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    Leistungen.

    Software und Consulting-Services von der Datenintegration bis zur fertigen BI-Anwendung.

    Business Intelligence ist erfolgreich, wenn man aus Daten schnell die richtigen Schlüsse ziehen kann. Aus unserer über 25-jährigen Erfahrung wissen wir, welche Hürden dabei be­ste­hen und wie sie zu überwinden sind. Wir sind in allen Unter­neh­mens­be­rei­chen zu Hause, auch dort, wo es schwierig wird.

    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

    Bissantz-Software bietet für jede betriebs­­wirtschaftliche Fragestellung das richtige Analyseverfahren: Power User im Con­trol­ling arbeiten mit betriebs­wirt­schaft­lichen Methoden und Data Mining, die Fach­be­rei­che und das Management nutzen die integrierte Ad-hoc-Analyse.

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    Icon_Planung

    Planung.

    Bissantz-Software bringt alle Komponenten mit, um eine Planung effizient und komfortabel durchzuführen. Unsere Planungslösungen unterstützen Sie unter anderem beim Berech­tigungs­konzept, der Gestaltung Ihrer Planungs-Workflows und der Daten­eingabe.

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    Icon_Analyse

    Reporting.

    Bissantz-Software zeigt Abweichungen und Steuerungsinformationen im Reporting schneller und klarer als je zuvor. Unsere interaktiven Berichtsformate mit uni­versellen Standards machen Handlungs­signale leicht ver­ständlich und eindeutig – am Desktop und am Smartphone.

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    Full-Service.

    Bissantz kümmert sich um Ihr komplettes Reporting – von der Datenintegration bis zur Visualisierung in einer cloud-basierten Web-Oberfläche.

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    Datenintegration.

    Bissantz bietet KI-basierte Lösungen zur schnellen Anbindung verschiedener Datenquellen und zur Automatisierung von ETL-Prozessen.

    mehr erfahren Webinar Icon_Visualisierung

    Visualisierung.

    Bissantz-Software visualisiert Daten klar und unmissverständlich. So fallen Abweichungen und Trends sofort ins Auge.

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    Operations.

    Bissantz übernimmt den technischen Betrieb Ihrer BI-Anwendung in der Cloud, damit Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren können.

    mehr erfahren Webinar Icon_Fullservice

    Applications.

    Bissantz automatisiert operative Prozesse im Unternehmen mit individuellen Anwendungen auf Basis bewährter Software-Komponenten.

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    Kostenlos für Sie.

    Quickguide Business Intelligence.

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    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Planung.

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    Systeme.

    Modellierung und Automatisierung in Business-Intelligence-Projekten.

    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

    „SAP-Landschaften können sperrig sein. Ich war skeptisch, ob man darauf wirklich so schnell etwas aufsetzen kann – aber Bissantz hat das Versprechen gehalten.“ Dr. Ulrike NeubauerzwissTEX „Ganze zwei Tage hat Bissantz für den Aufbau des initialen Datenmodells benötigt.“ Andreas WüstAlmatec „Abweichungen lassen sich sofort erkennen und ergründen – ad hoc und übergreifend aus verschiedenen Datenquellen.“ Matthias KrebsVoith „Wir standen einem regel­rechten Datenchaos ge­gen­über. Das ist jetzt vorbei.“ Johanna GärtnerWENCO „DeltaMaster liefert uns Ergebnisse in Sekundenschnelle, trotz Millionen von Daten­sätzen. Die Verbindung von Standard­berichten und Ad-hoc-Analysen ist genial!“ Carlo BearthWürth International „Mit DeltaMaster ist ein schnelles Aufsetzen auf Datenquellen wie Microsoft oder Oracle möglich.“ Thomas SchenkirschAebi Schmidt „Mit der DeltaApp sehe ich auf dem Smartphone auf einen Blick alles, um eigenständig ein Controlling durchzuführen.“ Carsten DeeckeDierkes Partner [dynamic_columns id='134501' title='Zusätzliche System Navigation']

    Vorsysteme.

    ERP, CRM, HR-Systeme und weitere Datenquellen integrieren und auswerten.

    Icon: SAP

    SAP.

    In kürzester Zeit zum einheitlichen, effizienten Controlling auf Basis Ihrer ERP-Daten: mit den Bissantz ERP Solutions für SAP R/3 und S/4HANA! mehr erfahren Whitepaper Icon: MS Dynamics

    Microsoft Dynamics.

    Die Bissantz ERP Solutions für Dynamics machen Ihre Dynamics-Daten für das Controlling nutzbar – mit fundierter betriebswirtschaftlicher Logik.

    mehr erfahren Webinar [rk_sc id="118537"] Icon: DATEV

    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

    Salesforce.

    Kundenbeziehungen besser pflegen – mit Analyse, Planung und Reporting für CRM-Daten aus der Salesforce-Cloud.

    mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

    Daten­plattformen.

    Performance und Datenqualität im Blick – in der Cloud und on-premises.

    Icon: MS SQL Server

    Microsoft SQL Server.

    Leistungsfähig und kosteneffizient: KI-gestützte Datenintegration und Business-Intelligence-Anwendungen mit Bissantz. mehr erfahren Webinar Icon: MS Azure

    Microsoft Azure.

    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

    SAP HANA.

    Als strategische Datenplattform von SAP ist SAP HANA hoch performant und mächtig – so mächtig, dass es schnell komplex und aufwendig wird. Unsere Lösungen sorgen für Klarheit und Effizienz in Planung, Analyse und Reporting. mehr erfahren Whitepaper Icon: Snowflake

    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

    Analyse, Planung, Reporting.

    Mit einheitlichem Front-end für ein effizientes und wirksames Controlling.

    Icon: DeltaMaster

    DeltaMaster.

    Vielfach ausgezeichnete Business-Intelligence-Software für Controlling und datenbasiertes Management aller Fachbereiche. mehr erfahren Webinar Icon: DeltaApp

    DeltaApp.

    Ihr Unternehmen auf einen Blick: Mit der DeltaApp haben Sie die wichtigsten Unternehmenskennzahlen immer dabei – mobil, kompakt und verständlich. mehr erfahren Whitepaper Icon: Power BI

    Power BI.

    Ihr Upgrade für wirksamere Analysen und umfassende Planung: Mit DeltaMaster setzen Sie genau da an, wo Power BI an seine Grenzen stößt. mehr erfahren Webinar

    Weitere Systeme.

    Subheadline weitere Systeme.

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    Systeme.

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    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

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    SAP.

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    Microsoft Dynamics.

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    Datev.

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    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

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    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

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    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

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    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

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  • Unternehmen
Generic filters

Attribute einmal anders

Wer kennt diese Situation nicht? In einem spannenden, iterativen Prozess hat man mit dem Kunden eine Dimension Measure Matrix erarbeitet und sich auf Dimensionen, Attribute, Hierarchien und Measure Groups verständigt. Mit dem guten Kumpel DeltaMaster ETL und standardisiertem Vorgehen beim Aufbau des relationalen Modells inklusive Schnittstellen, ist das Modell in kürzester Zeit erstellt und es geht an den Berichtsbau.

Im Bericht werden munter Attributshierarchien „kreuztabelliert“ und die ersten Berichte bringen schon wertvolle Erkenntnisse für die Fachabteilung.

Zusätzlich zu den Hierarchien sollen weitere Attribute, wie zum Bespiel Kundentypen, Orte etc. im Bericht dargestellt werden. Kurzer Einwurf des Kunden, ob man nicht die Bezeichnungen statt den Keys zu den Elementen anzeigen könnte.

Gemäß gängiger Lehrmeinung haben wir ja Schlüssel für den Aufbau der Attribute verwendet und keine Textfelder. Die Befüllung der Eigenschaften KEY und NAME in normalen Attributen geht nicht? Geht doch, kann DeltaMaster ETL schon sehr lange!

DeltaMaster ETL und die Attribute

Bei der Entwicklung von DeltaMaster ETL sind immer wieder Features und Funktionen eingebaut worden, die in der Hektik des Consulting Alltags nicht die gebührende Aufmerksamkeit bekommen haben. Zum besseren Verständnis holen wir etwas weiter aus, um die Funktion besser einordnen zu können.
Wir nehmen uns die bekannte Customer Dimension aus der ChairInternational als Beispiel und schauen uns zunächst die Definition der Levels an.

Abbildung 1: DeltaMaster ETL Levels

Zu den Leveln definieren wir die Quellen, aus denen sie befüllt werden. Jeder Level hat gemäß der Trennung in KEY und NAME Eigenschaft in SSAS, die entsprechenden Quellspalten.

Abbildung 2: DeltaMaster ETL Level source columns

Im Bericht Level Attributes werden unter anderem die Sortierung innerhalb der einzelnen Level und die optionale Erstellung von Hierarchien definiert. Weiterhin können hier zu bestehenden Leveln zusätzliche Attribute erstellt werden.

Abbildung 3: DeltaMaster ETL Level attributes

Diesen (neuen) Attributen müssen dann selbstverständlich noch fehlende Quellen zugeordnet werden.

Abbildung 4: DeltaMaster ETL Level attribute source columns

Der geneigte Leser hat sicherlich schon bemerkt, dass es ein zusätzliches Attribut CustomerType auf der Ebene Customer gibt, welches nicht in der Standardhierarchie als Level verwendet wird.

Bei diesen Attributen fehlt die Option, getrennte Spalten für KEY und NAME einzutragen. Als Source Column ist hier die Spalte „CustomerTypeName_EN“ angegeben.

Diesem Attribut wollen wir im folgendem trotzdem einen KEY zuordnen und im DeltaMaster den NAME zur Anzeige benutzen.

Wie man Attributen Bezeichnung und Keys beibringt

Damit kommen wir nun zu dem eigentlichen dafür zu verwendenden Feature, welches sich unter den etwas sperrigen Namen „Level attribute keys“ und „Level attribute key source columns“ im Ordner „Advanced modeling“ versteckt.

Abbildung 5: DeltaMaster ETL Advanced modeling

In diesem Bericht erscheinen die einzelnen für die Dimensionen definierten Levels und deren zugeordnete Attribute. Die Spalten „Dimension“, „Level“, „Attribute“, „Type of attr. NAME“ und „Default value for attr. NAME“ sind vorbefüllt mit den Inhalten aus dem Bericht „Level attributes“.

Abbildung 6: DeltaMaster ETL Level attribute keys

Über die Spalte „Type of attr. KEY“ wird definiert, dass dieses Attribut eine „Sonderbehandlung“ bekommen soll. Da wir hier einen Schlüssel definieren wollen, wird der Typ Integer empfohlen.

Durch den Eintrag in dieser Spalte erscheint die Zeile in dem nachfolgenden Bericht.

Abbildung 7: DeltaMaster ETL Level attribute key source columns

Nun kann hier schließlich für das Attribut auch das KEY Feld mit der Spalte „CustomerTypeID“ befüllt werden. Die Modellierung ist damit robust, performant und lehrbuchmäßig über das KEY Feld erfolgt.

Die Darstellung im DeltaMaster in den Dialogen erfolgt hingegen über die NAME Eigenschaft.
Abbildung 8: DeltaMaster Attributs Auswahl

Abbildung 9: DeltaMaster Attributs Darstellung

Da bekanntlich immer mehrere Wege nach Rom führen, hätte man diese Anforderung auch alternativ über Attribute Relations lösen können. Es müssten dann allerdings zwei Attribute angelegt werden, eines mit KEY eines mit NAME. Dann muss im NAME noch eine Attribute Relation auf KEY definiert werden. Welches Vorgehen eleganter oder einfacher ist, bleibt der eigenen Phantasie überlassen.

Damit sind wir am Ende des heutigen Artikels angelangt. Ich hoffe, dass dieses relativ unbekannte Feature für den einen oder anderen Anwendungsfall nützlich ist.

Nicolas Bissantz

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