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    Leistungen.

    Software und Consulting-Services von der Datenintegration bis zur fertigen BI-Anwendung.

    Business Intelligence ist erfolgreich, wenn man aus Daten schnell die richtigen Schlüsse ziehen kann. Aus unserer über 25-jährigen Erfahrung wissen wir, welche Hürden dabei be­ste­hen und wie sie zu überwinden sind. Wir sind in allen Unter­neh­mens­be­rei­chen zu Hause, auch dort, wo es schwierig wird.

    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

    Bissantz-Software bietet für jede betriebs­­wirtschaftliche Fragestellung das richtige Analyseverfahren: Power User im Con­trol­ling arbeiten mit betriebs­wirt­schaft­lichen Methoden und Data Mining, die Fach­be­rei­che und das Management nutzen die integrierte Ad-hoc-Analyse.

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    Icon_Planung

    Planung.

    Bissantz-Software bringt alle Komponenten mit, um eine Planung effizient und komfortabel durchzuführen. Unsere Planungslösungen unterstützen Sie unter anderem beim Berech­tigungs­konzept, der Gestaltung Ihrer Planungs-Workflows und der Daten­eingabe.

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    Icon_Analyse

    Reporting.

    Bissantz-Software zeigt Abweichungen und Steuerungsinformationen im Reporting schneller und klarer als je zuvor. Unsere interaktiven Berichtsformate mit uni­versellen Standards machen Handlungs­signale leicht ver­ständlich und eindeutig – am Desktop und am Smartphone.

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    Full-Service.

    Bissantz kümmert sich um Ihr komplettes Reporting – von der Datenintegration bis zur Visualisierung in einer cloud-basierten Web-Oberfläche.

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    Datenintegration.

    Bissantz bietet KI-basierte Lösungen zur schnellen Anbindung verschiedener Datenquellen und zur Automatisierung von ETL-Prozessen.

    mehr erfahren Webinar Icon_Visualisierung

    Visualisierung.

    Bissantz-Software visualisiert Daten klar und unmissverständlich. So fallen Abweichungen und Trends sofort ins Auge.

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    Operations.

    Bissantz übernimmt den technischen Betrieb Ihrer BI-Anwendung in der Cloud, damit Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren können.

    mehr erfahren Webinar Icon_Fullservice

    Applications.

    Bissantz automatisiert operative Prozesse im Unternehmen mit individuellen Anwendungen auf Basis bewährter Software-Komponenten.

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    Kostenlos für Sie.

    Quickguide Business Intelligence.

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    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

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    Planung.

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    Systeme.

    Modellierung und Automatisierung in Business-Intelligence-Projekten.

    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

    „SAP-Landschaften können sperrig sein. Ich war skeptisch, ob man darauf wirklich so schnell etwas aufsetzen kann – aber Bissantz hat das Versprechen gehalten.“ Dr. Ulrike NeubauerzwissTEX „Ganze zwei Tage hat Bissantz für den Aufbau des initialen Datenmodells benötigt.“ Andreas WüstAlmatec „Abweichungen lassen sich sofort erkennen und ergründen – ad hoc und übergreifend aus verschiedenen Datenquellen.“ Matthias KrebsVoith „Wir standen einem regel­rechten Datenchaos ge­gen­über. Das ist jetzt vorbei.“ Johanna GärtnerWENCO „DeltaMaster liefert uns Ergebnisse in Sekundenschnelle, trotz Millionen von Daten­sätzen. Die Verbindung von Standard­berichten und Ad-hoc-Analysen ist genial!“ Carlo BearthWürth International „Mit DeltaMaster ist ein schnelles Aufsetzen auf Datenquellen wie Microsoft oder Oracle möglich.“ Thomas SchenkirschAebi Schmidt „Mit der DeltaApp sehe ich auf dem Smartphone auf einen Blick alles, um eigenständig ein Controlling durchzuführen.“ Carsten DeeckeDierkes Partner [dynamic_columns id='134501' title='Zusätzliche System Navigation']

    Vorsysteme.

    ERP, CRM, HR-Systeme und weitere Datenquellen integrieren und auswerten.

    Icon: SAP

    SAP.

    In kürzester Zeit zum einheitlichen, effizienten Controlling auf Basis Ihrer ERP-Daten: mit den Bissantz ERP Solutions für SAP R/3 und S/4HANA! mehr erfahren Whitepaper Icon: MS Dynamics

    Microsoft Dynamics.

    Die Bissantz ERP Solutions für Dynamics machen Ihre Dynamics-Daten für das Controlling nutzbar – mit fundierter betriebswirtschaftlicher Logik.

    mehr erfahren Webinar [rk_sc id="118537"] Icon: DATEV

    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

    Salesforce.

    Kundenbeziehungen besser pflegen – mit Analyse, Planung und Reporting für CRM-Daten aus der Salesforce-Cloud.

    mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

    Daten­plattformen.

    Performance und Datenqualität im Blick – in der Cloud und on-premises.

    Icon: MS SQL Server

    Microsoft SQL Server.

    Leistungsfähig und kosteneffizient: KI-gestützte Datenintegration und Business-Intelligence-Anwendungen mit Bissantz. mehr erfahren Webinar Icon: MS Azure

    Microsoft Azure.

    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

    SAP HANA.

    Als strategische Datenplattform von SAP ist SAP HANA hoch performant und mächtig – so mächtig, dass es schnell komplex und aufwendig wird. Unsere Lösungen sorgen für Klarheit und Effizienz in Planung, Analyse und Reporting. mehr erfahren Whitepaper Icon: Snowflake

    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

    Analyse, Planung, Reporting.

    Mit einheitlichem Front-end für ein effizientes und wirksames Controlling.

    Icon: DeltaMaster

    DeltaMaster.

    Vielfach ausgezeichnete Business-Intelligence-Software für Controlling und datenbasiertes Management aller Fachbereiche. mehr erfahren Webinar Icon: DeltaApp

    DeltaApp.

    Ihr Unternehmen auf einen Blick: Mit der DeltaApp haben Sie die wichtigsten Unternehmenskennzahlen immer dabei – mobil, kompakt und verständlich. mehr erfahren Whitepaper Icon: Power BI

    Power BI.

    Ihr Upgrade für wirksamere Analysen und umfassende Planung: Mit DeltaMaster setzen Sie genau da an, wo Power BI an seine Grenzen stößt. mehr erfahren Webinar

    Weitere Systeme.

    Subheadline weitere Systeme.

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    Systeme.

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    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

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    SAP.

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    Microsoft Dynamics.

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    Datev.

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    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

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    Microsoft SQL Server.

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    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

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    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

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SSIS Paketspeicherung

Für ein stets aktuelles und somit aussagekräftiges BI-System müssen die Daten im OLAP-Würfel regelmäßig aktualisiert werden. Die hierzu erforderlichen ETL-Prozesse werden in der Regel nachts, wenn wenige Zugriffe auf das System erfolgen, durch Datenbankjobs gestartet. Dabei greift die Jobroutine möglichst auf ein zuvor festgelegtes SSIS-Paket zurück, welches die ETL-Schritte per Datenflusslogik definiert und auch ausführt. Dieses Paket kann nun zum einen lokal auf dem Dateisystem des Servers vorgehalten und zur Laufzeit angesprochen werden, oder aber auch in direkter Verknüpfung in den Speicher des SQL Servers geladen werden. Letzteres gewinnt vor allem dann an Bedeutung, wenn im Zuge des ETL-Prozesses passwortgeschützte Vorsysteme angesprochen werden, deren Authentifizierung in den Einstellungen des Paketes enthalten sind. Ein Weg, wie dies von Statten gehen kann, wird im Folgenden beschrieben.

Wenn der Datentransfer beispielsweise bei der Zusammenstellung der SSIS Importlogik an die Tabellen aus AS400 geknüpft ist, dann wird im Verbindungsmanager meist ein Passwort hinterlegt, um den Zugriff auf die operativen Vorsysteme zu gewährleisten. Nun ergibt sich bei der Verwendung von SSIS-Paketen das Problem, dass Passwörter in Verbindungsmanagern nur dann gelesen und verwendet werden können, wenn auch das gesamte SSIS-Paket in einer verschlüsselten Form gespeichert und zur Laufzeit mit den durchaus sensiblen Login-Daten aufgerufen werden kann. Hier bieten sich in den Paketeinstellungen eine Reihe von Speicheroptionen.

DontSaveSensitive

Hier wird das Paket komplett ohne ‚sensible’ Daten gespeichert, d. h. bei externem Aufruf des Paketes oder mit einem anderen User, stehen die Login-Daten nicht zur Verfügung

EncryptSensitiveWithUserKey

Verschlüsselt die sensiblen Login-Daten, jedoch ist ein späterer Aufruf nur mit dem verschlüsselnden User möglich

EncryptSensitiveWithPassword

Verschlüsseln der sensiblen Daten mit einem auch extern aufrufbaren Passwort

EncryptAllWithPassword

Die hier gewählte Variante verschlüsselt das gesamt Paket mit einem Passwort

EnryptAllWithUserKey

Das gesamte Paket wird mit einem auf dem erstellenden User basierendem Passwort versehen

ServerStorage

Zugriffssteuerung des Paketes mit einer Datenbankrolle

Die hier angewandte Verschlüsselung basiert auf dem Prinzip „Encrypt Sensitive With Password“, welche dem Paket eine allgemeingültige Passwortverschlüsselung zuweist und somit auch aus dem späteren Datenbankspeicher mit unterschiedlichen Benutzern gelesen werden kann.

Um diese passwortgeschützte ETL-Steuerung nun zur Laufzeit des Datenbankjobs im System zur Verfügung und vor allem inklusive aller Freischaltinformationen im Einsatz zu haben, empfiehlt sich die Speicherung des Paketes im Integration Services Speichermodul des SQL Servers. Hierzu muss zunächst eine Verbindung zu dem Speichermodul hergestellt werden.

Unter Stored Packages -> MSDB -> Import Packages können nun neue SSIS Datenflussbezeichner in den Paketspeicher des Servers geladen werden. Da zunächst ein SSIS-Paket aus dem lokalen Dateisystem in den Server geladen werden soll, wird hier die Option ‘FileSystem’ als der das Paket vorhaltende Ort ausgewählt. Nachdem ein Name für das erstellte Objekt im Server vergeben wurde, kann der Sicherheits-/Speicherlevel, mit welchem das Paket gespeichert wird, überprüft, bzw. eingestellt werden. Im Standardverhalten wird die Einstellung des lokalen Paketes übernommen. Diese kann dann aber im gleichen Umfang wie zuvor beschrieben, verändert werden.

Ein aussagekräftiger Test, ob die Richtlinien der Berechtigung in den Speicher des Servers transportiert wurden, besteht darin, dass bei Klick auf den OK-Button eine Eingabeaufforderung zur Paketvalidierung erfolgt. Diese muss dann mit Eingabe des zuvor versehenen Passworts bestätigt werden.

Nach diesem Schritt sollte das Paket im IS-Speicher angezeigt werden.

Ziel ist es nun, dieses Paket aus dem IS-Speicher mit dem täglich laufenden Job zu verknüpfen, um so alle Stufen der Verschlüsselung in den Ladeprozess mit einzubeziehen.

Dies geschieht folgendermaßen:

Der Job sollte über einen Ausführungsschritt verfügen, der den Aufruf des SSIS Pakets darstellt (hier im Beispiel „SSIS-Paket ausführen“) und vom Typ „SQL Server Integration Services Package“ ist. Als ausführender User bietet sich der SQL Server Agent Services Account an, wobei es je nach Sicherheitskonzept und Rollenmanagement im Projekt durchaus auch erforderlich sein kann, hier einen ausreichend berechtigten User speziell für die Ausführung des Jobs anzulegen. Da die jeweiligen Zugriffe auf die Vorsysteme komplett in dem Paket gespeichert sind, reicht es aus, wenn der User die Rechte zum Ausführen des Paketes besitzt. Eine gesonderte Autorisierung des Users für jedes der Vorsysteme ist nicht erforderlich.

Des Weiteren ist hier die Auswahl des Speicherortes von zentraler Bedeutung. Wenn der SSIS Package Store gewählt ist, löst man sich von jeglicher Struktur des Dateisystems. Zuletzt muss noch das Paket auf dem Server ausgewählt werden und der Job läuft inklusive eines in der Datenbank gespeicherten SSIS-Paketes. Neben der Anbindung von Paketkonfigurationsdateien ist hier auch die Weitergabe bestimmter Kommandozeilenargumente möglich.

Vor- und Nachteile dieser Speicherung

Ein klarer Vorteil einer solchen Paketspeicherung liegt darin, dass mit relativ wenig Aufwand auf eine Vielzahl von Login- und Userinformationen, die mit einem Masterpasswort zentral im Paket abgelegt sind, zugegriffen werden kann. Darüber hinaus bietet ein Loslösen von der Struktur des Dateisystems den Vorteil, dass bei einer Umstrukturierung der Pfade und der Ordnerlogik kein Anpassungsaufwand an den täglich laufenden Job entsteht. Eine Anpassung wäre nur dann erforderlich, wenn grundlegende Änderungen in der Struktur der Serverlandschaft vorgenommen würden. Demgegenüber steht eine Einbuße bei der Flexibilität des Jobs, denn wird das SSIS-Paket im Dateisystem angepasst, sind diese Änderungen nicht automatisch auch im Job kenntlich. Hier muss das Paket erst erneut in den Server Storage geladen werden, um für die tägliche Verarbeitung zur Verfügung zu stehen.

Alternativ bietet sich noch die Möglichkeit, das Paket im Dateisystem zu belassen und einen Aufruf per Analysis Services Command zu starten, welches ebenfalls die Weitergabe eines Passwortes erlaubt, jedoch ein wenig kryptischer in der Handhabe ist.

Nicolas Bissantz

Diagramme im Management

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