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    Leistungen.

    Software und Consulting-Services von der Datenintegration bis zur fertigen BI-Anwendung.

    Business Intelligence ist erfolgreich, wenn man aus Daten schnell die richtigen Schlüsse ziehen kann. Aus unserer über 25-jährigen Erfahrung wissen wir, welche Hürden dabei be­ste­hen und wie sie zu überwinden sind. Wir sind in allen Unter­neh­mens­be­rei­chen zu Hause, auch dort, wo es schwierig wird.

    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

    Bissantz-Software bietet für jede betriebs­­wirtschaftliche Fragestellung das richtige Analyseverfahren: Power User im Con­trol­ling arbeiten mit betriebs­wirt­schaft­lichen Methoden und Data Mining, die Fach­be­rei­che und das Management nutzen die integrierte Ad-hoc-Analyse.

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    Icon_Planung

    Planung.

    Bissantz-Software bringt alle Komponenten mit, um eine Planung effizient und komfortabel durchzuführen. Unsere Planungslösungen unterstützen Sie unter anderem beim Berech­tigungs­konzept, der Gestaltung Ihrer Planungs-Workflows und der Daten­eingabe.

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    Icon_Analyse

    Reporting.

    Bissantz-Software zeigt Abweichungen und Steuerungsinformationen im Reporting schneller und klarer als je zuvor. Unsere interaktiven Berichtsformate mit uni­versellen Standards machen Handlungs­signale leicht ver­ständlich und eindeutig – am Desktop und am Smartphone.

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    Full-Service.

    Bissantz kümmert sich um Ihr komplettes Reporting – von der Datenintegration bis zur Visualisierung in einer cloud-basierten Web-Oberfläche.

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    Datenintegration.

    Bissantz bietet KI-basierte Lösungen zur schnellen Anbindung verschiedener Datenquellen und zur Automatisierung von ETL-Prozessen.

    mehr erfahren Webinar Icon_Visualisierung

    Visualisierung.

    Bissantz-Software visualisiert Daten klar und unmissverständlich. So fallen Abweichungen und Trends sofort ins Auge.

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    Operations.

    Bissantz übernimmt den technischen Betrieb Ihrer BI-Anwendung in der Cloud, damit Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren können.

    mehr erfahren Webinar Icon_Fullservice

    Applications.

    Bissantz automatisiert operative Prozesse im Unternehmen mit individuellen Anwendungen auf Basis bewährter Software-Komponenten.

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    Kostenlos für Sie.

    Quickguide Business Intelligence.

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    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

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    Planung.

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    Systeme.

    Modellierung und Automatisierung in Business-Intelligence-Projekten.

    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

    „SAP-Landschaften können sperrig sein. Ich war skeptisch, ob man darauf wirklich so schnell etwas aufsetzen kann – aber Bissantz hat das Versprechen gehalten.“ Dr. Ulrike NeubauerzwissTEX „Ganze zwei Tage hat Bissantz für den Aufbau des initialen Datenmodells benötigt.“ Andreas WüstAlmatec „Abweichungen lassen sich sofort erkennen und ergründen – ad hoc und übergreifend aus verschiedenen Datenquellen.“ Matthias KrebsVoith „Wir standen einem regel­rechten Datenchaos ge­gen­über. Das ist jetzt vorbei.“ Johanna GärtnerWENCO „DeltaMaster liefert uns Ergebnisse in Sekundenschnelle, trotz Millionen von Daten­sätzen. Die Verbindung von Standard­berichten und Ad-hoc-Analysen ist genial!“ Carlo BearthWürth International „Mit DeltaMaster ist ein schnelles Aufsetzen auf Datenquellen wie Microsoft oder Oracle möglich.“ Thomas SchenkirschAebi Schmidt „Mit der DeltaApp sehe ich auf dem Smartphone auf einen Blick alles, um eigenständig ein Controlling durchzuführen.“ Carsten DeeckeDierkes Partner [dynamic_columns id='134501' title='Zusätzliche System Navigation']

    Vorsysteme.

    ERP, CRM, HR-Systeme und weitere Datenquellen integrieren und auswerten.

    Icon: SAP

    SAP.

    In kürzester Zeit zum einheitlichen, effizienten Controlling auf Basis Ihrer ERP-Daten: mit den Bissantz ERP Solutions für SAP R/3 und S/4HANA! mehr erfahren Whitepaper Icon: MS Dynamics

    Microsoft Dynamics.

    Die Bissantz ERP Solutions für Dynamics machen Ihre Dynamics-Daten für das Controlling nutzbar – mit fundierter betriebswirtschaftlicher Logik.

    mehr erfahren Webinar [rk_sc id="118537"] Icon: DATEV

    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

    Salesforce.

    Kundenbeziehungen besser pflegen – mit Analyse, Planung und Reporting für CRM-Daten aus der Salesforce-Cloud.

    mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

    Daten­plattformen.

    Performance und Datenqualität im Blick – in der Cloud und on-premises.

    Icon: MS SQL Server

    Microsoft SQL Server.

    Leistungsfähig und kosteneffizient: KI-gestützte Datenintegration und Business-Intelligence-Anwendungen mit Bissantz. mehr erfahren Webinar Icon: MS Azure

    Microsoft Azure.

    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

    SAP HANA.

    Als strategische Datenplattform von SAP ist SAP HANA hoch performant und mächtig – so mächtig, dass es schnell komplex und aufwendig wird. Unsere Lösungen sorgen für Klarheit und Effizienz in Planung, Analyse und Reporting. mehr erfahren Whitepaper Icon: Snowflake

    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

    Analyse, Planung, Reporting.

    Mit einheitlichem Front-end für ein effizientes und wirksames Controlling.

    Icon: DeltaMaster

    DeltaMaster.

    Vielfach ausgezeichnete Business-Intelligence-Software für Controlling und datenbasiertes Management aller Fachbereiche. mehr erfahren Webinar Icon: DeltaApp

    DeltaApp.

    Ihr Unternehmen auf einen Blick: Mit der DeltaApp haben Sie die wichtigsten Unternehmenskennzahlen immer dabei – mobil, kompakt und verständlich. mehr erfahren Whitepaper Icon: Power BI

    Power BI.

    Ihr Upgrade für wirksamere Analysen und umfassende Planung: Mit DeltaMaster setzen Sie genau da an, wo Power BI an seine Grenzen stößt. mehr erfahren Webinar

    Weitere Systeme.

    Subheadline weitere Systeme.

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    Systeme.

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    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

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    SAP.

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    Microsoft Dynamics.

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    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

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    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

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    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

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    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

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    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

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Varchar(max) schneidet Texte ab - Die wundersame Welt der Strings im SQL-Server

Kürzlich entstand im Rahmen der DeltaMaster-ETL-Entwicklung einem Rätsel, welches nicht erklärt werden konnte. Es ging um die dynamische Erzeugung eines SQL-Objekts aus zusammengesetzten Strings. Trotz der Nutzung des Datentyps varchar(max) wurde der String abgeschnitten. Bis dato war die Annahme, varchar(max) wäre eine sichere Bank, um das Abschneiden von Textketten zu verhindern. Weit gefehlt. Unter gewissen Umständen werden auch varchar(max)-Texte gekürzt. Die Lösung dafür ist banal, aber darauf kommen muss man erstmal. Der vorliegende Blogbeitrag spart hoffentlich allen Lesern langwieriges Knobeln.

Varchar(max) wird abgeschnitten

Schauen wir uns zunächst das erste Phänomen an. Es wurde eine Variable als varchar(max) definiert und in dieser wurde aus mehreren Einzelblöcken ein SQL-Kommando zusammengebaut. Das hat bislang auch immer einwandfrei funktioniert. Nun wurde aber einer der Einzelblöcke geringfügig erweitert, was dazu geführt hat, dass die magische 8000er-Grenze der String-Länge überschritten wurde. Das wiederum hat dazu geführt, dass das Kommando abgeschnitten wurde. Aber warum? Die Zielvariable war doch varchar(max)?! Bauen wir uns zunächst mal ein Beispiel auf, um das Verhalten nachzuvollziehen.

Es wird eine Zielvariable mit dem Datentyp varchar(max) erstellt und dieser wird ein Kommando aus mehreren einzelnen Quellvariablen zugewiesen. Anschließend lässt man sich den Text samt Länge ausgeben und führt den Befehl aus:

DECLARE @SQLCmd varchar(max) 

DECLARE @SQLBlock1 varchar(6000) 
DECLARE @SQLBlock2 varchar(6000) 
DECLARE @SQLBlock3 varchar(6000) 

--Getrennte Strings a ca. 6000 Zeichen aufbauen 
SET @SQLBlock1 = replicate('SELECT 1 UNION ALL ', 315) -- 19 Zeichen String * 315 = 5.985  
SET @SQLBlock2 = replicate('SELECT 2 UNION ALL ', 315) 
SET @SQLBlock3 = replicate('SELECT 3 UNION ALL ', 315) 

--Befehl zusammensetzen 
SET @SQLCmd = @SQLBlock1 + @SQLBlock2 + @SQLBlock3 + 'SELECT 4' --Vollständige Länge: 5.985 * 3 + 8 = 17.964 

--String samt Länge ausgeben 
SELECT len(@SQLCmd) SQLLen, @SQLCmd SQLCmd 

--Befehl ausführen 
EXEC (@SQLCmd)

Führt man das Beispielskript schlägt die Ausführung fehl:

Prüft man den erzeugten String sowie die Länge stellt man fest, dass der String nach 8000 Zeichen abgeschnitten wird:

Der String endet folgenermaßen:

Das kann natürlich nicht funktionieren. Die spannende Frage ist nur warum? Der String müsste doch eigentlich in die Variable „reinpassen“?!

Varchar(max) wird nicht abgeschnitten

Durchsucht man die einschlägigen Webseiten stößt man sogar bei Microsoft auf einen entsprechen-den Hinweis. Dort existiert in der Online-Dokumentation ein eigener Artikel, in dem es nur um das Verketten von Zeichenketten geht:

https://docs.microsoft.com/de-de/sql/t-sql/language-elements/string-concatenation-transact-sql?view=sql-server-ver15

Dort existiert sogar ein Beispiel, welches unserem sehr ähnlich ist:

Zunächst fällt hier auf, dass das Gesamtergebnis nur eine Länge von 16.000 Zeichen aufweist (und nicht 24.000 wie es korrekt wäre). Trotz allem ist die Länge größer als 8.000 Zeichen wie in unserem Beispiel? Bei genauerer Betrachtung fällt auf, dass eine der drei Variablen selbst als varchar(max) deklariert ist, die anderen als varchar(8000). In der Zuweisung der Variablen an das Endergebnis wird dabei die alphabetische Reihenfolge vertauscht. Im beschreibenden Text zu dem Bei-spiel findet man die ersten entscheidenden Hinweise:

Da die Verkettung von links interpretiert wird, wird der Text der ersten Verkettung bei 8000 Zeichen abgeschnitten, in der zweiten Verkettung nicht?! Offensichtlich hat die Länge der Einzelblöcke also einen Einfluss auf die Länge der Zielvariable bzw. darauf, ob Text abgeschnitten wird oder nicht! Und das obwohl, dass Ziel die Länge aufnehmen könnte!

Weiter oben in den Bemerkungen des Artikels findet man dann die entscheidenden zwei Zeilen, welche die Vermutung noch einmal bestätigen:

Sprich dadurch, dass in unserem Beispiel weder die verwendeten Einzel-Code-Blöcke, noch der konstante Text größer als 8000 Zeichen ist, wird der gesamte verkettete Text abgeschnitten. Unabhängig davon, wie groß die Zielvariable ist.
Daraus folgere ich, dass es reichen müsste, eine der Einzelvariablen entsprechend zu vergrößern. Fangen wir einmal von hinten an und versuchen den konstanten Text zu vergrößern:

DECLARE @SQLCmd varchar(max) 

DECLARE @SQLBlock1 varchar(6000) 
DECLARE @SQLBlock2 varchar(6000) 
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SET @SQLBlock3 = replicate('SELECT 3 UNION ALL ', 315) 

--Befehl zusammensetzen 
SET @SQLCmd = @SQLBlock1 + @SQLBlock2 + @SQLBlock3 + convert(varchar(MAX), 'SELECT 4') --Vollständige Länge: 5.985 * 3 + 8 = 17.964 

--String samt Länge ausgeben 
SELECT len(@SQLCmd) SQLLen, @SQLCmd SQLCmd 

--Befehl ausführen 
EXEC (@SQLCmd)

Das einzige was wir damit allerdings erreichen ist eine neue Fehlermeldung:

Ein Blick auf das Prüfstatement verrät die Ursache:


Offensichtlich wurde der erste Teil des Strings durch die Vergrößerung gar nicht verändert, lediglich das Ergänzen des letzten (vergrößerten) Blocks hat die 8000 vergrößert.
Wie wir weiter oben in der Hilfe gelesen haben wird das Statement von links interpretiert. Sprich erst werden @SQLBlock1 und @SQLBlock2 verkettet. Da diese beiden jeweils varchar(6000) sind, wird die Gesamtlänge des Statements nicht über die 8000er-Grenze vergrößert. Auch das Ergänzen der nächsten varchar(6000)-Variable @SQLBlock3 ändert daran nichts. Das Ergebnis bleibt 8000 Zeichen lang. Erst der letzte Teil schafft es den String zu vergrößern.
Ergo müssen wir möglichst weit links in der Kette mit der Vergrößerung beginnen. Daher probieren wir folgendes Statement:

DECLARE @SQLCmd varchar(max) 

DECLARE @SQLBlock1 varchar(max) 
DECLARE @SQLBlock2 varchar(6000) 
DECLARE @SQLBlock3 varchar(6000) 

--Getrennte Strings a ca. 6000 Zeichen aufbauen 
SET @SQLBlock1 = replicate('SELECT 1 UNION ALL ', 315) -- 19 Zeichen String * 315 = 5.985  
SET @SQLBlock2 = replicate('SELECT 2 UNION ALL ', 315) 
SET @SQLBlock3 = replicate('SELECT 3 UNION ALL ', 315) 

--Befehl zusammensetzen 
SET @SQLCmd = @SQLBlock1 + @SQLBlock2 + @SQLBlock3 + 'SELECT 4' --Vollständige Länge: 5.985 * 3 + 8 = 17.964 

--String samt Länge ausgeben 
SELECT len(@SQLCmd) SQLLen, @SQLCmd SQLCmd 

--Befehl ausführen 
EXEC (@SQLCmd)

Diese Abfrage läuft schließlich fehlerfrei und liefert das gewünschte Ergebnis:

Wie versprochen eine triviale Lösung. Nur drauf kommen muss man erstmal.
Bisher jedenfalls war mir dieses Phänomen weder bewusst, noch ist es mir in meiner mehr als 20-jährigen Beraterpraxis je untergekommen. Again what learned!

Nicolas Bissantz

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