
    Connections conns = pkg.Connections;

    StringCollection tablesColl = new StringCollection();
    // Wichtig sind hier die eckigen Klammern
    tablesColl.Add("[" + SourceTableSchemaName + "].[" + SourceTableName + "]");

    SourceConnStr = "SqlServerName=" + SourceServerName + ";UseWindowsAuthentication=True;UserName=;";
    DestConnStr = "SqlServerName=" + DestinationServerName + ";UseWindowsAuthentication=True;UserName=;";

    ConnectionManager cmSource = pkg.Connections.Add("SMOServer");
    cmSource.Name = "SMOSourceServer";
    cmSource.ConnectionString = SourceConnStr;

    ConnectionManager cmDestination = pkg.Connections.Add("SMOServer");
    cmDestination.Name = "SMODestinationServer";
    cmDestination.ConnectionString = DestConnStr;

    Executable execPackage = pkg.Executables.Add("STOCK:TransferSqlServerObjectsTask");
    TaskHost tssoTask = execPackage as TaskHost;

    tssoTask.Name = SourceTableName.Replace(".", "_");
    tssoTask.Properties["SourceConnection"].SetValue(tssoTask, cmSource.Name);
    tssoTask.Properties["SourceDatabase"].SetValue(tssoTask, SourceDatabaseName);
    tssoTask.Properties["DestinationConnection"].SetValue(tssoTask, cmDestination.Name);
    tssoTask.Properties["DestinationDatabase"].SetValue(tssoTask, DestinationDatabaseName);
    tssoTask.Properties["CopyAllObjects"].SetValue(tssoTask, false);
    tssoTask.Properties["CopyAllTables"].SetValue(tssoTask, false);

    tssoTask.Properties["TablesList"].SetValue(tssoTask, tablesColl);

    if (AppendReplaceDrop == 3) tssoTask.Properties["DropObjectsFirst"].SetValue(tssoTask, true);
    else tssoTask.Properties["DropObjectsFirst"].SetValue(tssoTask, false);

    if (AppendReplaceDrop == 0) tssoTask.Properties["CopyData"].SetValue(tssoTask, false);
    else tssoTask.Properties["CopyData"].SetValue(tssoTask, true);

    tssoTask.Properties["CopySchema"].SetValue(tssoTask, true);

    switch (AppendReplaceDrop)
    {
    case 1:
        tssoTask.Properties["ExistingData"].SetValue(tssoTask, 1); //"Append"
        break;
    case 2:
        tssoTask.Properties["ExistingData"].SetValue(tssoTask, 0); //"Replace"
        break;
    default:
        break;
    }

    if (AppendReplaceDrop == 3)
    {
    tssoTask.Properties["CopyPrimaryKeys"].SetValue(tssoTask, true);
    tssoTask.Properties["CopyIndexes"].SetValue(tssoTask, true);
    tssoTask.Properties["CopyTriggers"].SetValue(tssoTask, true);
    }
    else
    {
    tssoTask.Properties["CopyPrimaryKeys"].SetValue(tssoTask, false);
    tssoTask.Properties["CopyIndexes"].SetValue(tssoTask, false);
    tssoTask.Properties["CopyTriggers"].SetValue(tssoTask, false);
    }

    if (IncludeDependentObjects == 1) tssoTask.Properties["IncludeDependentObjects"].SetValue(tssoTask, false);

    pkg.Execute();

    // Save to File
    if (SaveToFile == 1)
    {
    string xmlLocation = @"C:\temp\";
    string xmlFileName = "TransferSqlServerObjectsTask_"
        + "_" + SourceServerName.Replace(".", "_").Replace("\\", "_")
        + "_" + SourceDatabaseName.Replace(".", "_").Replace("\\", "_")
        + "_" + SourceTableSchemaName.Replace(".", "_").Replace("\\", "_")
        + "_" + SourceTableName.Replace(".", "_").Replace("\\", "_")
        + ".dtsx";
    string XmlFile = xmlLocation + xmlFileName + ".dtsx";

    XmlDocument myDoc = new XmlDocument();
    pkg.Name = "TransferSqlServerObjectsTask_"
        + "_" + SourceTableName.Replace(".", "_").Replace("\\", "_");

    pkg.SaveToXML(ref myDoc, null, null);
    myDoc.Save(XmlFile);
    }

    pkg.Dispose();

    Dts.TaskResult = (int)ScriptResults.Success;
}

Zusammenfassung

Das vorgestellte Verfahren kann beliebig angepasst werden und stellt eine erste funktionsfähige Replikation dar. Das Beispiel der vorgestellten Lösung liegt als SSIS-Solution bei und kann beliebig um Funktionen erweitert werden.

Momentan wird in jedem Schleifendurchlauf nur eine Tabelle behandelt und für jede einzelne Tabelle ein virtuelles SSIS-Paket erzeugt. Da man im „Transfer SQL Server Objects Task“ beliebig viele Objekte gleichzeitig hinterlegen kann (siehe „StringCollection tablesColl”) und die Kompilierung und Ausführung eines Pakets sehr viel Zeit beansprucht, sollten wir zukünftig nach einer bessere Möglichkeit suchen, um in einem Schleifendurchlauf mehrere Tabellen als Variablen an den Script-Task zu übergeben.

Auf die Control-Tabelle könnte auch aus dem Script-Task zugegriffen und die Tabellen-Collection befüllt werden. Damit wäre das Auslesen der Control-Tabelle und des Schleifenoperators nicht mehr nötig.

Auch sind im „Transfer SQL Server Objects Task“ mehr als nur Tabellen übertragbar. Das Tool kann benutzt werden, um fast jedes Objekt einer SQL-Server-Datenbank zu übertragen (mit Ausnahme von verschlüsselten Objekten).

Nicolas Bissantz

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