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    Leistungen.

    Software und Consulting-Services von der Datenintegration bis zur fertigen BI-Anwendung.

    Business Intelligence ist erfolgreich, wenn man aus Daten schnell die richtigen Schlüsse ziehen kann. Aus unserer über 25-jährigen Erfahrung wissen wir, welche Hürden dabei be­ste­hen und wie sie zu überwinden sind. Wir sind in allen Unter­neh­mens­be­rei­chen zu Hause, auch dort, wo es schwierig wird.

    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

    Bissantz-Software bietet für jede betriebs­­wirtschaftliche Fragestellung das richtige Analyseverfahren: Power User im Con­trol­ling arbeiten mit betriebs­wirt­schaft­lichen Methoden und Data Mining, die Fach­be­rei­che und das Management nutzen die integrierte Ad-hoc-Analyse.

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    Icon_Planung

    Planung.

    Bissantz-Software bringt alle Komponenten mit, um eine Planung effizient und komfortabel durchzuführen. Unsere Planungslösungen unterstützen Sie unter anderem beim Berech­tigungs­konzept, der Gestaltung Ihrer Planungs-Workflows und der Daten­eingabe.

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    Icon_Analyse

    Reporting.

    Bissantz-Software zeigt Abweichungen und Steuerungsinformationen im Reporting schneller und klarer als je zuvor. Unsere interaktiven Berichtsformate mit uni­versellen Standards machen Handlungs­signale leicht ver­ständlich und eindeutig – am Desktop und am Smartphone.

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    Full-Service.

    Bissantz kümmert sich um Ihr komplettes Reporting – von der Datenintegration bis zur Visualisierung in einer cloud-basierten Web-Oberfläche.

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    Datenintegration.

    Bissantz bietet KI-basierte Lösungen zur schnellen Anbindung verschiedener Datenquellen und zur Automatisierung von ETL-Prozessen.

    mehr erfahren Webinar Icon_Visualisierung

    Visualisierung.

    Bissantz-Software visualisiert Daten klar und unmissverständlich. So fallen Abweichungen und Trends sofort ins Auge.

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    Operations.

    Bissantz übernimmt den technischen Betrieb Ihrer BI-Anwendung in der Cloud, damit Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren können.

    mehr erfahren Webinar Icon_Fullservice

    Applications.

    Bissantz automatisiert operative Prozesse im Unternehmen mit individuellen Anwendungen auf Basis bewährter Software-Komponenten.

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    Kostenlos für Sie.

    Quickguide Business Intelligence.

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    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

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    Planung.

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    Systeme.

    Modellierung und Automatisierung in Business-Intelligence-Projekten.

    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

    „SAP-Landschaften können sperrig sein. Ich war skeptisch, ob man darauf wirklich so schnell etwas aufsetzen kann – aber Bissantz hat das Versprechen gehalten.“ Dr. Ulrike NeubauerzwissTEX „Ganze zwei Tage hat Bissantz für den Aufbau des initialen Datenmodells benötigt.“ Andreas WüstAlmatec „Abweichungen lassen sich sofort erkennen und ergründen – ad hoc und übergreifend aus verschiedenen Datenquellen.“ Matthias KrebsVoith „Wir standen einem regel­rechten Datenchaos ge­gen­über. Das ist jetzt vorbei.“ Johanna GärtnerWENCO „DeltaMaster liefert uns Ergebnisse in Sekundenschnelle, trotz Millionen von Daten­sätzen. Die Verbindung von Standard­berichten und Ad-hoc-Analysen ist genial!“ Carlo BearthWürth International „Mit DeltaMaster ist ein schnelles Aufsetzen auf Datenquellen wie Microsoft oder Oracle möglich.“ Thomas SchenkirschAebi Schmidt „Mit der DeltaApp sehe ich auf dem Smartphone auf einen Blick alles, um eigenständig ein Controlling durchzuführen.“ Carsten DeeckeDierkes Partner [dynamic_columns id='134501' title='Zusätzliche System Navigation']

    Vorsysteme.

    ERP, CRM, HR-Systeme und weitere Datenquellen integrieren und auswerten.

    Icon: SAP

    SAP.

    In kürzester Zeit zum einheitlichen, effizienten Controlling auf Basis Ihrer ERP-Daten: mit den Bissantz ERP Solutions für SAP R/3 und S/4HANA! mehr erfahren Whitepaper Icon: MS Dynamics

    Microsoft Dynamics.

    Die Bissantz ERP Solutions für Dynamics machen Ihre Dynamics-Daten für das Controlling nutzbar – mit fundierter betriebswirtschaftlicher Logik.

    mehr erfahren Webinar [rk_sc id="118537"] Icon: DATEV

    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

    Salesforce.

    Kundenbeziehungen besser pflegen – mit Analyse, Planung und Reporting für CRM-Daten aus der Salesforce-Cloud.

    mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

    Daten­plattformen.

    Performance und Datenqualität im Blick – in der Cloud und on-premises.

    Icon: MS SQL Server

    Microsoft SQL Server.

    Leistungsfähig und kosteneffizient: KI-gestützte Datenintegration und Business-Intelligence-Anwendungen mit Bissantz. mehr erfahren Webinar Icon: MS Azure

    Microsoft Azure.

    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

    SAP HANA.

    Als strategische Datenplattform von SAP ist SAP HANA hoch performant und mächtig – so mächtig, dass es schnell komplex und aufwendig wird. Unsere Lösungen sorgen für Klarheit und Effizienz in Planung, Analyse und Reporting. mehr erfahren Whitepaper Icon: Snowflake

    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

    Analyse, Planung, Reporting.

    Mit einheitlichem Front-end für ein effizientes und wirksames Controlling.

    Icon: DeltaMaster

    DeltaMaster.

    Vielfach ausgezeichnete Business-Intelligence-Software für Controlling und datenbasiertes Management aller Fachbereiche. mehr erfahren Webinar Icon: DeltaApp

    DeltaApp.

    Ihr Unternehmen auf einen Blick: Mit der DeltaApp haben Sie die wichtigsten Unternehmenskennzahlen immer dabei – mobil, kompakt und verständlich. mehr erfahren Whitepaper Icon: Power BI

    Power BI.

    Ihr Upgrade für wirksamere Analysen und umfassende Planung: Mit DeltaMaster setzen Sie genau da an, wo Power BI an seine Grenzen stößt. mehr erfahren Webinar

    Weitere Systeme.

    Subheadline weitere Systeme.

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    Systeme.

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    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

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    ERP, CRM, HR-Systeme und weitere Datenquellen integrieren und auswerten.

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    SAP.

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    Microsoft Dynamics.

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    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

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    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

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    Microsoft SQL Server.

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    Microsoft Azure.

    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

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    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

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    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

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    DeltaMaster.

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  • Unternehmen
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Ereignisgesteuerte Prozessausführung mit SQL Server Integration Services (SSIS)

Beim täglichen ETL-Prozess der transaktionalen Daten ins Data Warehouse kann es dazu kommen, dass die Daten nicht jeden Tag geliefert werden. Abhängig davon sollen Prozesse wie z. B. „Automatischer Versand von DeltaMaster-Berichten“ ausgeführt werden.

Sicher sind Sie schon mit DeltaMaster vertraut und vielleicht benutzen Sie auch unseren ReportServer für automatisierte Berichtsgenerierung und deren Versand. Nehmen wir einmal an, dass ein Bericht erstellt wurde, der den Tagesumsatz aller Vertriebsmitarbeiter präsentiert. Im ReportServer wurde ein Job angelegt, der diesen Bericht für jeden Vertriebsmitarbeiter iteriert und via E-Mail verschickt. Allerdings soll vermieden werden, dass der Vertriebsmitarbeiter den Bericht erhält, wenn keine Fakturadaten für den Vortag vorliegen.

Dies kann üblicherweise sonntags der Fall sein, weil samstags keine Rechnungsdaten erzeugt werden. Auch kann es beim täglichen Ladeprozess zu Fehlern kommen. In diesem Fall dürften auch keine Berichte verschickt werden.

In diesem Artikel stellen wir Ihnen mithilfe von SSIS (SQL Server Integration Services) vor, wie man “ereignisgesteuert” Prozesse ausführt.

Implementierungsansätze in einem Data Warehouse (DWH)

Es werden folgende zwei Methoden vorgestellt:

Dateiprüfung

Bei diesem Vorgehen wird das Vorhandensein einer Datei (Fakturadaten) geprüft und das Ergebnis in eine Variable geschrieben. Der Inhalt der Variablen entscheidet später, ob der ReportServer-Job, in unserem Beispiel, oder welche Aktion auch immer ausgeführt wird oder nicht.

Wir erstellen ein SSIS-Paket und definieren auf „Paketebene“ (Rechtsklick im Design-Bereich – Variable) zwei Variablen vom Typ „String“ und „Boolean“. Als Standardwert erhält die Variable „FakturaFile“ den Pfad und den Dateinamen der Datei, deren Existenz geprüft werden soll. Die Variable „FileExists“ bekommt den Boolean-Wert „False“.

Abb. 1: Menü: Ansicht – Weitere Fenster – Variablen

Für das SSIS-Paket legen wir zwei Tasks an:

Abb. 2: SSIS-Paket mit Tasks

Die Eigenschaften des Tasks „Dateiexistenz prüfen“ legen wir wie folgt fest:

Abb. 3: Skripttask-Editor

Die Eigenschaft „EntryPoint“ gibt den Einstiegspunkt ein. Dies ist der VB-Code, der für die Zuweisung der Variable sorgt (SQL 2008):

Public Sub Main()
'
' Add your code here
'
If System.IO.File.Exists(CStr(Dts.Variables("FakturaFile").Value)) Then
   Dts.Variables("FileExists").Value = True
Else
   Dts.Variables("FileExists").Value = False
End If
   Dts.TaskResult = ScriptResults.Success
End Sub
Bei SQL 2005 sieht der VB-Code so aus:

Public Sub Main()
'
' Add your code here
'
If System.IO.File.Exists(CStr(Dts.Variables("XLSfile").Value) & ".Check") 
Then
   Dts.Variables("FileExists").Value = 1
Else
   Dts.Variables("FileExists").Value = 0
End If
   Dts.TaskResult = Dts.Results.Success
End Sub

Die Eigenschaft „ReadOnlyVariables“ gibt eine durch Trennzeichen getrennte Liste mit Variablen für den Lesezugriff an. Das heißt, es wird der Inhalt der Variablen „FakturaFile“ auf Existenz geprüft.

Die Eigenschaft „ReadWriteVariables“ gibt eine durch Trennzeichen getrennte Liste mit Variablen für den Lese- und Schreibzugriff an – also die Variable „FileExists“, die je nach Existenz der Fakturadatei auf „False“ oder „True“ gesetzt wird.

Die Verbindung des SQL-Tasks mit dem nächsten, bedingt auszuführenden Schritt findet dann über Variablenausdruck statt. Wie weiter oben zu sehen ist, handelt es sich bei dem Verbindungspfeil (blau) zwischen den beiden Tasks um eine spezielle, sogenannte „Ausdrucksverbindung“. Die Verbindung wird folgendermaßen bearbeitet:

Abb. 4: Rangfolgeneinschränkungs-Editor

Als Auswertungsvorgang wird der Standardwert „Einschränkung“ auf „Ausdruck“ geändert. Im Feld „Ausdruck“ verwendet man dann die angelegte Variable „@FileExists“ mit der Bedingung „==True“. Das bedeutet, der nächste Schritt nur dann ausgeführt wird, wenn der Ausdruck erfüllt ist. Es ist zu beachten, dass bei SQL 2005 die Bedingung als “@FileExists==1″ definiert werden muss.

In unserem Beispiel werden im zweiten Task alle täglichen ReportServer-Jobs ausgeführt.

Folgende Besonderheiten müssen beachtet werden:

– Variablennamen sind “case sensitive”.

– Datentypen (Variablen vs. Code bzw. SQL) müssen übereinstimmen. Es ist keine implizite Konvertierung möglich.

Prüfung von SQL-Ausdrücken

In diesem Fall wird durch einfache SQL-Anweisungen das letzte vorhandene Rechnungsdatum aus der Fakturatabelle ausgelesen und mit dem Systemdatum verglichen. Ist die Differenz zwischen diesen beiden Datum größer als ein Tag (> 1), dann wird der ReportServer-Job nicht ausgeführt. Sonst würde der Bericht mit demselben Inhalt des Vortages versandt werden und dies ist nicht erwünscht.

Dafür erstellen wir zuerst ein SSIS-Paket und definieren auf „Paketebene“ (Rechtsklick im Design-Bereich – Variable) eine Variable vom Typ „Integer“. Als Standardwert erhält die Variable „AgeLastData“ den Wert Null.

Abb. 5: Menü: Ansicht – Weitere Fenster – Variablen

Innerhalb des SSIS-Paketes werden zwei Tasks angelegt:

Abb. 6: SSIS-Paket mit Tasks

In dem ersten Task „Letztes Rechnungsdatum prüfen“ wird anhand der folgenden SQL-Anweisung die Differenz zwischen dem letzten (Max) Rechnungstag und dem aktuellen Datenbank-Systemdatum ermittelt:

Select
datediff(dd,MAX(Convert(smalldatetime,Rechnungsdatum)),GETDATE()) as AgeLastData
from    T_SAP_Fakturadaten

Wichtig ist, dass die SQL-Anweisung als Ergebnis nur eine Zeile zurückgibt. In unserem Beispiel wird die Spalte „AgeLastData“ genannt. Nun muss diese Spalte (aus dem Select-Statement) der oben angelegten Variable zugewiesen werden. Dies geschieht im Task-Editor (Doppelklick auf Task) in der Registerkarte „Resultset“:

Abb. 7: Resultset

Dadurch wird das SQL-Ergebnis (eine Zeile, ein Wert) in die Variable geschrieben.

Die Verbindung des SQL-Tasks mit dem nächsten, bedingt auszuführenden Schritt findet dann über den Variablenausdruck statt. Wie weiter oben zu sehen ist, handelt es sich bei dem Verbindungspfeil (blau) zwischen den beiden Tasks um eine spezielle, sogenannte „Ausdrucksverbindung“. Die Verbindung wird folgendermaßen bearbeitet:

Abb. 8: Rangfolgeneinschränkungs-Editor

Als Auswertungsvorgang wird der Standardwert „Einschränkung“ auf „Ausdruck“ geändert. Im Feld „Ausdruck“ benutzt man dann die zuvor angelegte Variable „@AgeLastData“ mit der Bedingung „<=1“. Das bedeutet, dass der nächste Schritt nur dann ausgeführt wird, wenn der Ausdruck erfüllt ist.

In unserem Beispiel werden im zweiten Task alle täglichen ReportServer-Jobs ausgeführt.

Wie bei der ersten Option muss man darauf achten, dass die Variablennamen „case sensitive“ sind und dass die Datentypen (Variablen vs. Code bzw. SQL) übereinstimmen müssen. Es ist keine implizite Konvertierung möglich.

 

Nicolas Bissantz

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