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    Leistungen.

    Software und Consulting-Services von der Datenintegration bis zur fertigen BI-Anwendung.

    Business Intelligence ist erfolgreich, wenn man aus Daten schnell die richtigen Schlüsse ziehen kann. Aus unserer über 25-jährigen Erfahrung wissen wir, welche Hürden dabei be­ste­hen und wie sie zu überwinden sind. Wir sind in allen Unter­neh­mens­be­rei­chen zu Hause, auch dort, wo es schwierig wird.

    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

    Bissantz-Software bietet für jede betriebs­­wirtschaftliche Fragestellung das richtige Analyseverfahren: Power User im Con­trol­ling arbeiten mit betriebs­wirt­schaft­lichen Methoden und Data Mining, die Fach­be­rei­che und das Management nutzen die integrierte Ad-hoc-Analyse.

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    Icon_Planung

    Planung.

    Bissantz-Software bringt alle Komponenten mit, um eine Planung effizient und komfortabel durchzuführen. Unsere Planungslösungen unterstützen Sie unter anderem beim Berech­tigungs­konzept, der Gestaltung Ihrer Planungs-Workflows und der Daten­eingabe.

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    Icon_Analyse

    Reporting.

    Bissantz-Software zeigt Abweichungen und Steuerungsinformationen im Reporting schneller und klarer als je zuvor. Unsere interaktiven Berichtsformate mit uni­versellen Standards machen Handlungs­signale leicht ver­ständlich und eindeutig – am Desktop und am Smartphone.

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    Full-Service.

    Bissantz kümmert sich um Ihr komplettes Reporting – von der Datenintegration bis zur Visualisierung in einer cloud-basierten Web-Oberfläche.

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    Datenintegration.

    Bissantz bietet KI-basierte Lösungen zur schnellen Anbindung verschiedener Datenquellen und zur Automatisierung von ETL-Prozessen.

    mehr erfahren Webinar Icon_Visualisierung

    Visualisierung.

    Bissantz-Software visualisiert Daten klar und unmissverständlich. So fallen Abweichungen und Trends sofort ins Auge.

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    Operations.

    Bissantz übernimmt den technischen Betrieb Ihrer BI-Anwendung in der Cloud, damit Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren können.

    mehr erfahren Webinar Icon_Fullservice

    Applications.

    Bissantz automatisiert operative Prozesse im Unternehmen mit individuellen Anwendungen auf Basis bewährter Software-Komponenten.

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    Kostenlos für Sie.

    Quickguide Business Intelligence.

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    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

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    Planung.

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    Systeme.

    Modellierung und Automatisierung in Business-Intelligence-Projekten.

    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

    „SAP-Landschaften können sperrig sein. Ich war skeptisch, ob man darauf wirklich so schnell etwas aufsetzen kann – aber Bissantz hat das Versprechen gehalten.“ Dr. Ulrike NeubauerzwissTEX „Ganze zwei Tage hat Bissantz für den Aufbau des initialen Datenmodells benötigt.“ Andreas WüstAlmatec „Abweichungen lassen sich sofort erkennen und ergründen – ad hoc und übergreifend aus verschiedenen Datenquellen.“ Matthias KrebsVoith „Wir standen einem regel­rechten Datenchaos ge­gen­über. Das ist jetzt vorbei.“ Johanna GärtnerWENCO „DeltaMaster liefert uns Ergebnisse in Sekundenschnelle, trotz Millionen von Daten­sätzen. Die Verbindung von Standard­berichten und Ad-hoc-Analysen ist genial!“ Carlo BearthWürth International „Mit DeltaMaster ist ein schnelles Aufsetzen auf Datenquellen wie Microsoft oder Oracle möglich.“ Thomas SchenkirschAebi Schmidt „Mit der DeltaApp sehe ich auf dem Smartphone auf einen Blick alles, um eigenständig ein Controlling durchzuführen.“ Carsten DeeckeDierkes Partner [dynamic_columns id='134501' title='Zusätzliche System Navigation']

    Vorsysteme.

    ERP, CRM, HR-Systeme und weitere Datenquellen integrieren und auswerten.

    Icon: SAP

    SAP.

    In kürzester Zeit zum einheitlichen, effizienten Controlling auf Basis Ihrer ERP-Daten: mit den Bissantz ERP Solutions für SAP R/3 und S/4HANA! mehr erfahren Whitepaper Icon: MS Dynamics

    Microsoft Dynamics.

    Die Bissantz ERP Solutions für Dynamics machen Ihre Dynamics-Daten für das Controlling nutzbar – mit fundierter betriebswirtschaftlicher Logik.

    mehr erfahren Webinar [rk_sc id="118537"] Icon: DATEV

    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

    Salesforce.

    Kundenbeziehungen besser pflegen – mit Analyse, Planung und Reporting für CRM-Daten aus der Salesforce-Cloud.

    mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

    Daten­plattformen.

    Performance und Datenqualität im Blick – in der Cloud und on-premises.

    Icon: MS SQL Server

    Microsoft SQL Server.

    Leistungsfähig und kosteneffizient: KI-gestützte Datenintegration und Business-Intelligence-Anwendungen mit Bissantz. mehr erfahren Webinar Icon: MS Azure

    Microsoft Azure.

    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

    SAP HANA.

    Als strategische Datenplattform von SAP ist SAP HANA hoch performant und mächtig – so mächtig, dass es schnell komplex und aufwendig wird. Unsere Lösungen sorgen für Klarheit und Effizienz in Planung, Analyse und Reporting. mehr erfahren Whitepaper Icon: Snowflake

    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

    Analyse, Planung, Reporting.

    Mit einheitlichem Front-end für ein effizientes und wirksames Controlling.

    Icon: DeltaMaster

    DeltaMaster.

    Vielfach ausgezeichnete Business-Intelligence-Software für Controlling und datenbasiertes Management aller Fachbereiche. mehr erfahren Webinar Icon: DeltaApp

    DeltaApp.

    Ihr Unternehmen auf einen Blick: Mit der DeltaApp haben Sie die wichtigsten Unternehmenskennzahlen immer dabei – mobil, kompakt und verständlich. mehr erfahren Whitepaper Icon: Power BI

    Power BI.

    Ihr Upgrade für wirksamere Analysen und umfassende Planung: Mit DeltaMaster setzen Sie genau da an, wo Power BI an seine Grenzen stößt. mehr erfahren Webinar

    Weitere Systeme.

    Subheadline weitere Systeme.

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    Systeme.

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    SAP.

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    Microsoft Dynamics.

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    Datev.

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    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

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    Microsoft SQL Server.

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    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

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    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

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Dynamischer Import von Tabellen einer Excel-Arbeitsmappe

Zum Aufbau eines Data Warehouse (DWH) werden sehr oft die Daten aus dem ERP- oder CRM-System als sogenannte Flatfiles (Textfiles) oder auch als Exceldateien zur Verfügung gestellt. Ein typischer Fall könnte etwa eine Exceldatei mit den Budgetdaten aller Tochtergesellschaften für das nächste Jahr sein.

Alle Länder liefern dabei eine Exceldatei mit ihren jeweiligen Plandaten. Im Headquarter werden diese Exceldateien zentral in einer einzigen Excel-Arbeitsmappe zusammengeführt. Die Aufgabenstellung lautet nun, unabhängig von der Anzahl der Arbeitsblätter, also Länder, und anderen Merkmalen, wie etwa Vertriebskanal oder Vertriebsregion, einen dynamischen Importprozess zu implementieren.

In diesem Blogbeitrag stellen wir Ihnen mit Hilfe von SQL Server Integration Services (SSIS) und darin erstellten Integration Services Package vor, wie man solch eine Anforderung realisieren kann.

Aufbau der Excel-Arbeitsmappe

Zur Veranschaulichung nutzen wir eine Exceldatei mit Jahres-Plandaten. Jedes Arbeitsblatt hat folgenden Aufbau:

Die Plandaten werden für ein Jahr erfasst, somit entspricht die Spalte „Stück“ die geplanten Jahresstückzahlen. Die Exceldatei wird um die Merkmale „Vertriebsregion“ und „Vertriebskanal“ erweitert. Allerdings möchte man ungern bei existierenden 60 – 80 Tochtergesellschaften alle Excelblätter um die obigen Merkmale ergänzen. Dazu fehlt auch noch das „Planjahr“ also das Zeitmerkmal.

Empfehlungen bei der Anpassung der Excel-Arbeitsmappe

Um die Arbeit für die Mitarbeiter so gering wie möglich zu halten, wird empfohlen, die Arbeitsblätter etwa folgendermaßen zu benennen: „Plan_Distribution_Süd“ oder „Plan_Shop_Nord“

Somit werden die Merkmale „Vertriebskanal“ (Distribution, Shop, etc.) und „Vertriebsregion“ (Nord, Süd…) in den Blattnamen verankert und durch z. B. „Unterstrich“ oder andere Zeichen voneinander getrennt.

Man könnte zwar das Budgetjahr (2011) auch in den Blattnamen unterbringen, hätte aber dann den Nachteil im darauffolgenden Jahr alle Arbeitsblätternamen wieder anpassen zu müssen. Aus diesem Grund vergeben wir das Planjahr in dem Dateinamen, etwa so: „Plandaten_2011.xls“.

Importieren der Exceldatei in SQL Server

Beim Import der Exceldatei in SQL Server werden wir nicht, wie üblich, alle Tabellenblätter selektieren und importieren, sondern nur eines der Excelblätter.

Das Ziel ist also nicht eine SQL-Tabelle pro Excelblatt zu erzeugen, sondern mit Hilfe von dem SSIS-Paket und Variablen über alle vorhandenen Arbeitsblätter zu iterieren, nur eine SQL-Tabelle zu erstellen und somit dynamisch auf neue oder nicht mehr vorhandene Arbeitsblätter zu reagieren.

Die Liste der Tabellen in einer Excel-Arbeitsmappe schließt sowohl Arbeitsmappen (diese weisen das Suffix $ auf) als auch benannte Bereiche ein. (Suffix $Druckbereich etc.)

Zu einem späteren Zeitpunkt müssen wir die Liste, in diesem Fall, nach nur Arbeitsmappen filtern, und zu diesem Zweck möglicherweise einen benutzerdefinierten Code in einem Skripttask schreiben.

Im letzten Schritt des Importassistenten speichern wir das SSIS-Paket, um es später anzupassen.

Nach erfolgreichem Import wird die Tabelle im SQL Server Management Studio um zwei weitere Spalten vom Typ „Varchar“ erweitert. Die Spalte „FileName“ ist für den Dateinamen vorgesehen. Die Spalte „SheetName“ soll jeden Tabellennamen aufnehmen.

Implementierungen im SSIS-Paket

Nun öffnen wir das zuvor gespeicherte SSIS-Paket (.dtsx) im Visual Studio und legen zuerst auf Paketebene drei Variablen an:

  • varFileName vom Typ String
  • varSheets vom Typ Objekt
  • varSheetName vom Typ String

und belegen sie wie folgt:

  • varFileName mit dem Pfad und Dateinamen der zu importierenden Datei
  • varSheets wird automatisch als „System.Object“ belegt.
  • varSheetName mit dem Namen des ersten Tabellenblattes

Das angelegte SSIS-Paket beinhaltet in der Registerkarte „Ablaufsteuerung“ zwei Tasks. Wir erweitern den „Datenflusstask“ nun sukzessive.

Zuerst fügen wir aus dem Toolbox das Ablaufsteuerungselement „Foreach-Schleifencontainer“ in die Ablaufsteuerung hinzu.

Wir bearbeiten den Container (Kontextmenü – Bearbeiten) wie folgt:

Im Bereich „Auflistung“ wird der Enumerator „Foreach-Datei-Enumerator“ ausgewählt. In der Enumeratorkonfiguration stellt man den Pfad zum Ordner der Zieldatei ein.

Im Bereich „Variablenzuordnungen“ nutzen wir die zuvor angelegte Variable „varFileName“ mit dem Index 0.

Jetzt fügen wir noch aus der Toolbox das Ablaufsteuerungselement „Skripttask“ in die Ablaufsteuerung hinzu.

Das Ziel ist nun in dem Skripttask, aus jeder vorhandenen Exceldatei im Verzeichnis, ein sogenanntes „Array“ also ein Ansammlung ihrer Excelblätter zu erzeugen. Dabei interessieren uns nur die Excelblätter mit dem Suffix $.

Dafür klicken wir doppelt auf dem Skripttask und öffnen somit den Editor, stellen im Bereich „Skript“ bei „EntryPoint“ den Wert „Main“ ein, wenn nicht schon vorbelegt. Wir wählen bei „ReadOnlyVariables“ die Variable „varFileName“ und bei „ReadWriteVariables“ die Variable „varSheets“ aus. Als Input soll der varFileName gelesen und ein Array erstellt werden. Der Inhalt des Arrays soll in die Variable varSheets geschrieben werden.

Jetzt klicken wir zum Öffnen des Skript-Editors auf „Skript bearbeiten…“ weiter unten.
Und fügen den folgenden Code hinzu. Es kann sein, dass Teile des Codes schon standardmäßig vorhanden sind.

Imports System
Imports System.Data
Imports System.Math
Imports System.Xml
Imports Microsoft.SqlServer.Dts.Runtime
Imports System.Data.OleDb

<System.AddIn.AddIn("ScriptMain", Version:="1.0", Publisher:="", Description:="")> _
<System.CLSCompliantAttribute(False)> _
Partial Public Class ScriptMain
Inherits Microsoft.SqlServer.Dts.Tasks.ScriptTask.VSTARTScriptObjectModelBase

Enum ScriptResults
Success = Microsoft.SqlServer.Dts.Runtime.DTSExecResult.Success
Failure = Microsoft.SqlServer.Dts.Runtime.DTSExecResult.Failure
End Enum




Public Sub Main()
Dim excelFile As String
Dim connectionString As String
Dim excelConnection As OleDbConnection
Dim tablesInFile As DataTable
Dim tableCount As Integer = 0
Dim tableInFile As DataRow
Dim currentTable As String
Dim tableIndex As Integer = 0

Dim excelTables As String()

excelFile = Dts.Variables("varFileName").Value.ToString
connectionString = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;" & _
"Data Source=" & excelFile & _
";Extended Properties=Excel 8.0"
excelConnection = New OleDbConnection(connectionString)
excelConnection.Open()
tablesInFile = excelConnection.GetSchema("Tables")
tableCount = tablesInFile.Rows.Count
ReDim excelTables(tableCount - 1)
For Each tableInFile In tablesInFile.Rows
If Right(tableInFile.Item("TABLE_NAME").ToString, 1) = "$" Then
currentTable = tableInFile.Item("TABLE_NAME").ToString
excelTables(tableIndex) = currentTable
tableIndex += 1
End If
Next

ReDim Preserve excelTables(tableIndex - 1)

Dts.Variables("varSheets").Value = excelTables

Dts.TaskResult = ScriptResults.Success
End Sub

End Class

Als letztes Ablaufsteuerungselement fügen wir noch ein „Foreach-Schleifencontainer“ aus der Toolbox in die Ablaufsteuerung hinzu und wählen als Enumerator im Bereich „Auflistung“ den Eintrag „Foreach-Enumerator für Daten aus Variable“ aus. Weiter unten für „Enumeratorkonfiguration“ wird die Variable „varSheets“ selektiert.

Im Bereich „Variablenzuordnungen“ ist die Auswahl die Variable „varSheetName“ mit dem Index 0.

In der Registerkarte „Datenfluss“ erweitern wir die Datenflusstasks mit dem Task „Abgeleitete Spalte“ aus der Toolbox und dem Bereich „Datenflusstransformationen“.

Mit dieser Methode aktualisieren wir die zuvor angelegten Spalten in der Importtabelle mit Ausdrücken.

Mit Doppelklick öffnen wir den Editor und legen etwa wie in der Abbildung die Ausdrücke fest, um die Inhalte der Variablen „FileName“ und „SheetName“ zurecht zu schneiden und in die jeweiligen Spalten zu schreiben.

Jetzt wird der Task „Abgeleitete Spalte“ zwischen der Quelle und dem Ziel platziert und mit den Verbindungspfeilen versehen.

Es muss jetzt nachträglich für die korrekte Zuordnung zwischen den neu definierten Ausdrucksspalten und den neuen Spalten in der Importtabelle gesorgt werden. Dies passiert in dem Ziel-Task im Bereich „Zuordnungen“.

Bei dem Quell-Task muss noch folgende Änderungen vorgenommen werden. Im Quellen-Editor (Doppelklick auf Task) wird im Bereich „Verbindungs-Manager“ bei „Datenzugriffsmodus“ der aktuelle Eintrag „Tabelle oder Sicht“ durch „Variable für Tabellenname oder Sichtname“ ersetzt. Automatisch ändert sich der untere Eintrag in „Variablenname“. Hier muss die Variable „varSheetName“ ausgewählt werden.

Nun kehren wir zur „Ablaufsteuerung“ zurück. Dort existieren jetzt 5 Tasks, die wir zusammen bringen müssen. Die folgende Abbildung zeigt, wie die Tasks ineinander geschachtelt werden.

Die äußere Schleife liest jede existierende Datei im Pfad. Der Skripttask „GetExcelTables“ sorgt dafür, dass nur die Tabellenblätter mit Suffix $ als Array definiert und in die Variable „varSheets“ geschrieben werden.
Die innere Schleife öffnet Blatt für Blatt und ruft den Datenflusstask auf, liest die Werte und überträgt sie in die Importtabelle.

Besonderheiten

Die Excel-Tabellenblatt-Namen dürfen keinerlei Sonderzeichen oder Leerzeichen enthalten, nur Buchstaben, Zahlen und Unterstrich funktionieren. Andernfalls gibt es leider auch keinen Abbruch oder eine Fehlermeldung. Der Import der entsprechenden Blätter wird einfach stillschweigend nicht ausgeführt und ignoriert.

Nicolas Bissantz

Diagramme im Management

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