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    Leistungen.

    Software und Consulting-Services von der Datenintegration bis zur fertigen BI-Anwendung.

    Business Intelligence ist erfolgreich, wenn man aus Daten schnell die richtigen Schlüsse ziehen kann. Aus unserer über 25-jährigen Erfahrung wissen wir, welche Hürden dabei be­ste­hen und wie sie zu überwinden sind. Wir sind in allen Unter­neh­mens­be­rei­chen zu Hause, auch dort, wo es schwierig wird.

    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

    Bissantz-Software bietet für jede betriebs­­wirtschaftliche Fragestellung das richtige Analyseverfahren: Power User im Con­trol­ling arbeiten mit betriebs­wirt­schaft­lichen Methoden und Data Mining, die Fach­be­rei­che und das Management nutzen die integrierte Ad-hoc-Analyse.

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    Icon_Planung

    Planung.

    Bissantz-Software bringt alle Komponenten mit, um eine Planung effizient und komfortabel durchzuführen. Unsere Planungslösungen unterstützen Sie unter anderem beim Berech­tigungs­konzept, der Gestaltung Ihrer Planungs-Workflows und der Daten­eingabe.

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    Icon_Analyse

    Reporting.

    Bissantz-Software zeigt Abweichungen und Steuerungsinformationen im Reporting schneller und klarer als je zuvor. Unsere interaktiven Berichtsformate mit uni­versellen Standards machen Handlungs­signale leicht ver­ständlich und eindeutig – am Desktop und am Smartphone.

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    Full-Service.

    Bissantz kümmert sich um Ihr komplettes Reporting – von der Datenintegration bis zur Visualisierung in einer cloud-basierten Web-Oberfläche.

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    Datenintegration.

    Bissantz bietet KI-basierte Lösungen zur schnellen Anbindung verschiedener Datenquellen und zur Automatisierung von ETL-Prozessen.

    mehr erfahren Webinar Icon_Visualisierung

    Visualisierung.

    Bissantz-Software visualisiert Daten klar und unmissverständlich. So fallen Abweichungen und Trends sofort ins Auge.

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    Operations.

    Bissantz übernimmt den technischen Betrieb Ihrer BI-Anwendung in der Cloud, damit Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren können.

    mehr erfahren Webinar Icon_Fullservice

    Applications.

    Bissantz automatisiert operative Prozesse im Unternehmen mit individuellen Anwendungen auf Basis bewährter Software-Komponenten.

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    Kostenlos für Sie.

    Quickguide Business Intelligence.

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    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

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    Planung.

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    Systeme.

    Modellierung und Automatisierung in Business-Intelligence-Projekten.

    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

    „SAP-Landschaften können sperrig sein. Ich war skeptisch, ob man darauf wirklich so schnell etwas aufsetzen kann – aber Bissantz hat das Versprechen gehalten.“ Dr. Ulrike NeubauerzwissTEX „Ganze zwei Tage hat Bissantz für den Aufbau des initialen Datenmodells benötigt.“ Andreas WüstAlmatec „Abweichungen lassen sich sofort erkennen und ergründen – ad hoc und übergreifend aus verschiedenen Datenquellen.“ Matthias KrebsVoith „Wir standen einem regel­rechten Datenchaos ge­gen­über. Das ist jetzt vorbei.“ Johanna GärtnerWENCO „DeltaMaster liefert uns Ergebnisse in Sekundenschnelle, trotz Millionen von Daten­sätzen. Die Verbindung von Standard­berichten und Ad-hoc-Analysen ist genial!“ Carlo BearthWürth International „Mit DeltaMaster ist ein schnelles Aufsetzen auf Datenquellen wie Microsoft oder Oracle möglich.“ Thomas SchenkirschAebi Schmidt „Mit der DeltaApp sehe ich auf dem Smartphone auf einen Blick alles, um eigenständig ein Controlling durchzuführen.“ Carsten DeeckeDierkes Partner [dynamic_columns id='134501' title='Zusätzliche System Navigation']

    Vorsysteme.

    ERP, CRM, HR-Systeme und weitere Datenquellen integrieren und auswerten.

    Icon: SAP

    SAP.

    In kürzester Zeit zum einheitlichen, effizienten Controlling auf Basis Ihrer ERP-Daten: mit den Bissantz ERP Solutions für SAP R/3 und S/4HANA! mehr erfahren Whitepaper Icon: MS Dynamics

    Microsoft Dynamics.

    Die Bissantz ERP Solutions für Dynamics machen Ihre Dynamics-Daten für das Controlling nutzbar – mit fundierter betriebswirtschaftlicher Logik.

    mehr erfahren Webinar [rk_sc id="118537"] Icon: DATEV

    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

    Salesforce.

    Kundenbeziehungen besser pflegen – mit Analyse, Planung und Reporting für CRM-Daten aus der Salesforce-Cloud.

    mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

    Daten­plattformen.

    Performance und Datenqualität im Blick – in der Cloud und on-premises.

    Icon: MS SQL Server

    Microsoft SQL Server.

    Leistungsfähig und kosteneffizient: KI-gestützte Datenintegration und Business-Intelligence-Anwendungen mit Bissantz. mehr erfahren Webinar Icon: MS Azure

    Microsoft Azure.

    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

    SAP HANA.

    Als strategische Datenplattform von SAP ist SAP HANA hoch performant und mächtig – so mächtig, dass es schnell komplex und aufwendig wird. Unsere Lösungen sorgen für Klarheit und Effizienz in Planung, Analyse und Reporting. mehr erfahren Whitepaper Icon: Snowflake

    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

    Analyse, Planung, Reporting.

    Mit einheitlichem Front-end für ein effizientes und wirksames Controlling.

    Icon: DeltaMaster

    DeltaMaster.

    Vielfach ausgezeichnete Business-Intelligence-Software für Controlling und datenbasiertes Management aller Fachbereiche. mehr erfahren Webinar Icon: DeltaApp

    DeltaApp.

    Ihr Unternehmen auf einen Blick: Mit der DeltaApp haben Sie die wichtigsten Unternehmenskennzahlen immer dabei – mobil, kompakt und verständlich. mehr erfahren Whitepaper Icon: Power BI

    Power BI.

    Ihr Upgrade für wirksamere Analysen und umfassende Planung: Mit DeltaMaster setzen Sie genau da an, wo Power BI an seine Grenzen stößt. mehr erfahren Webinar

    Weitere Systeme.

    Subheadline weitere Systeme.

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    Systeme.

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    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

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    ERP, CRM, HR-Systeme und weitere Datenquellen integrieren und auswerten.

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    SAP.

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    Microsoft Dynamics.

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    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

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    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

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    Microsoft SQL Server.

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    Microsoft Azure.

    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

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    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

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    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

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    Mit einheitlichem Front-end für ein effizientes und wirksames Controlling.

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    DeltaMaster.

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Erstellung von Perspektiven (Perspectives) in Microsoft Analysis Services

Eine Perspektive ist eine Teilmenge eines Cubes – eine Sicht auf den OLAP-Würfel. Damit können Benutzer den Cube auf einfachere Weise anzeigen. Perspektiven werden durch Administratoren erstellt, die Benutzer dabei unterstützen, den relevanten Teilbereich eines Cubes zum analytischen Reporting zu benutzen.

Allgemeine OLAP-Modelle

Sicher haben Sie schon Ihr erstes OLAP-Datenmodell mit DeltaMaster analysiert. Dabei verbindet man sich mit DeltaMaster zuerst mit einer OLAP-Datenbank und dann mit einem OLAP-Würfel. Ging es dabei um Einkaufsanalyse, Finanzdatenanalyse oder Außendienststeuerung? Was, wenn Sie bereits, wie viele andere Kunden, all diese Bereiche in Ihrem OLAP-Modell vereint haben? Das ist durchaus ein typisches Szenario, denn schließlich hat man ja das Ziel, mit DeltaMaster eine „Unternehmensanalyse“ zu betreiben.

Ein einzelner Cube kann den Inhalt eines gesamten Data Warehouse darstellen, wobei mehrere Measuregruppen in einem Cube mehrere Faktentabellen und mehrere Dimensionen, basierend auf mehreren Dimensionstabellen, darstellen. Ein solcher Cube kann sehr komplex und leistungsstark, aber gleichzeitig unübersichtlich für Benutzer sein, die oft nur mit einem kleinen Teil eines Cubes interagieren müssen, um ihre Analyse- und Berichterstellungsanforderungen zu erfüllen.

Einsatzgebiet der Perspektiven

Wie schon oben beschrieben, kann diese Situation unverweigerlich zu einer unübersichtlichen Analysedatei (.das) in DeltaMaster führen. Zwar sorgt DeltaMaster mit der Möglichkeit der Erstellung von Dimensionsgruppen und Analysewertgruppen dafür, dass die Analysedateien vom Benutzer organisiert werden können, dennoch ist die Basis der Analysedatei zuerst einmal ein Cube.

Eine Perspektive definiert eine sichtbare Teilmenge eines Cubes, die fokussierte, unternehmens- oder anwendungsspezifische Sichten für den Cube bereitstellt. Über die Perspektive wird die Sichtbarkeit der in einem Cube enthaltenen Objekte gesteuert. Die folgenden Objekte können in einer Perspektive angezeigt oder ausgeblendet werden:

1. Dimensionen

2. zweiter Listenpunkt

3. Attribute

4. Hierarchien

5. Measuregruppen

6. Measures

7. Key Performance Indicators (KPIs)

8. Berechnungen (berechnete Elemente, benannte Mengen und Skriptbefehle)

9. Aktionen

Zur Veranschaulichung benutzen wir ein Beispiel aus der Transportlogistik.

Abb. 1: Sicht ohne Dimensionsgruppen

Die obige Sicht etwa enthält 20 unterschiedliche Cubedimensionen, die Erlöse, Kosten, Qualitäts- und Transportdaten darstellen. DeltaMaster als Clientanwendung kann direkt auf den gesamten Cube verweisen.

Diese Sicht kann allerdings für einen Benutzer zu umfangreich sein, der versucht, allgemeine Informationen beispielsweise nur über die Kunden zu gewinnen.

Im zweiten Schritt kann man mithilfe von Dimensionsgruppen in DeltaMaster ein wenig Ordnung in die Dimensionssicht bringen.

Abb. 2: Sicht mit Dimensionsgruppen

Wie ersichtlich, können zwar Dimensiongruppen bei der Organisation und Übersicht der Analysesitzung helfen, dennoch enthält die Analysesitzung alle existierenden Dimensionen des Cubes.

Definieren und Konfigurieren einer Perspektive

Bei einer Perspektive handelt es sich um eine für eine bestimmte Anwendung oder Benutzergruppe erstellte Teilmenge eines Cubes. Der Cube selbst stellt die Standardperspektive dar. Eine Perspektive wird auf einem Client als Cube verfügbar gemacht. Wenn ein Benutzer eine Perspektive anzeigt, wird diese wie ein weiterer Cube angezeigt. Alle Änderungen, die an den Cubedaten durch Rückschreibevorgänge in der Perspektive vorgenommen wurden, erfolgen am Originalcube.

In unserem Beispiel werden wir zwei Perspektiven anlegen: eine für die Kundenanalyse und eine für die Transport-/Leistungsanalyse. Dadurch wird die Sicht des „Master“-Cubes auf die Objekte beschränkt, die für die genannten Perspektiven relevant sind. So wird die wahrgenommene Komplexität eines Cubes in Analysis Services reduziert.

Dazu öffnen wir im SQL Server Business Intelligence Development Studio (Enterprise Edition) die Analysis-Services-Datenbank und verwenden im Cube-Designer die Registerkarte Perspektiven, um Perspektiven in einem Cube zu erstellen oder zu ändern. Die erste Spalte der Registerkarte Perspektiven ist die Spalte Cubeobjekte, in der alle Objekte des Cubes aufgelistet sind. Diese Spalte entspricht der Standardperspektive des Cubes, mit der der Cube selbst dargestellt wird.

Abb. 3: Standardperspektive

Erstellen oder Löschen von Perspektiven

Eine neue Perspektive kann über die Symbolleiste, Menüleiste Cube – Neue Perspektive oder alternativ über das Kontextmenü erstellt werden. Es können beliebig viele Perspektiven hinzufügt werden.

Abb. 4: Neue Perspektive erstellen

Wir fügen die Perspektive „Kunde“ hinzu. Dabei werden nur die relevanten Measuregruppen, Dimensionen, KPIs und Berechnungen selektiert, aus der eine Kundenanalyse in DeltaMaster erfolgen soll. Dafür haben wir aus der Measuregruppe „Dwf CT Transport Pivot“ nur die Analysewerte ausgesucht, die für die besagte Perspektive sinnvoll sind.

In dem Fall haben wir uns für die „Ankunftszeit“ und „Pivotcount“ entschieden, die als Basisanalysewerte für die KPI „Pünktlichkeit“ benötigt werden.

Abb. 5: Auswahl der benötigten Analysewerte

Innerhalb von Dimensionen haben wir uns auf die Basisdimensionen, Leistungsdatum, Wertart und Periodensicht und alle Dimensionen aus der Dimensionsgruppe „Kundenperspektive“ aus der DeltaMaster-Analysesitzung festgelegt. In jeder Dimension kann man sich außerdem für beliebige vorhandene Attribute und Hierarchien entscheiden. Dazu erweitert man einfach mit dem „+“-Zeichen die Dimension und trifft seine Auswahl.

Abb. 6: Auswahl der benötigten Dimensionen

Die Perspektive haben wir „Kunden“ genannt. In der ersten Zeile der jeweiligen Perspektive wird der Name der Perspektive angezeigt. Beim Erstellen einer Perspektive lautet der Name zunächst Perspektive (gefolgt von der Ordnungszahl, beginnend mit 1, falls eine Perspektive mit dem Namen Perspektive bereits vorhanden ist).

Nun muss der Cube aktualisiert und verarbeitet werden, bevor man die Perspektive in DeltaMaster verwenden kann.

Zum Entfernen einer Perspektive positioniert man sich zunächst auf eine beliebige Zelle in der Spalte der zu löschenden Perspektive. Klicken Sie dann im Menü Cube auf Perspektive löschen. Klicken Sie alternativ auf der Symbolleiste auf die Schaltfläche Perspektive löschen oder mit der rechten Maustaste auf eine beliebige Zelle der zu löschenden Perspektive und dann im Kontextmenü auf Perspektive löschen.

Verwenden von Perspektiven

Bei der Anlage des neuen Analysemodells in DeltaMaster stellt man nun eine Veränderung fest: Im Dialogfenster für die Auswahl des OLAP-Würfels gibt es jetzt zusätzlich zum Hauptcube auch noch die neu definierte Perspektive „Kunden“ zur Auswahl.

Abb. 7: OLAP-Würfel auswählen

Nach erfolgreicher Anmeldung an das OLAP-Modell präsentiert sich die Dimensionssicht in DeltaMaster wie folgt:

Abb. 8: DeltaMaster-Dimensionssicht

Sehr wertvoll ist in diesem Fall, dass vorhandene DeltaMaster-Analysesitzungsdateien für bereits erstellte Perspektiven wieder verwendbar sind. Dazu muss lediglich die Anlaysesitzung im Wartungsdialog geöffnet werden. Das erreicht man durch einen Rechtsklick auf die Analysesitzungsdatei im Portal von DeltaMaster:

Abb. 9: DeltaMaster Wartungsdialog öffnen

Dadurch, dass für die Clientanwendungen, also auch DeltaMaster, eine Perspektive einen weiteren „Sub“-Cube darstellt, wird im folgenden Dialogfenster der Name des Hauptwürfels „Master“ durch den Namen der Perspektive „Kunden“ ersetzt:

Abb. 10: DeltaMaster-Wartungsdialog

Nachdem die Änderung akzeptiert wurde, speichert man die Anlaysesitzung unter einem sinnvollen neuen Namen, zum Beispiel „Transportlogistik – Kundenperspektive.das“.

Nach dem Öffnen der neuen Analysedatei kann man folgende Änderungen feststellen:

  • Die Dimensionssicht hat sich auf nur wenige Dimensionen, die nur für die Kundenanalyse relevant sind, beschränkt.
  • Die bereits vorhandenen Berichte zeigen nur die Analysewerte, die vorhin bei der Erstellung der Perspektive aktiviert wurden. Aus diesem Grund sind die Kennzahlen der Deckungsbeitragsrechnung nicht sichtbar.

Abb. 11: DeltaMaster-Sicht und -Cockpit

Besonderheiten

Für Objekte in einem Cube, die für den Benutzer durch eine Perspektive nicht sichtbar sind, ist ein direktes Verweisen und Abrufen trotzdem möglich, mithilfe von XMLA (XML for Analysis), MDX (Multidimensional Expressions) oder DMX (Data Mining Extensions). Perspektiven begrenzen nicht den Zugriff auf Objekte in einem Cube und sollten hierfür auch nicht verwendet werden, das heißt, sie sind kein Instrument zum Vergeben oder Steuern von Berechtigungen. Stattdessen sind sie dazu gedacht, Endbenutzern den Zugriff auf einen Cube zu vereinfachen.

Bei einer Perspektive handelt es sich um eine schreibgeschützte Sicht des Cubes. Objekte im Cube können mithilfe einer Perspektive nicht umbenannt oder geändert werden. Außerdem können das Verhalten oder die Features eines Cubes, wie die Verwendung sichtbarer Gesamtwerte, nicht mithilfe einer Perspektive geändert werden.

Sicherheit

Perspektiven sollen nicht als Sicherheitsmechanismus verwendet werden, sondern werden als Tool zur Vereinfachung der Nutzung von Business-Intelligence-Anwendungen für Endbenutzer verwendet. Die gesamte Sicherheit einer bestimmten Perspektive wird vom zugrunde liegenden Cube geerbt. So können z. B. Perspektiven keinen Zugriff auf Objekte in einem Cube ermöglichen, auf die ein Benutzer nicht bereits Zugriff hat. Die Sicherheit des Cubes muss geklärt werden, damit der Zugriff auf Objekte im Cube durch eine Perspektive ermöglicht werden kann.

Nicolas Bissantz

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