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    Leistungen.

    Software und Consulting-Services von der Datenintegration bis zur fertigen BI-Anwendung.

    Business Intelligence ist erfolgreich, wenn man aus Daten schnell die richtigen Schlüsse ziehen kann. Aus unserer über 25-jährigen Erfahrung wissen wir, welche Hürden dabei be­ste­hen und wie sie zu überwinden sind. Wir sind in allen Unter­neh­mens­be­rei­chen zu Hause, auch dort, wo es schwierig wird.

    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

    Bissantz-Software bietet für jede betriebs­­wirtschaftliche Fragestellung das richtige Analyseverfahren: Power User im Con­trol­ling arbeiten mit betriebs­wirt­schaft­lichen Methoden und Data Mining, die Fach­be­rei­che und das Management nutzen die integrierte Ad-hoc-Analyse.

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    Icon_Planung

    Planung.

    Bissantz-Software bringt alle Komponenten mit, um eine Planung effizient und komfortabel durchzuführen. Unsere Planungslösungen unterstützen Sie unter anderem beim Berech­tigungs­konzept, der Gestaltung Ihrer Planungs-Workflows und der Daten­eingabe.

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    Icon_Analyse

    Reporting.

    Bissantz-Software zeigt Abweichungen und Steuerungsinformationen im Reporting schneller und klarer als je zuvor. Unsere interaktiven Berichtsformate mit uni­versellen Standards machen Handlungs­signale leicht ver­ständlich und eindeutig – am Desktop und am Smartphone.

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    Full-Service.

    Bissantz kümmert sich um Ihr komplettes Reporting – von der Datenintegration bis zur Visualisierung in einer cloud-basierten Web-Oberfläche.

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    Datenintegration.

    Bissantz bietet KI-basierte Lösungen zur schnellen Anbindung verschiedener Datenquellen und zur Automatisierung von ETL-Prozessen.

    mehr erfahren Webinar Icon_Visualisierung

    Visualisierung.

    Bissantz-Software visualisiert Daten klar und unmissverständlich. So fallen Abweichungen und Trends sofort ins Auge.

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    Operations.

    Bissantz übernimmt den technischen Betrieb Ihrer BI-Anwendung in der Cloud, damit Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren können.

    mehr erfahren Webinar Icon_Fullservice

    Applications.

    Bissantz automatisiert operative Prozesse im Unternehmen mit individuellen Anwendungen auf Basis bewährter Software-Komponenten.

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    Kostenlos für Sie.

    Quickguide Business Intelligence.

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    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

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    Planung.

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    Systeme.

    Modellierung und Automatisierung in Business-Intelligence-Projekten.

    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

    „SAP-Landschaften können sperrig sein. Ich war skeptisch, ob man darauf wirklich so schnell etwas aufsetzen kann – aber Bissantz hat das Versprechen gehalten.“ Dr. Ulrike NeubauerzwissTEX „Ganze zwei Tage hat Bissantz für den Aufbau des initialen Datenmodells benötigt.“ Andreas WüstAlmatec „Abweichungen lassen sich sofort erkennen und ergründen – ad hoc und übergreifend aus verschiedenen Datenquellen.“ Matthias KrebsVoith „Wir standen einem regel­rechten Datenchaos ge­gen­über. Das ist jetzt vorbei.“ Johanna GärtnerWENCO „DeltaMaster liefert uns Ergebnisse in Sekundenschnelle, trotz Millionen von Daten­sätzen. Die Verbindung von Standard­berichten und Ad-hoc-Analysen ist genial!“ Carlo BearthWürth International „Mit DeltaMaster ist ein schnelles Aufsetzen auf Datenquellen wie Microsoft oder Oracle möglich.“ Thomas SchenkirschAebi Schmidt „Mit der DeltaApp sehe ich auf dem Smartphone auf einen Blick alles, um eigenständig ein Controlling durchzuführen.“ Carsten DeeckeDierkes Partner [dynamic_columns id='134501' title='Zusätzliche System Navigation']

    Vorsysteme.

    ERP, CRM, HR-Systeme und weitere Datenquellen integrieren und auswerten.

    Icon: SAP

    SAP.

    In kürzester Zeit zum einheitlichen, effizienten Controlling auf Basis Ihrer ERP-Daten: mit den Bissantz ERP Solutions für SAP R/3 und S/4HANA! mehr erfahren Whitepaper Icon: MS Dynamics

    Microsoft Dynamics.

    Die Bissantz ERP Solutions für Dynamics machen Ihre Dynamics-Daten für das Controlling nutzbar – mit fundierter betriebswirtschaftlicher Logik.

    mehr erfahren Webinar [rk_sc id="118537"] Icon: DATEV

    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

    Salesforce.

    Kundenbeziehungen besser pflegen – mit Analyse, Planung und Reporting für CRM-Daten aus der Salesforce-Cloud.

    mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

    Daten­plattformen.

    Performance und Datenqualität im Blick – in der Cloud und on-premises.

    Icon: MS SQL Server

    Microsoft SQL Server.

    Leistungsfähig und kosteneffizient: KI-gestützte Datenintegration und Business-Intelligence-Anwendungen mit Bissantz. mehr erfahren Webinar Icon: MS Azure

    Microsoft Azure.

    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

    SAP HANA.

    Als strategische Datenplattform von SAP ist SAP HANA hoch performant und mächtig – so mächtig, dass es schnell komplex und aufwendig wird. Unsere Lösungen sorgen für Klarheit und Effizienz in Planung, Analyse und Reporting. mehr erfahren Whitepaper Icon: Snowflake

    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

    Analyse, Planung, Reporting.

    Mit einheitlichem Front-end für ein effizientes und wirksames Controlling.

    Icon: DeltaMaster

    DeltaMaster.

    Vielfach ausgezeichnete Business-Intelligence-Software für Controlling und datenbasiertes Management aller Fachbereiche. mehr erfahren Webinar Icon: DeltaApp

    DeltaApp.

    Ihr Unternehmen auf einen Blick: Mit der DeltaApp haben Sie die wichtigsten Unternehmenskennzahlen immer dabei – mobil, kompakt und verständlich. mehr erfahren Whitepaper Icon: Power BI

    Power BI.

    Ihr Upgrade für wirksamere Analysen und umfassende Planung: Mit DeltaMaster setzen Sie genau da an, wo Power BI an seine Grenzen stößt. mehr erfahren Webinar

    Weitere Systeme.

    Subheadline weitere Systeme.

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    Systeme.

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    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

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    ERP, CRM, HR-Systeme und weitere Datenquellen integrieren und auswerten.

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    SAP.

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    Microsoft Dynamics.

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    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

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    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

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    Microsoft SQL Server.

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    Microsoft Azure.

    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

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    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

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    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

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    Mit einheitlichem Front-end für ein effizientes und wirksames Controlling.

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    DeltaMaster.

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  • Unternehmen
Generic filters

Fortlaufend mit Sequenz

Im letzten Blogbeitrag „Fortlaufend und eindeutig“ wurde die Identitätsfunktion in SQL-Server detailliert betrachtet und ein Anwendungsbeispiel mit verschiedenen Auffälligkeiten beschrieben. In diesem Blogbeitrag wird jedoch ein alternatives Konzept näher erläutert. Seit SQL-Server 2012 bietet das Datenbankmodul ein Objekt namens Sequenz. Was genau eine Sequenz auszeichnet, wofür diese verwendet werden und welche Einschränkungen existieren, wird an dem konkreten Beispiel einer Umstellung von Eingabetabelle mit Identitätseigenschaft zu einer Sequenztabelle verdeutlicht.

Allgemeines

Wie dem Abschnitt weiterführende Links und dem MSDN zu entnehmen ist, sind Sequenzen ein schemagebundenes Objekt, welches numerische Werte generiert. Start- und Endwerte sowie das zu verwendende Inkrement sind benutzerdefiniert steuerbar. Also doch ein Äquivalent zu der Identitätseigenschaft? Nein, denn:

  • Sequenzen sind nicht direkt an eine Tabelle gebunden, sie gelten datenbankweit
  • Eine Sequenz kann von verschiedenen Tabellen verwendet werden
  • Mit der Funktion NEXT VALUE FOR kann die nächste Sequenznummer VOR einer INSERT-Operation abgefragt werden
  • Sequenznummern können über separate Spalten auf- oder absteigend sortiert werden

Die allgemeine Syntax für die Erstellung einer Sequenz ist (möglich ist jeder ganzzahlige Datentyp):

CREATE SEQUENCE dbo.SEQ_LieferantenID  
AS TINYINT 
START WITH 1	--optional, Default startet mit 1 
INCREMENT BY 1	--muss ganzzahlig sein 
MINVALUE 1		--optional 
MAXVALUE 100	--optional 
CYCLE			--optional, Default ist NO CYCLE  
--(= bei Erreichen von MAXVALUE oder Ende des 
Datentyps wird eine Ausnahme ausgelöst) 
CACHE			--optional, Default ist CACHE

Hinweis: das Präfix SEQ_ ist lediglich eine Empfehlung, sollte bei Verwendung unterschiedlicher Sequenzen in einer Datenbank einheitlich sein!
Der Parameter CACHE dient der Performancesteigerung, beeinflusst direkt die Speicherverwaltung. Im Cache wird nur der aktuelle und die verbleidende Anzahl freier Sequenznummern zwischengespeichert. Achtung! Wird SQL-Server unerwartet heruntergefahren geht die Information verloren. Um das Risiko zu minimieren kann eine Sequenz mit der Option NO CACHE erstellt werden.

Nach der Erstellung einer Sequenz ist diese in der ausgewählten Datenbank unter Programmierbarkeit – Sequenzen zu finden.

Abbildung 1: Sequenzen in Objektexplorer des SSMS

Alternativ können vorhandene Sequenzen und deren aktuelle Konfiguration über das Systemobjekt sys.sequences abgefragt werden.

Wann verwenden?

Die Verwendung von Sequenzen bietet sich immer dann an, wenn ein Wert „vorreserviert“ werden soll, noch bevor der Datensatz in der Tabelle gespeichert wird. Gleiches gilt, wenn ein Schreibvorgang mehrere Nummern vor der Vergabe für parallele Schreibprozesse „sichern“ muss, z. B. bei der Erfassung von Belegkopf und –positionen. Möglich ist dies durch die Systemfunktion sp_sequence_get_range.

Einschränkungen

Die wichtigsten Einschränkungen sind:

  • Sequenznummern sind nicht in Transaktionen gekapselt, dies kann in seltenen Fällen zu Lücken in der automatischen Nummerierung führen
  • Sequenznummern können nicht in temporären Tabellen verwendet werden

Weitere Details sind den Beispielen im MSDN oder den Links zu entnehmen.

Fallbeispiel

Ausgangslage

In dem Beispiel soll eine Stammdatentabelle mit Lieferanteninformationen von einer Identitätsspalte auf die Verwendung einer Sequenznummer umgestellt werden. Dabei ist zu beachten, dass die bestehenden Inhalte übernommen, die LieferantenID harmonisiert und die Bewegungsdaten entsprechend angepasst werden sollen.

Abbildung 2: aktueller Stand Lieferantentabelle

Man erkennt bereits, dass die bestehende LieferantenID nicht fortlaufend ist, die Identitätsspalte ID bereits durch unerwartete Systemneustarts beeinflusst wurde (Ursache siehe Blogbeitrag „Fortlaufend und eindeutig“). Das soll korrigiert werden.

Schritte zur Umstellung

Folgende Schritte müssen für die gewünschte Umstellung vorgenommen werden:

    1. Entfernen der Identitätseigenschaft auf der Spalte ID
      Dankenswerterweise hilft hier DeltaMaster ETL:

      EXEC dbo.P_BC_Remove_IdentityFromColumn  
      @TableName = 'T_S_Lieferant'		-- varchar(150) 
      ,@ColumnName = 'ID'			-- varchar(128)

      Die Prozedur sichert die Daten temporär, löscht und erstellt die Spalte ID neu und stellt die gesicherten Daten OHNE Identitätseigenschaft wieder her.

    2. Neunummerierung der bestehenden Datensätze in den Stamm- und Bewegungsdaten
      Benötigt werden hier 2 Update-Statements. WICHTIG: erst die Bewegungs- und danach die Stammdaten aktualisieren! Eventuell vorhandene Fremdschlüssel müssen gelöscht und anschließend auf den Bewegungsdaten wiederhergestellt werden.

 

    --Bewegungsdaten 
    UPDATE a  
    SET a.LieferantID = s.ID_neu 
    FROM 
    [dbo].[T_D_Ausgaben] a 
    INNER JOIN ( 
    SELECT ID, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Kommentar ORDER BY BEZ) ID_neu 
    FROM [dbo].[T_S_Lieferant] 
    ) s  
    ON a.LieferantID = s.ID  
    --Stammdaten 
    UPDATE a  
    SET a.ID = s.ID_neu 
    FROM 
    [dbo].[T_S_Lieferant] a 
    INNER JOIN ( 
    SELECT ID, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY Kommentar ORDER BY BEZ) ID_neu 
    FROM.[dbo].[T_S_Lieferant] 
    ) s  
    ON a.ID = s.ID
  1. Erstellung der Sequenz SEQ_LieferantenID mit Startwert
    CREATE SEQUENCE dbo.SEQ_LieferantenID  
    AS TINYINT 
    START WITH 17	--optional, Default startet mit 1 
    INCREMENT BY 1	--muss ganzzahlig sein 

    Als Startwert wird 17 gewählt, da bereits 17 Datensätze in der Tabelle existieren, der nächste zu vergebende Wert 18 sein soll!

  2. Erstellung Primärschlüssel
  3. ALTER TABLE dbo.T_S_Lieferant ADD CONSTRAINT PK_T_S_Lieferant_ID 
    PRIMARY KEY CLUSTERED (ID ASC)
  4. Verknüpfung der Sequenz mit der Tabelle
  5. ALTER TABLE dbo.T_S_Lieferant  
    ADD CONSTRAINT DEF_ID DEFAULT  
    (NEXT VALUE FOR dbo.SEQ_LieferantenID) 
    FOR ID
  6. Anpassung der Insert-Prozedur
  7. --Ermittlung neue Sequenznummer 
    IF @ID IS NULL SET @ID = NEXT VALUE FOR dbo.SEQ_LieferantenID
  8. OPTIONAL: Absicherung der Spalte gegen Veränderungen
    Wenn man sicher gehen möchte, dass die mit der Sequenz nummerierte Spalte nicht auch außerhalb einer DeltaMaster Eingabe verändert werden kann, bietet sich die Verwendung eines DDL-Triggers im Falle von Updates an. Hier ein Lösungsvorschlag für das hier betrachtete Fallbeispiel:
CREATE TRIGGER TR_NoUpdate_LieferantenID 
ON dbo.T_S_Lieferant 
FOR UPDATE 
AS 
BEGIN 
IF UPDATE(ID) 
ROLLBACK 
RAISERROR('Changing ID not allowed!',16,1) 
END

Ergebnis & Test

Die Testergebnisse zeigen, dass grundsätzlich der Einsatz von Sequenzen für die Nummerierung von Datensätzen möglich ist.


Abbildung 3: Ergebnis nach Neunummerierung durch eine Sequenz

Das Löschen von Datensätzen führt dazu, dass die entsprechende Sequenznummer nicht erneut vergeben wird. Bei der Entwicklung von derartigen Eingabeanwendungen kann man zwar eine Sequenz neustarten, was allerdings in einem Regelbetrieb mit parallelen Schreibzugriffen unpraktikabel ist. Der Befehl für den Neustart einer Sequenz lautet:

Eine dynamische Ermittlung des Startwerts ist nicht möglich!
Ein weiterer interessanter Fakt ist, dass bei Eingabe mehrerer Datensätze in einer „Transaktion“ die Sequenznummer ebenfalls bereits eine Lücke enthält.


Abbildung 4: Eingabe zweier Datensätze in einer Transaktion


Abbildung 5: Ergebnis = ID mit Lücke

Die Lücke entsteht, weil in diesem Fall in der P_Insert_V_S_Lieferant selbst der NewValue für die ID erzeugt wird, gleichzeitig aber auch im Default-Constraint. Da hier die ID nicht übergeben wurde springt die ID also immer um den Wert 2. Lösungsmöglichkeiten:

  1. ID selbst in der Tabelle mit NEXT_VALUE_FOR erzeugen, dann aber auch beim Insert an die Tabelle übergeben.
  2. Keine ID selbst in der Prozedur erzeugen und sich einfach auf den Default-Constraint verlassen.

Fazit

In Datenbankprojekten mit vielen parallelen Schreibzugriffen (z.B. transaktionalen ERP-Systemen) bietet sich die Verwendung von Sequenzen an. Insbesondere die Unabhängigkeit von Tabellen, die fortlaufende Nummerierung bei parallelen Prozessen sind in derartigem Anforderungsumfeld nützlich.
Pragmatischer, und damit vielleicht effizienter in kleineren Planungsanwendungen ist meines Erachtens die Identitätseigenschaft. Diese hat weniger Ausnahmen, in denen Lücken entstehen und ergeben per Definition die Eindeutigkeit einer Tabellenspalte.

Weiterführende Links

https://docs.microsoft.com/de-de/sql/relational-databases/sequence-numbers/sequence-numbers?view=sql-server-ver15
https://docs.microsoft.com/de-de/sql/t-sql/statements/create-sequence-transact-sql?view=sql-server-ver15
https://www.sqlservercentral.com/forums/topic/sequences
https://www.sqlshack.com/difference-between-identity-sequence-in-sql-server/

Nicolas Bissantz

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