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    Leistungen.

    Software und Consulting-Services von der Datenintegration bis zur fertigen BI-Anwendung.

    Business Intelligence ist erfolgreich, wenn man aus Daten schnell die richtigen Schlüsse ziehen kann. Aus unserer über 25-jährigen Erfahrung wissen wir, welche Hürden dabei be­ste­hen und wie sie zu überwinden sind. Wir sind in allen Unter­neh­mens­be­rei­chen zu Hause, auch dort, wo es schwierig wird.

    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

    Bissantz-Software bietet für jede betriebs­­wirtschaftliche Fragestellung das richtige Analyseverfahren: Power User im Con­trol­ling arbeiten mit betriebs­wirt­schaft­lichen Methoden und Data Mining, die Fach­be­rei­che und das Management nutzen die integrierte Ad-hoc-Analyse.

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    Icon_Planung

    Planung.

    Bissantz-Software bringt alle Komponenten mit, um eine Planung effizient und komfortabel durchzuführen. Unsere Planungslösungen unterstützen Sie unter anderem beim Berech­tigungs­konzept, der Gestaltung Ihrer Planungs-Workflows und der Daten­eingabe.

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    Icon_Analyse

    Reporting.

    Bissantz-Software zeigt Abweichungen und Steuerungsinformationen im Reporting schneller und klarer als je zuvor. Unsere interaktiven Berichtsformate mit uni­versellen Standards machen Handlungs­signale leicht ver­ständlich und eindeutig – am Desktop und am Smartphone.

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    Full-Service.

    Bissantz kümmert sich um Ihr komplettes Reporting – von der Datenintegration bis zur Visualisierung in einer cloud-basierten Web-Oberfläche.

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    Datenintegration.

    Bissantz bietet KI-basierte Lösungen zur schnellen Anbindung verschiedener Datenquellen und zur Automatisierung von ETL-Prozessen.

    mehr erfahren Webinar Icon_Visualisierung

    Visualisierung.

    Bissantz-Software visualisiert Daten klar und unmissverständlich. So fallen Abweichungen und Trends sofort ins Auge.

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    Operations.

    Bissantz übernimmt den technischen Betrieb Ihrer BI-Anwendung in der Cloud, damit Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren können.

    mehr erfahren Webinar Icon_Fullservice

    Applications.

    Bissantz automatisiert operative Prozesse im Unternehmen mit individuellen Anwendungen auf Basis bewährter Software-Komponenten.

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    Kostenlos für Sie.

    Quickguide Business Intelligence.

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    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

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    Planung.

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    Systeme.

    Modellierung und Automatisierung in Business-Intelligence-Projekten.

    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

    „SAP-Landschaften können sperrig sein. Ich war skeptisch, ob man darauf wirklich so schnell etwas aufsetzen kann – aber Bissantz hat das Versprechen gehalten.“ Dr. Ulrike NeubauerzwissTEX „Ganze zwei Tage hat Bissantz für den Aufbau des initialen Datenmodells benötigt.“ Andreas WüstAlmatec „Abweichungen lassen sich sofort erkennen und ergründen – ad hoc und übergreifend aus verschiedenen Datenquellen.“ Matthias KrebsVoith „Wir standen einem regel­rechten Datenchaos ge­gen­über. Das ist jetzt vorbei.“ Johanna GärtnerWENCO „DeltaMaster liefert uns Ergebnisse in Sekundenschnelle, trotz Millionen von Daten­sätzen. Die Verbindung von Standard­berichten und Ad-hoc-Analysen ist genial!“ Carlo BearthWürth International „Mit DeltaMaster ist ein schnelles Aufsetzen auf Datenquellen wie Microsoft oder Oracle möglich.“ Thomas SchenkirschAebi Schmidt „Mit der DeltaApp sehe ich auf dem Smartphone auf einen Blick alles, um eigenständig ein Controlling durchzuführen.“ Carsten DeeckeDierkes Partner [dynamic_columns id='134501' title='Zusätzliche System Navigation']

    Vorsysteme.

    ERP, CRM, HR-Systeme und weitere Datenquellen integrieren und auswerten.

    Icon: SAP

    SAP.

    In kürzester Zeit zum einheitlichen, effizienten Controlling auf Basis Ihrer ERP-Daten: mit den Bissantz ERP Solutions für SAP R/3 und S/4HANA! mehr erfahren Whitepaper Icon: MS Dynamics

    Microsoft Dynamics.

    Die Bissantz ERP Solutions für Dynamics machen Ihre Dynamics-Daten für das Controlling nutzbar – mit fundierter betriebswirtschaftlicher Logik.

    mehr erfahren Webinar [rk_sc id="118537"] Icon: DATEV

    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

    Salesforce.

    Kundenbeziehungen besser pflegen – mit Analyse, Planung und Reporting für CRM-Daten aus der Salesforce-Cloud.

    mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

    Daten­plattformen.

    Performance und Datenqualität im Blick – in der Cloud und on-premises.

    Icon: MS SQL Server

    Microsoft SQL Server.

    Leistungsfähig und kosteneffizient: KI-gestützte Datenintegration und Business-Intelligence-Anwendungen mit Bissantz. mehr erfahren Webinar Icon: MS Azure

    Microsoft Azure.

    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

    SAP HANA.

    Als strategische Datenplattform von SAP ist SAP HANA hoch performant und mächtig – so mächtig, dass es schnell komplex und aufwendig wird. Unsere Lösungen sorgen für Klarheit und Effizienz in Planung, Analyse und Reporting. mehr erfahren Whitepaper Icon: Snowflake

    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

    Analyse, Planung, Reporting.

    Mit einheitlichem Front-end für ein effizientes und wirksames Controlling.

    Icon: DeltaMaster

    DeltaMaster.

    Vielfach ausgezeichnete Business-Intelligence-Software für Controlling und datenbasiertes Management aller Fachbereiche. mehr erfahren Webinar Icon: DeltaApp

    DeltaApp.

    Ihr Unternehmen auf einen Blick: Mit der DeltaApp haben Sie die wichtigsten Unternehmenskennzahlen immer dabei – mobil, kompakt und verständlich. mehr erfahren Whitepaper Icon: Power BI

    Power BI.

    Ihr Upgrade für wirksamere Analysen und umfassende Planung: Mit DeltaMaster setzen Sie genau da an, wo Power BI an seine Grenzen stößt. mehr erfahren Webinar

    Weitere Systeme.

    Subheadline weitere Systeme.

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    Systeme.

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    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

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    SAP.

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    Microsoft Dynamics.

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    Datev.

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    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

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    Microsoft SQL Server.

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    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

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    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

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  • Unternehmen
Generic filters

Volltextsuche in SQL Server - Teil I

Die Volltextsuche ist eine optionale Komponente des SQL Server-Datenbankmoduls und hilft bei der Volltextabfrage für zeichenbasierte Daten in SQL Server-Tabellen.
Sie dient daher dem Auffinden und Extrahieren wichtiger Informationen aus großen Mengen von unstrukturierten Texten oder Dateien und ist somit auch ein wichtiger Teilbereich des Text Mining.

Bevor wir aber Volltextabfragen für eine bestimmte Tabelle ausführen können, müssen noch einige Vorbereitungen getroffen werden.

“FILESTREAM” einrichten

FILESTREAM ermöglicht in SQL Server-basierten Anwendungen, nicht-strukturierte Daten wie Dokumente und Bilder im Dateisystem zu speichern, abzufragen, zu aktualisieren und zu durchsuchen. Somit integriert FILESTREAM das Datenbankmodul in ein NTFS-Dateisystem, indem BLOB-Daten (Binary Large Object) vom Typ “varbinary(max)” im Dateisystem gespeichert werden.
Zuerst müssen wir jedoch FILESTREAM mit dem “SQL Server Configuration Manager” aktivieren, weil SQL Server dies bei der Installation nicht automatisch macht.

2012-10-26_Enable Streaming

Abb. 1: Enable Streaming

Dateigruppe für FILESTREAM in der Datenbank definieren

Um FILESTREAM verwenden zu können, müssen wir für die Datenbank eine besondere Art von Dateigruppe anlegen bzw. gleich eine neue Datenbank mit dieser Dateigruppe erstellen.
Das geschieht über folgenden Code für die Datenbank “Volltextsuche”, die wir zuvor angelegt haben:

Alter Database Volltextsuche  
Add Filegroup FileStreamPDF_FG      
CONTAINS Filestream

2012-10-26_Dateigruppe definieren

Abb. 2: Dateigruppe definieren

Datenbankordner für FILESTREAM-Dateigruppe erstellen

Im Gegensatz zu einer normalen Dateigruppe benötigt eine FILESTREAM-Dateigruppe keine neue Datenbankdatei, sondern einen neuen Ordner. Dabei muss der Pfad bis zum letzten Ordner vorhanden sein. Der Unterordner “FS_Volltextsuche_Documents” wird jedoch automatisch erstellt. Mit Hilfe des folgenden Codes legen wir den Ordner an:

Alter Database Volltextsuche
    ADD File
        (
            Name = 'FileStreamPDF_FG'
            ,FILENAME = 'C:\Data\FS_Volltextsuche_Documents'
        )
    To FILEGROUP FileStreamPDF_FG

Nach der Ausführung des obigen Codes werfen wir einen Blick auf das Dateisystem:

2012-10-26_Dateigruppe Ordnerstruktur

Abb. 3: Dateigruppe Ordnerstruktur

Die Datei “filestream.hdr” ist eine Systemdatei, die FILESTREAM-Headerinformationen enthält. Sie darf nicht entfernt oder geändert werden.
Nun sind datenbankseitig alle Vorbereitungen abgeschlossen, so dass wir uns den Tabellen und ihrer Struktur zuwenden können.

Tabelle mit Filestream-Spalte anlegen

Es wird eine Tabelle zum Speichern von FILESTREAM-Daten erstellt. Diese enthält eine Spalte vom Typ “varbinary(max)”. Hier werden z. B. PDF-Dokumente im FILESTREAM-Ordner abgelegt. Außerdem muss die ID-Spalte “DocumentID” als ROWGUIDCOL-Spalte definiert werden, die zur Verwendung von FILESTREAM-Daten erforderlich ist. Die Spalte “Document_Type” ist genauso wichtig, damit bei der Volltextsuche der richtige Filter verwendet wird, in unserem Beispiel also “.pdf”.

Create Table T_Documents
( DocumentID uniqueidentifier NOT NULL ROWGUIDCOL
CONSTRAINT DF_T_Documents_ID DEFAULT NEWSEQUENTIALID()
CONSTRAINT UQ_T_Documents_ID UNIQUE
, Document varbinary(max) FILESTREAM DEFAULT (0x)
, Document_No int Not NULL Identity(1,1) --Primary Key
CONSTRAINT PK_T_Documents Primary KEY
, Document_Type nvarchar(100)
, Document_Name nvarchar(200)
, Document_Page int
)

Volltextkatalog anlegen

Zum Erstellen von Volltextindizes in Tabellen einer Datenbank benötigen wir den sogenannten Volltextkatalog, den wir wie folgt anlegen:

CREATE FULLTEXT CATALOG ft_Catalog_pdf as DEFAULT

Der Volltextindex umfasst eine oder mehrere zeichenbasierte Spalten der Tabelle. Diese Spalten können jeden der folgenden Datentypen aufweisen: char, varchar, nchar, nvarchar, text, ntext, image, xml oder varbinary(max) und FILESTREAM. Jeder Volltextindex indiziert mindestens eine Spalte aus der Basistabelle. Und man kann sogar für jede Spalte eine eigene Sprache verwenden.

Datenbank für Volltext einrichten

In SQL Server 2008 und höheren Versionen sind standardmäßig alle von Benutzern erstellten Datenbanken immer volltextfähig. Der folgende SQL-Befehl wird nur aus Gründen der Abwärtskompatibilität unterstützt:

exec sp_fulltext_database 'enable'

Zusätzliche Komponente für PDF-Dateien installieren

Standardmäßig werden PDF-Dateien in SQL Server nicht unterstützt. Um zu prüfen ob die Komponente bereits installiert ist, führen wir folgenden Code im Abfragefenster des SQL Server Management Studios einfach aus:

exec sp_help_fulltext_system_components 'filter'
go
SELECT document_type, path FROM sys.fulltext_document_types WHERE 
document_type = '.pdf'

Die erste Zeile liefert uns alle registrierten Komponenten vom Typ “filter”.
Wird nach der Ausführung vom “SELECT-Statement” kein Datensatz geliefert, muss der sogenannte “PDF iFilter” installiert werden. Die Installationsdatei kann von hier heruntergeladen werden. Die Dokumentation für die Konfiguration des “iFilter” befindet sich hier. “iFilter” funktioniert auch mit SQL Server 2012.
Der “iFilter” dient dazu, große Mengen von PDF-Dokumenten zu indizieren, so dass bestimmte Inhalte schnell gefunden werden können.

Neuladen von Volltext-Filter nach der Installation des “iFilter”

Nach der Installation des “iFilter” müssen wir die Änderungen der Serverinstanz mitteilen, weil diese nicht automatisch wirksam werden.
Zum Laden neu installierter Filter in die Serverinstanz benutzen wir folgenden Code:

exec sp_fulltext_service 'load_os_resources', 1

Standardmäßig werden nur vertrauenswürdige signierte Binärdateien geladen. Um dieses Verhalten zu deaktivieren, verwenden wir folgenden Befehl:

exec sp_fulltext_service 'verify_signature', 0

Volltext-Index anlegen, mit Dokumententyp verbinden, aktivieren und Index starten

Jetzt ist es an der Zeit den Volltext-Index zu erstellen:

DECLARE @indexName nvarchar(255) = (SELECT Top 1 i.Name from sys.indexes i Join sys.tables t on i.object_id = t.object_id
WHERE t.Name = 'T_Documents' AND i.type_desc = 'CLUSTERED')
PRINT @indexName --Primary Key!

Mit dem Dokumententyp zu verbinden:

EXEC sp_fulltext_table 'T_Documents', 'create', 'ft_Catalog_pdf', @indexName
EXEC sp_fulltext_column 'T_Documents', 'Document', 'add', 0, 
'Document_Type'

Den Index zu aktivieren:

EXEC sp_fulltext_table 'T_Documents', 'activate'

Und den Index zu starten:

EXEC sp_fulltext_catalog 'ft_Catalog_pdf', 'start_full'
ALTER FULLTEXT INDEX ON [dbo].[T_Documents] ENABLE
ALTER FULLTEXT INDEX ON [dbo].[T_Documents] SET CHANGE_TRACKING = AUTO

Füllen der Tabelle mit PDF-Dokumenten

In einem Test haben wir sieben Dokumente aus unseren DeltaMaster clicks! in einem Ordner gespeichert und mit Hilfe von folgendem Code in die Tabelle “T_Documents” importiert:

Declare @i int
Declare @sql varchar(max)
Set @i = 1

While @i < 8
begin
Set @sql =
'INSERT INTO T_Documents(Document_Name, Document_Type, Document)
SELECT ''DeltaMaster_clicks!_2010-0' + Cast(@i as varchar(1)) + ''' AS DocumentName
,''.pdf'' AS DocumentExtension
, * FROM
OPENROWSET(BULK ''C:\_Ablage\DeltaMaster_Clicks\DeltaMaster_clicks!_2010-0'
+ Cast(@i as varchar(1)) + '.pdf'', SINGLE_BLOB) AS Document;'

exec (@sql)
Set @i = @i + 1
end

Erklärungsbedürftig ist der Befehl OPENROWSET, der BULK-Rowsetanbieter verwendet, um Daten aus einer Datei zu lesen und mit dem Parameter “SINGLE_BLOB” den Inhalt der Datei als einzeiliges, einspaltiges “Rowset” vom Typ “varbinary(max)” zurückgibt.

Zur Kontrolle führen wir folgende Select-Anweisung aus:

SELECT * FROM dbo.T_Documents

Das Ergebnis:

2012-10-26_T_Documents

Abb. 4: T_Documents

In diesem ersten Teil der Volltextsuche schauen wir uns einen einfachen Suchvorgang an:

SELECT d.* FROM dbo.T_Documents d WHERE Contains(d.Document, '%spannweiten%')

Bei Spalten mit zeichenbasierten Datentypen wird ein sogenanntes “Prädikat”, hier “CONTAINS”, in der WHERE-Klausel verwendet. “CONTAINS” durchsucht solchen Spalten nach genauen oder ungefähren Treffern. In unserem Fall suchen wir in den sieben PDF-Dateien nach dem Begriff “Spannweiten”. Als Resultat liefert uns die Datenbank:

2012-10-26_T_Documents_2

Abb. 5: T_Documents

Im nächsten Blogbeitrag schauen wir uns weitere Volltextprädikate und Suchoptionen an. Lassen Sie sich überraschen.

 

Nicolas Bissantz

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