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    Leistungen.

    Software und Consulting-Services von der Datenintegration bis zur fertigen BI-Anwendung.

    Business Intelligence ist erfolgreich, wenn man aus Daten schnell die richtigen Schlüsse ziehen kann. Aus unserer über 25-jährigen Erfahrung wissen wir, welche Hürden dabei be­ste­hen und wie sie zu überwinden sind. Wir sind in allen Unter­neh­mens­be­rei­chen zu Hause, auch dort, wo es schwierig wird.

    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

    Bissantz-Software bietet für jede betriebs­­wirtschaftliche Fragestellung das richtige Analyseverfahren: Power User im Con­trol­ling arbeiten mit betriebs­wirt­schaft­lichen Methoden und Data Mining, die Fach­be­rei­che und das Management nutzen die integrierte Ad-hoc-Analyse.

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    Icon_Planung

    Planung.

    Bissantz-Software bringt alle Komponenten mit, um eine Planung effizient und komfortabel durchzuführen. Unsere Planungslösungen unterstützen Sie unter anderem beim Berech­tigungs­konzept, der Gestaltung Ihrer Planungs-Workflows und der Daten­eingabe.

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    Icon_Analyse

    Reporting.

    Bissantz-Software zeigt Abweichungen und Steuerungsinformationen im Reporting schneller und klarer als je zuvor. Unsere interaktiven Berichtsformate mit uni­versellen Standards machen Handlungs­signale leicht ver­ständlich und eindeutig – am Desktop und am Smartphone.

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    Full-Service.

    Bissantz kümmert sich um Ihr komplettes Reporting – von der Datenintegration bis zur Visualisierung in einer cloud-basierten Web-Oberfläche.

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    Datenintegration.

    Bissantz bietet KI-basierte Lösungen zur schnellen Anbindung verschiedener Datenquellen und zur Automatisierung von ETL-Prozessen.

    mehr erfahren Webinar Icon_Visualisierung

    Visualisierung.

    Bissantz-Software visualisiert Daten klar und unmissverständlich. So fallen Abweichungen und Trends sofort ins Auge.

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    Operations.

    Bissantz übernimmt den technischen Betrieb Ihrer BI-Anwendung in der Cloud, damit Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren können.

    mehr erfahren Webinar Icon_Fullservice

    Applications.

    Bissantz automatisiert operative Prozesse im Unternehmen mit individuellen Anwendungen auf Basis bewährter Software-Komponenten.

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    Kostenlos für Sie.

    Quickguide Business Intelligence.

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    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

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    Planung.

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    Systeme.

    Modellierung und Automatisierung in Business-Intelligence-Projekten.

    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

    „SAP-Landschaften können sperrig sein. Ich war skeptisch, ob man darauf wirklich so schnell etwas aufsetzen kann – aber Bissantz hat das Versprechen gehalten.“ Dr. Ulrike NeubauerzwissTEX „Ganze zwei Tage hat Bissantz für den Aufbau des initialen Datenmodells benötigt.“ Andreas WüstAlmatec „Abweichungen lassen sich sofort erkennen und ergründen – ad hoc und übergreifend aus verschiedenen Datenquellen.“ Matthias KrebsVoith „Wir standen einem regel­rechten Datenchaos ge­gen­über. Das ist jetzt vorbei.“ Johanna GärtnerWENCO „DeltaMaster liefert uns Ergebnisse in Sekundenschnelle, trotz Millionen von Daten­sätzen. Die Verbindung von Standard­berichten und Ad-hoc-Analysen ist genial!“ Carlo BearthWürth International „Mit DeltaMaster ist ein schnelles Aufsetzen auf Datenquellen wie Microsoft oder Oracle möglich.“ Thomas SchenkirschAebi Schmidt „Mit der DeltaApp sehe ich auf dem Smartphone auf einen Blick alles, um eigenständig ein Controlling durchzuführen.“ Carsten DeeckeDierkes Partner [dynamic_columns id='134501' title='Zusätzliche System Navigation']

    Vorsysteme.

    ERP, CRM, HR-Systeme und weitere Datenquellen integrieren und auswerten.

    Icon: SAP

    SAP.

    In kürzester Zeit zum einheitlichen, effizienten Controlling auf Basis Ihrer ERP-Daten: mit den Bissantz ERP Solutions für SAP R/3 und S/4HANA! mehr erfahren Whitepaper Icon: MS Dynamics

    Microsoft Dynamics.

    Die Bissantz ERP Solutions für Dynamics machen Ihre Dynamics-Daten für das Controlling nutzbar – mit fundierter betriebswirtschaftlicher Logik.

    mehr erfahren Webinar [rk_sc id="118537"] Icon: DATEV

    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

    Salesforce.

    Kundenbeziehungen besser pflegen – mit Analyse, Planung und Reporting für CRM-Daten aus der Salesforce-Cloud.

    mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

    Daten­plattformen.

    Performance und Datenqualität im Blick – in der Cloud und on-premises.

    Icon: MS SQL Server

    Microsoft SQL Server.

    Leistungsfähig und kosteneffizient: KI-gestützte Datenintegration und Business-Intelligence-Anwendungen mit Bissantz. mehr erfahren Webinar Icon: MS Azure

    Microsoft Azure.

    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

    SAP HANA.

    Als strategische Datenplattform von SAP ist SAP HANA hoch performant und mächtig – so mächtig, dass es schnell komplex und aufwendig wird. Unsere Lösungen sorgen für Klarheit und Effizienz in Planung, Analyse und Reporting. mehr erfahren Whitepaper Icon: Snowflake

    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

    Analyse, Planung, Reporting.

    Mit einheitlichem Front-end für ein effizientes und wirksames Controlling.

    Icon: DeltaMaster

    DeltaMaster.

    Vielfach ausgezeichnete Business-Intelligence-Software für Controlling und datenbasiertes Management aller Fachbereiche. mehr erfahren Webinar Icon: DeltaApp

    DeltaApp.

    Ihr Unternehmen auf einen Blick: Mit der DeltaApp haben Sie die wichtigsten Unternehmenskennzahlen immer dabei – mobil, kompakt und verständlich. mehr erfahren Whitepaper Icon: Power BI

    Power BI.

    Ihr Upgrade für wirksamere Analysen und umfassende Planung: Mit DeltaMaster setzen Sie genau da an, wo Power BI an seine Grenzen stößt. mehr erfahren Webinar

    Weitere Systeme.

    Subheadline weitere Systeme.

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    Systeme.

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    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

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    ERP, CRM, HR-Systeme und weitere Datenquellen integrieren und auswerten.

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    SAP.

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    Microsoft Dynamics.

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    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

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    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

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    Microsoft SQL Server.

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    Microsoft Azure.

    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

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    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

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    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

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    Mit einheitlichem Front-end für ein effizientes und wirksames Controlling.

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    DeltaMaster.

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Rekursionen in MDX

Bei einem international agierenden Kunden haben wir kürzlich eine rollierende Planung implementiert. Einmal pro Monat gibt es bei dem Kunden eine Planungsrunde, in der die letzten Erkenntnisse verarbeitet werden und aus der eine neue Planung entsteht. Es wird sehr langfristig geplant, für die nächsten 3 Jahre auf Monatsbasis und für die nächsten 12 Jahre auf Jahresebene mit linearer Verteilung auf die Monate. Es wird jedoch nicht immer die gesamte Planung angepasst, sondern nur die Regionen und die Monate oder Jahre, in denen neue Erkenntnisse vorliegen.

Der Kunde hatte verschiedene Wünsche für eine möglichst einfache Bedienung in DeltaMaster. Unter anderem sollte es ein Element geben, das für den gesamten Planungszeitraum die jeweils aktuellste Planversion enthält. Die Planversionen selbst sollten aber weiterhin miteinander verglichen werden können, um Änderungen und Planungsqualität beurteilen zu können.

Eine einfache Lösungsmöglichkeit wäre es gewesen, die Daten der einzelnen Planversionen schon in der relationalen Datenbank entsprechend aufzubereiten. Jedoch würden die Daten unnötig verdoppelt werden, was wiederum zu mehr Speicherplatzverbrauch und zu längeren nächtlichen Verarbeitungszeiten führen würde.

Ich hatte die Idee einer rekursiven Umsetzung im Cube-Script. In diesem Fall müssen die Daten nicht verdoppelt werden. Spannend ist die Frage, ob die Rekursion auch mit berechneten Elementen und abgeleiteten Kennzahlen funktioniert.

Rekursion

Eine Rekursion ist eine durch sich selbst definierte Funktion, d.h. eine Funktion ruft sich selbst auf. Auch wenn sich zwei Funktionen gegenseitig aufrufen, wird von einer Rekursion gesprochen. In der Informatik ist eine Rekursion meistens eine elegante Lösung für bestimmte Fragestellungen, z.B. für baumartige Datenstrukturen oder mathematische Fragestellungen. Diese können zwar auch durch iterative Implementierungen umgesetzt werden, aber eine Rekursion ist im Regelfall leichter verständlich. Oft werden Rekursionen schlechte Performance und hoher Speicherverbrauch nachgesagt, aber diese Argumente können in vielen Programmiersprachen leicht entkräftet werden, da Compiler Rekursionen automatisch in effiziente Iterationen übersetzen.

Rekursionen sind sehr einfach aufgebaut: es ist immer mindestens ein rekursiver Aufruf, also ein Aufruf auf sich selbst, mit veränderten Parametern enthalten und eine Bedingung, die die Rekursion beendet.

In einem einfachen Beispiel soll der größte gemeinsame Teiler von 2 Zahlen ermittelt werden:

  • ggT mit Rekursion
    ggT(x, y) {
          if (x == y) // Abbruchbedingung
                return x;
    
    if (x > y)
          return ggt (x - y, y); // 1. Rekursiver Aufruf
    return ggt (y, x); // 2. Rekursiver Aufruf
    }
    
    

Zum Vergleich die äquivalente Iteration (ebenfalls in einem Funktionsaufruf)

ggT(x, y) {

        while (x != y) {
              if (x > y)
                    x = x - y;
                  else {
                        t = x;
                        x = y;
                        y = t;
                  }
        }
        return x;
  }

Rekursionen in MDX

In MDX wird eine Rekursion für ein berechnetes Element über die MDX-Ausdrücke PrevMember (vorheriges Element gleicher Ebene) und NextMember gesteuert. Beispielsweise kann über eine Rekursion recht einfach der letzte verfügbare Wert einer Kennzahl ermittelt werden (LastNonEmpty):

CREATE MEMBER [Measures].[Last Value] AS
  iif (
     NOT IsEmpty([Measures].[Stock]) // Abbruchbedingung
    ,[Measures].[Stock]
    ,([Measures].[Last Value], [Time].PrevMember) // rekursiver Aufruf
  )
;

Leider ist der Aufruf nicht ganz vollständig, da im SQL Server Analysis Services nicht automatisch getestet wird, ob das letzte Element auf einer Ebene in einer Dimension erreicht wurde. Ohne eine zusätzliche Abbruchbedingung könnte die Rekursion ins Leere laufen und damit zu einer Endlosrekursion werden.

CREATE MEMBER [Measures].[Last Value] AS
  iif (
     NOT IsEmpty([Measures].[Stock]) // Abbruchbedingung
    ,[Measures].[Stock]
    ,iif(
        [Time].PrevMember IS NULL // Ende erreicht?
       ,NULL
       ,([Measures].[Last Value], [Time].PrevMember) // rekursiver Aufruf
     )
  )
;

Lösung der Fragestellung

Für die in der Einleitung geschilderte Anforderung an ein Element, das immer den aktuellsten Planungsstand über alle Länder und den gesamten Planungszeitraum – auch für die bereits vergangenen Monate – enthält, sind wir wie folgt vorgegangen.

Festlegungen:

  • die Wertart „3“ enthält Plandaten
  • die aktuellste Planungsrunde ist auf dem Element „ActualForecast“ in der Dimension „PlanningRound“ festgelegt
  • die einzelnen Planungsrunden sind unter dem Knoten „SalesPlan“ in der Dimension „PlanningRound“ abgelegt
  • die Measure ist „Value1“

Schritt 1 – Scope:

  • ein Scope ist genau mit den vorher genannten Elementen definiert
  • Innerhalb des Scopes wird als erstes mit IsEmpty geprüft, ob nicht schon in der aktuellsten Planungsrunde Werte zur Verfügung stehen. Ist dies der Fall, dann wird der Wert übernommen und es sind keine weiteren Schritte notwendig.
  • Hinweis: Da es vorkommen kann, dass bestimmte Elemente nicht mehr geplant werden, z.B. Produkte, die nicht mehr produziert werden, findet eine Prüfung auf einer aggregierten Ebene statt, die auf jeden Fall einen Wert enthält. Andernfalls würde die Rekursion so lange die Planversionen durchsuchen, bis ein Wert gefunden wird oder das Ende der Rekursion erreicht ist. Das wiederum hätte zur Folge, dass Werte auf Knoten nicht mehr die Summe der untergeordneten Elemente ergeben.
  • Wurde kein Wert gefunden, wird im letzten Schritt die Rekursion gestartet. Dazu wird eine Hilfsmeasure SYSTEM_ActualForecast mit der vorherigen Planungsrunde Lag(1) aufgerufen.
// PlanningRound "Actual" soll immer den letzten Forcast enthalten
// Rekursion über [Measures].[SYSTEM_ActualForecast]
SCOPE(
     [Measures].[Value1]
    ,[PlanningRound].[PlanningRound].&[ActualForecast]
    ,[ValueType].[ValueType].[ValueType].&[3]
);
    THIS =
      iif(
        // Prüfen, ob die aktuellste Planungsrunde gefüllt ist
        NOT isEmpty(
           (
                 [Measures].[Value1]
                ,[PlanningRound].[PlanningRound].&[SalesPlan].LastChild
                ,[Produkt].[All Products] // Prüfung auf dem All-Member
           )
        )
        // Wenn die Planungsrunde gefüllt ist, dann ist hier schon Ende
        ,
           (
                 [Measures].[Value1]
                ,[PlanningRound].[PlanningRound].&[SalesPlan].LastChild
           )
        // Sonst wird die Rekursion gestartet
        ,  (
              [Measures].[SYSTEM_ActualForecast]
             ,[PlanningRound].[PlanningRound].&[SalesPlan].LastChild.Lag(1)
           )
      ) 
;
END SCOPE;

Schritt 2 – Rekursion:

  • als erstes wird wieder geprüft, ob auf der aktuellen Planungsrunde bereits Daten vorhanden sind
  • genauso wie im Scope wird der Wert zurückgegeben, wenn dieser vorhanden ist
  • andernfalls wird geprüft, ob die letzte Planungsrunde bereits erreicht ist
  • ist dies nicht der Fall, ruft sich die Hilfsmeasure mit dem vorherigen Element selbst auf
// REKURSION
CREATE MEMBER CURRENTCUBE.[Measures].[SYSTEM_ActualForecast] AS
// Prüfung, ob diese Planungsrunde im aktuellen Datenraum gefüllt ist
iif(
    NOT isEmpty
      (
           [Measures].[Value1]
          ,[PlanningRound].CURRENTMEMBER
          ,[Produkt].[All Products] // Prüfung auf dem All-Member
      )
   ,
      (
           [Measures].[Value1]
          ,[PlanningRound].CURRENTMEMBER
      )
   // Bei leerem Wert REKURSION (PREVMEMBER) starten
   ,iif(
         [PlanningRound].CURRENTMEMBER.PREVMEMBER IS NULL
        ,NULL // Abbruch nachdem die letzte Planungsperiode erreicht wurde
        ,
           (
               [Measures].[SYSTEM_ActualForecast]
              ,[PlanningRound].CURRENTMEMBER.PREVMEMBER // Rekursion
           )
    )
)
,VISIBLE = 0 // Unsichtbar, da nicht direkt aufgerufen werden soll
,ASSOCIATED_MEASURE_GROUP = 'Sales'; // MsrGrp zuordnen (übersichtlicher)

Probleme

Folgende Schwierigkeiten sind uns begegnet.

Implizite Rekursion

Bei unvorsichtiger Programmierung kann es passieren, dass eine Rekursion unbeabsichtigt aufgerufen wird. Die nachfolgende Anweisung ist identisch mit der Anweisung aus dem Beispiel von Abschnitt 3. Der Unterschied besteht darin, dass die Measure nicht explizit genannt wurde. Implizit wird in dem Tupel ([Time].PrevMember) die aktuelle Measure verwendet:

WITH MEMBER [Measures].[Last Value] AS
      iif (
             NOT IsEmpty([Measures].[Stock]) // Abbruchbedingung
            ,[Measures].[Stock]
,iif(
       [Time].PrevMember IS NULL
      ,NULL
      ,([Time].PrevMember) // impliziter rekursiver Aufruf
)
      )

Darüber hinaus sind implizite Rekursionen sehr schwer zu lesen oder gar nicht erst zu erkennen. Darum empfehlen wir Rekursionen immer explizit anzugeben und entsprechend zu kommentieren.

Block Mode vs. Cell-by-Cell Mode

SSAS versucht im Regelfall MDX-Statements im schnellen Block Mode zu verarbeiten. Leider kann es bei ungünstiger Programmierung oder großen Abfragemengen dazu kommen, dass der Block Mode nicht verwendet werden kann.  Leider ist es nicht möglich, anhand des Statements zu sagen, welcher Modus verwendet wird. Aufschluss über den verwendeten Modus geben MDX-Ausführungspläne. Außerdem sollten Aufrufe von CLR Assemblys, z.B. VBA-Funktionsaufrufe, vermieden werden, da dann immer der Cell-by-Cell Mode verwendet wird (gilt generell für MDX).

Weitere Informationen: http://mdxdax.blogspot.de/2011/04/performance-considerations-for.html

Fazit

Rekursionen sind eine elegante Möglichkeit bestimmte Fragestellungen in MDX zu lösen. Wir hoffen, dass wir einen Einblick in MDX-Rekursionen geben konnten.

Quellen

http://de.wikipedia.org/wiki/Rekursion

http://technet.microsoft.com/de-de/library/ms145977.aspx

http://technet.microsoft.com/de-de/library/ms144719.aspx

http://mdxdax.blogspot.de/2011/04/performance-considerations-for.html

http://technet.microsoft.com/en-us/library/aa937471%28v=sql.80%29.aspx

MDX Solutions, Second Edition: With Microsoft SQL Server Analysis Services 2005 and Hyperion Essbase, 2006

 

Nicolas Bissantz

Diagramme im Management

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