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    Leistungen.

    Software und Consulting-Services von der Datenintegration bis zur fertigen BI-Anwendung.

    Business Intelligence ist erfolgreich, wenn man aus Daten schnell die richtigen Schlüsse ziehen kann. Aus unserer über 25-jährigen Erfahrung wissen wir, welche Hürden dabei be­ste­hen und wie sie zu überwinden sind. Wir sind in allen Unter­neh­mens­be­rei­chen zu Hause, auch dort, wo es schwierig wird.

    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

    Bissantz-Software bietet für jede betriebs­­wirtschaftliche Fragestellung das richtige Analyseverfahren: Power User im Con­trol­ling arbeiten mit betriebs­wirt­schaft­lichen Methoden und Data Mining, die Fach­be­rei­che und das Management nutzen die integrierte Ad-hoc-Analyse.

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    Icon_Planung

    Planung.

    Bissantz-Software bringt alle Komponenten mit, um eine Planung effizient und komfortabel durchzuführen. Unsere Planungslösungen unterstützen Sie unter anderem beim Berech­tigungs­konzept, der Gestaltung Ihrer Planungs-Workflows und der Daten­eingabe.

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    Icon_Analyse

    Reporting.

    Bissantz-Software zeigt Abweichungen und Steuerungsinformationen im Reporting schneller und klarer als je zuvor. Unsere interaktiven Berichtsformate mit uni­versellen Standards machen Handlungs­signale leicht ver­ständlich und eindeutig – am Desktop und am Smartphone.

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    Full-Service.

    Bissantz kümmert sich um Ihr komplettes Reporting – von der Datenintegration bis zur Visualisierung in einer cloud-basierten Web-Oberfläche.

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    Datenintegration.

    Bissantz bietet KI-basierte Lösungen zur schnellen Anbindung verschiedener Datenquellen und zur Automatisierung von ETL-Prozessen.

    mehr erfahren Webinar Icon_Visualisierung

    Visualisierung.

    Bissantz-Software visualisiert Daten klar und unmissverständlich. So fallen Abweichungen und Trends sofort ins Auge.

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    Operations.

    Bissantz übernimmt den technischen Betrieb Ihrer BI-Anwendung in der Cloud, damit Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren können.

    mehr erfahren Webinar Icon_Fullservice

    Applications.

    Bissantz automatisiert operative Prozesse im Unternehmen mit individuellen Anwendungen auf Basis bewährter Software-Komponenten.

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    Kostenlos für Sie.

    Quickguide Business Intelligence.

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    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

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    Planung.

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    Systeme.

    Modellierung und Automatisierung in Business-Intelligence-Projekten.

    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

    „SAP-Landschaften können sperrig sein. Ich war skeptisch, ob man darauf wirklich so schnell etwas aufsetzen kann – aber Bissantz hat das Versprechen gehalten.“ Dr. Ulrike NeubauerzwissTEX „Ganze zwei Tage hat Bissantz für den Aufbau des initialen Datenmodells benötigt.“ Andreas WüstAlmatec „Abweichungen lassen sich sofort erkennen und ergründen – ad hoc und übergreifend aus verschiedenen Datenquellen.“ Matthias KrebsVoith „Wir standen einem regel­rechten Datenchaos ge­gen­über. Das ist jetzt vorbei.“ Johanna GärtnerWENCO „DeltaMaster liefert uns Ergebnisse in Sekundenschnelle, trotz Millionen von Daten­sätzen. Die Verbindung von Standard­berichten und Ad-hoc-Analysen ist genial!“ Carlo BearthWürth International „Mit DeltaMaster ist ein schnelles Aufsetzen auf Datenquellen wie Microsoft oder Oracle möglich.“ Thomas SchenkirschAebi Schmidt „Mit der DeltaApp sehe ich auf dem Smartphone auf einen Blick alles, um eigenständig ein Controlling durchzuführen.“ Carsten DeeckeDierkes Partner [dynamic_columns id='134501' title='Zusätzliche System Navigation']

    Vorsysteme.

    ERP, CRM, HR-Systeme und weitere Datenquellen integrieren und auswerten.

    Icon: SAP

    SAP.

    In kürzester Zeit zum einheitlichen, effizienten Controlling auf Basis Ihrer ERP-Daten: mit den Bissantz ERP Solutions für SAP R/3 und S/4HANA! mehr erfahren Whitepaper Icon: MS Dynamics

    Microsoft Dynamics.

    Die Bissantz ERP Solutions für Dynamics machen Ihre Dynamics-Daten für das Controlling nutzbar – mit fundierter betriebswirtschaftlicher Logik.

    mehr erfahren Webinar [rk_sc id="118537"] Icon: DATEV

    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

    Salesforce.

    Kundenbeziehungen besser pflegen – mit Analyse, Planung und Reporting für CRM-Daten aus der Salesforce-Cloud.

    mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

    Daten­plattformen.

    Performance und Datenqualität im Blick – in der Cloud und on-premises.

    Icon: MS SQL Server

    Microsoft SQL Server.

    Leistungsfähig und kosteneffizient: KI-gestützte Datenintegration und Business-Intelligence-Anwendungen mit Bissantz. mehr erfahren Webinar Icon: MS Azure

    Microsoft Azure.

    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

    SAP HANA.

    Als strategische Datenplattform von SAP ist SAP HANA hoch performant und mächtig – so mächtig, dass es schnell komplex und aufwendig wird. Unsere Lösungen sorgen für Klarheit und Effizienz in Planung, Analyse und Reporting. mehr erfahren Whitepaper Icon: Snowflake

    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

    Analyse, Planung, Reporting.

    Mit einheitlichem Front-end für ein effizientes und wirksames Controlling.

    Icon: DeltaMaster

    DeltaMaster.

    Vielfach ausgezeichnete Business-Intelligence-Software für Controlling und datenbasiertes Management aller Fachbereiche. mehr erfahren Webinar Icon: DeltaApp

    DeltaApp.

    Ihr Unternehmen auf einen Blick: Mit der DeltaApp haben Sie die wichtigsten Unternehmenskennzahlen immer dabei – mobil, kompakt und verständlich. mehr erfahren Whitepaper Icon: Power BI

    Power BI.

    Ihr Upgrade für wirksamere Analysen und umfassende Planung: Mit DeltaMaster setzen Sie genau da an, wo Power BI an seine Grenzen stößt. mehr erfahren Webinar

    Weitere Systeme.

    Subheadline weitere Systeme.

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    Systeme.

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    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

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    SAP.

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    Microsoft Dynamics.

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    Datev.

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    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

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    Microsoft SQL Server.

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    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

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    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

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    alle Blogs „Bissantz ist ein Echtzeit-Spiegelbild der gesamten Organisation. Das verschafft jedem im Unternehmen in Höchstgeschwindigkeit volle Transparenz.“ Ludwig StüweLinxens „Es ist fast wie Weihnachten: Bissantz hat alle Funktionen für das Standardreporting und gleichzeitig jede Menge Analysemöglichkeiten.“ Melanie RosenbergerScherdel „Unser Handlungsspielraum wird im Bereich der Analytik und des Reportings durch die Funktionen in Bissantz erheblich erweitert.“ Patrick TemeschinkoVoith

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  • Unternehmen
Generic filters

Transferieren von Flex-Reports über XML-Dateien

Die extrem hohe Vernetzung aller Bestandteile von DeltaMaster ist im Grunde ein großer Vorteil von DeltaMaster und OLAP-Datenbanken. Alle Beziehungen sind vordefiniert und der User kann sich sofort mit seinen Daten befassen, ohne vorher solche Beziehungen erst noch mühevoll definieren zu müssen.
Die Ebenen einer Hierarchie hängen voneinander ab. Attribute bilden Beziehungen in einer Dimension. Faktendaten sind mit bestimmten Attributen verbunden. MDX-Berechnungen benötigen die entsprechenden Measures der Faktentabellen. In einer DAS-Datei setzt sich diese hohe Vernetzung weiter fort: es sind neuen Analysewerte definiert und neue Dimensionselemente, die wiederum davon abhängig sind, dass die darunterliegenden Bestandteile alle genauso vorliegen, wie es zur Zeit der Definition der Fall war. Ein Bericht in einer DAS-Datei ist da nur das letzte Puzzlestück, die obere, sichtbare Sicht auf diese wohlgeformte aber eben auch recht komplexe Welt von Abhängigkeiten. Einen Bericht da herauszulösen und in eine andere Welt zu implementieren, würde erfordern, dass alle erforderlichen Bestandteile in der neuen Welt genauso vorhanden sind, wie in der alten.

Trotz all dieser Schwierigkeiten bietet DeltaMaster ein Standard-Verfahren an, um Berichte von einer DAS-Datei in eine andere zu transferieren: die Seite ‚Import‘ im Modell-Browser. Da es ein automatisiertes Standard-Verfahren ist, muss man sich dabei an einige Regeln gewöhnen. Z.B. werden alle Bestandteile der DAS-Datei, von denen der zu überführende Bericht abhängig ist, ebenfalls mit kopiert. So wird sichergestellt, dass der Bericht in seiner neuen Umgebung auch funktioniert. Es wird sogar bei vorhandenen Elementen (z.B. einem benutzerdefinierten Analysewert, der in beiden DAS-Dateien unter gleichem Namen vorhanden ist), die Definition überschrieben. Das ist zwar gut für den importierten Bericht, kann aber in vorhandenen Berichten falsch sein, wenn das entsprechende Element (z.B. Analysewert) in der Ziel-DAS eine ganz andere Bedeutung hat.
Da solche Situationen durchaus häufig auftreten, gibt es zumindest für Flex-Reports eine alternative Variante des Berichtstransfers. Diese soll hier kurz vorgestellt werden.
Durch Einfügen des Registry-Schlüssels ‚EnableFlxImExport‘ kann man die Möglichkeit aktivieren, Flex-Reports als XML-Datei zu exportieren bzw. importieren.

Einfügen des Registry Schlüssels

Nach Erstellen des Schlüssels und Neustart des Deltamasters erscheinen die neuen Einträge im ‚Ändern‘-Menü: ‚Flexreport-Definition importieren‘ und, wenn ein Flex-Report gerade angezeigt wird, auch ‚Flexreport-Definition exportieren‘

neue Einträge erscheinen im Ändern Menü

Der erste Schritt ist also das Exportieren der Berichtsdefinition in eine XML-Datei. Das ist absolut selbsterklärend und am Ende hat man eine XML-Datei, in der alle Einstellungen des Flex-Reports gespeichert sind.
Das hier beschriebene Verfahren wurde verwendet, um Flex-Reports zu transferieren, in der hauptsächlich mit Referenzen auf Pivot-Tabellen gearbeitet wurde. Diese zugrundeliegenden Pivot-Tabellen wurden ‚von Hand‘ nochmals in der Ziel-DAS angelegt. Und damit natürlich auch alle benötigten Analysewerte und weitere notwendigen Elemente (z.B. benutzerdefinierte Dimensionselemente). Das Anlegen von Pivot-Tabellen oder Analysewerten kostet auch etwas Zeit, leider gibt es aber z.Z. keine Möglichkeit diese auch auf ähnliche Art und Weise zu importieren. Außerdem kann man so auf die vorhandenen Elemente in der neuen Umgebung achten und gegebenenfalls Elemente umbenennen. Außerdem ist das Anlegen von Pivot-Tabellen wesentlich schneller als das Anlegen eines komplexen, komplett durchformatierten Flex-Reports. Beim Flex-Report müsste jede Zelle entsprechend neu formatiert werden, was viel Zeit kosten kann.
Für das Anlegen der Pivot-Tabellen ist es notwendig, genau zu wissen, welche Pivot-Tabellen dem Flex-Report zugrunde liegen. Auch diese Information ist in DeltaMaster auf der Import-Seite des Modell-Browsers abrufbar. Dies kostet jedoch recht viel Zeit und die entsprechende Baum-View kann bei großen DAS-Dateien mit hunderten von Elementen schnell unübersichtlich werden. Deshalb hier noch ein alternativer Tipp: Diese Informationen kann man sich auch aus der exportierten XML-Datei holen.
Um eine XML-Datei auszuwerten, gibt es die verschiedensten Wege. Als SQL-Experten wählen wir natürlich den Weg über eine Tabelle mit einer Spalte des Typs XML. Es wird also eine neue Tabelle angelegt und die XML-Datei importiert, was recht einfach und schnell funktioniert:

Transact-SQL bietet eine Handvoll von Techniken für XML. Einige werden im folgenden SQL-Statement genutzt, um die referenzierten Pivot-Tabellen zu finden:

Um kurz auf dieses SQL-Statement einzugehen, hier noch ein Stück einer entsprechenden XML-Datei:

Die Flex-Report-XML benutzen einen eigenen Namespace, der in der SQL-Abfrage gesondert angegeben werden muss. Ansonsten ist das XML sehr einfach aufgebaut, es enthält unter dem ‚PropertiesFreeReport‘-Tag für jede Zelle des Berichts einen ‚CellDef‘-Tag. Die XML-Spalte XML_txt bekommt das Alias xmldoc. XML ist in SQL ein komplexer Datentyp, der auch eigene Funktionen beinhaltet. So eine Funktion (.nodes) wird mit CROSS APPLY aufgerufen und gibt die Menge aller CellDef-Knoten des XMLs zurück.
In einem CellDef-Knoten sind alle relevanten Informationen zur Zelle aufgelistet. Z.B. bedeutet 0, dass es sich um eine Zelle vom Typ Leer handelt. 39 ist eine Zelle mit Referenz. Die CellDef-Knoten sind natürlich selbst auch wieder vom Typ XML und haben die entsprechenden Funktionen. Im Select-Teil wird nun eine andere XML-Funktion verwendet: .query(). Dieser Funktion kann man eine Art abgespecktes X-Path-Statement mitgeben, um auf bestimmte Elemente des Knotens zugreifen zu können. Im Beispiel wird im X-Path-Statement einfach auf ein untergeordnetes Tag verwiesen (Index0). Das Tag Index0 gibt die ID des referenzierten Cockpits der Zelle an. Diese IDs gibt das SQL-Statement (…cellnodes.CELL.query(‘Index0′)…) zurück.
Der Rest ist ein wenig Arbeit, aber schnell erklärt: nach dem Erstellen der Cockpits, auf die im Flex referenziert wird, müssen dann in der XML-Datei die IDs der neuen Cockpits an die Stelle der entsprechenden Cockpit-IDs der alten DAS-Datei. Das funktioniert bestens mit ‚Suchen und Ersetzen‘ im Texteditor.

Nicolas Bissantz

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