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    Leistungen.

    Software und Consulting-Services von der Datenintegration bis zur fertigen BI-Anwendung.

    Business Intelligence ist erfolgreich, wenn man aus Daten schnell die richtigen Schlüsse ziehen kann. Aus unserer über 25-jährigen Erfahrung wissen wir, welche Hürden dabei be­ste­hen und wie sie zu überwinden sind. Wir sind in allen Unter­neh­mens­be­rei­chen zu Hause, auch dort, wo es schwierig wird.

    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

    Bissantz-Software bietet für jede betriebs­­wirtschaftliche Fragestellung das richtige Analyseverfahren: Power User im Con­trol­ling arbeiten mit betriebs­wirt­schaft­lichen Methoden und Data Mining, die Fach­be­rei­che und das Management nutzen die integrierte Ad-hoc-Analyse.

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    Icon_Planung

    Planung.

    Bissantz-Software bringt alle Komponenten mit, um eine Planung effizient und komfortabel durchzuführen. Unsere Planungslösungen unterstützen Sie unter anderem beim Berech­tigungs­konzept, der Gestaltung Ihrer Planungs-Workflows und der Daten­eingabe.

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    Icon_Analyse

    Reporting.

    Bissantz-Software zeigt Abweichungen und Steuerungsinformationen im Reporting schneller und klarer als je zuvor. Unsere interaktiven Berichtsformate mit uni­versellen Standards machen Handlungs­signale leicht ver­ständlich und eindeutig – am Desktop und am Smartphone.

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    Full-Service.

    Bissantz kümmert sich um Ihr komplettes Reporting – von der Datenintegration bis zur Visualisierung in einer cloud-basierten Web-Oberfläche.

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    Datenintegration.

    Bissantz bietet KI-basierte Lösungen zur schnellen Anbindung verschiedener Datenquellen und zur Automatisierung von ETL-Prozessen.

    mehr erfahren Webinar Icon_Visualisierung

    Visualisierung.

    Bissantz-Software visualisiert Daten klar und unmissverständlich. So fallen Abweichungen und Trends sofort ins Auge.

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    Operations.

    Bissantz übernimmt den technischen Betrieb Ihrer BI-Anwendung in der Cloud, damit Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren können.

    mehr erfahren Webinar Icon_Fullservice

    Applications.

    Bissantz automatisiert operative Prozesse im Unternehmen mit individuellen Anwendungen auf Basis bewährter Software-Komponenten.

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    Kostenlos für Sie.

    Quickguide Business Intelligence.

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    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

    Bissantz-Software bietet für jede betriebs­­wirtschaftliche Fragestellung das richtige Analyseverfahren: Power User im Con­trol­ling arbeiten mit betriebs­wirt­schaft­lichen Methoden und Data Mining, die Fach­be­rei­che und das Management nutzen die integrierte Ad-hoc-Analyse.

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    Planung.

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    Reporting.

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    Systeme.

    Modellierung und Automatisierung in Business-Intelligence-Projekten.

    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

    „SAP-Landschaften können sperrig sein. Ich war skeptisch, ob man darauf wirklich so schnell etwas aufsetzen kann – aber Bissantz hat das Versprechen gehalten.“ Dr. Ulrike NeubauerzwissTEX „Ganze zwei Tage hat Bissantz für den Aufbau des initialen Datenmodells benötigt.“ Andreas WüstAlmatec „Abweichungen lassen sich sofort erkennen und ergründen – ad hoc und übergreifend aus verschiedenen Datenquellen.“ Matthias KrebsVoith „Wir standen einem regel­rechten Datenchaos ge­gen­über. Das ist jetzt vorbei.“ Johanna GärtnerWENCO „DeltaMaster liefert uns Ergebnisse in Sekundenschnelle, trotz Millionen von Daten­sätzen. Die Verbindung von Standard­berichten und Ad-hoc-Analysen ist genial!“ Carlo BearthWürth International „Mit DeltaMaster ist ein schnelles Aufsetzen auf Datenquellen wie Microsoft oder Oracle möglich.“ Thomas SchenkirschAebi Schmidt „Mit der DeltaApp sehe ich auf dem Smartphone auf einen Blick alles, um eigenständig ein Controlling durchzuführen.“ Carsten DeeckeDierkes Partner [dynamic_columns id='134501' title='Zusätzliche System Navigation']

    Vorsysteme.

    ERP, CRM, HR-Systeme und weitere Datenquellen integrieren und auswerten.

    Icon: SAP

    SAP.

    In kürzester Zeit zum einheitlichen, effizienten Controlling auf Basis Ihrer ERP-Daten: mit den Bissantz ERP Solutions für SAP R/3 und S/4HANA! mehr erfahren Whitepaper Icon: MS Dynamics

    Microsoft Dynamics.

    Die Bissantz ERP Solutions für Dynamics machen Ihre Dynamics-Daten für das Controlling nutzbar – mit fundierter betriebswirtschaftlicher Logik.

    mehr erfahren Webinar [rk_sc id="118537"] Icon: DATEV

    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

    Salesforce.

    Kundenbeziehungen besser pflegen – mit Analyse, Planung und Reporting für CRM-Daten aus der Salesforce-Cloud.

    mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

    Daten­plattformen.

    Performance und Datenqualität im Blick – in der Cloud und on-premises.

    Icon: MS SQL Server

    Microsoft SQL Server.

    Leistungsfähig und kosteneffizient: KI-gestützte Datenintegration und Business-Intelligence-Anwendungen mit Bissantz. mehr erfahren Webinar Icon: MS Azure

    Microsoft Azure.

    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

    SAP HANA.

    Als strategische Datenplattform von SAP ist SAP HANA hoch performant und mächtig – so mächtig, dass es schnell komplex und aufwendig wird. Unsere Lösungen sorgen für Klarheit und Effizienz in Planung, Analyse und Reporting. mehr erfahren Whitepaper Icon: Snowflake

    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

    Analyse, Planung, Reporting.

    Mit einheitlichem Front-end für ein effizientes und wirksames Controlling.

    Icon: DeltaMaster

    DeltaMaster.

    Vielfach ausgezeichnete Business-Intelligence-Software für Controlling und datenbasiertes Management aller Fachbereiche. mehr erfahren Webinar Icon: DeltaApp

    DeltaApp.

    Ihr Unternehmen auf einen Blick: Mit der DeltaApp haben Sie die wichtigsten Unternehmenskennzahlen immer dabei – mobil, kompakt und verständlich. mehr erfahren Whitepaper Icon: Power BI

    Power BI.

    Ihr Upgrade für wirksamere Analysen und umfassende Planung: Mit DeltaMaster setzen Sie genau da an, wo Power BI an seine Grenzen stößt. mehr erfahren Webinar

    Weitere Systeme.

    Subheadline weitere Systeme.

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    Systeme.

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    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

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    SAP.

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    Microsoft Dynamics.

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    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

    Salesforce.

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    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

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    Icon: MS SQL Server

    Microsoft SQL Server.

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    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

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    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

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    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

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    DeltaMaster.

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    DeltaApp.

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      string(505) "Begeisterte Kunden! Theorie und Praxis liegen häufig weit auseinander. Was theoretisch vielversprechend und schlüssig klingt, endet praktisch oft als Schuss in den besagten Ofen. DeltaMaster macht sich gut in Theorie und Praxis. Das kann natürlich jeder von seiner Lösung behaupten. Deshalb lassen wir am liebsten unsere Kunden zu Wort kommen. Schließlich haben sie die Lösung jeden Tag im Einsatz und können genau berichten, wie DeltaMaster den unternehmensspezifischen Anforderungen gerecht wird."
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    alle Blogs „Bissantz ist ein Echtzeit-Spiegelbild der gesamten Organisation. Das verschafft jedem im Unternehmen in Höchstgeschwindigkeit volle Transparenz.“ Ludwig StüweLinxens „Es ist fast wie Weihnachten: Bissantz hat alle Funktionen für das Standardreporting und gleichzeitig jede Menge Analysemöglichkeiten.“ Melanie RosenbergerScherdel „Unser Handlungsspielraum wird im Bereich der Analytik und des Reportings durch die Funktionen in Bissantz erheblich erweitert.“ Patrick TemeschinkoVoith

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  • Company
Generic filters

Event-driven report distribution through MDX

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Greetings, fellow data analysts!

“No news is good news” is a typical motto of stressed-out managers. But why, actually? Are managers simply pessimistic when they say that if they receive a message that it can only be something unpleasant? Or do they just have a healthy portion of self-confidence when they say if they haven’t heard anything, nothing that bad could have happened? Maybe, perhaps, managers just wish that they could receive less information for a change instead of being inundated with loads of e-mails, reports and other information.

Although it can’t change the content of your information, DeltaMaster and its Report Server can at least help you quickly improve how you supply information. Through exception reporting you can determine when reports will be created and sent – or not – based on your current data. Talk about good news!

Best regards,
Your Bissantz & Company Team

Instead of just getting reports at regular intervals, many report consumers prefer to only to receive notification when a certain limit has been reached or exceeded. This concept is better known as exception reporting or alerting. DeltaMaster Report Server has been specially designed for creating and distributing reports at set time intervals. Back in DeltaMaster clicks! 08/2005 we introduced the functionality of Report Server in detail. This issue, however, will focus on how you can “teach” the system to monitor certain data constellations and only produce and send reports based on these Events.

The key to exception reporting lies in the Report generator field on the lower left side of the Report Server. Here you can define so-called iterators that perform a task for several members of a dimension in a loop. DeltaMaster then calculates the reports in the selected briefing books for each of these members and distributes them (e.g. by e-mail or to the file server).

Using Microsoft’s “FoodMart” reference model, let’s assume that you need to prepare sales statistics for each country. In the Report generator window, you first specify that the iteration should run through the Source dimension “Customers by Region”. In the Reports for each element from… column you select the members “Canada”, “Mexico”, and “USA” from the Dimension browser. When you Run this job, DeltaMaster’s Report Server will generate the selected report for each region.

With just a bit of MDX, you can use this mechanism to create and send reports based on defined events.

Filtering report generator members

By selecting the three end-customer countries, we have generated an MDX expression in the Reports for each element fromfield:

[Customer].[Customer by Region].[Country].&[Canada],
[Customer].[Customer by Region].[Country].&[Mexico],
[Customer].[Customer by Region].[Country].&[USA]

Alternatively you can directly enter the MDX expression “[Customer].[Customer by Region].[Country].Members“ (F2 key).

This code describes a set in which the report generator can process its members. The set does not have to be defined through an explicit – and static – selection by the user. In fact, you can also set this dynamically using a MDX expression. The filter function, which is particularly useful in this case, has the following syntax:

Filter(<Set expression>, <Numeric expression >)

The numeric expression, which is used as a criterion for comparisons, is checked for each member of the set expression. The function returns the members of the set meeting the condition. If the resulting set is empty, Report Server does not have any members to count and will not create a report. In other words, DeltaMaster will only create and distribute exception reports when the (exception) condition has been filled.

Note that there is a fine difference. If the Reports for each element from… field in the Report generator is empty, DeltaMaster will not run an iteration. If the field contains an MDX expression that returns an empty set, DeltaMaster will close the job without creating a report.

Let’s assume that you now want to create reports for the states or provinces whose May revenues exceeded $100,000. You would enter:

Filter ([Customer].[Customer by Region].[StateProvince].Members, ([Measures].[Store Sales], [Time].[2007].[Q2/2007].[May 2007], [Value types].[Actual], [Time Utility].[Actual]) > 100000)

The first parameter “[Customer].[Customer by Region].[State Province].Members“ selects the members of the customer dimension on the level of the federal state or province. This is similar to what we defined above in the dimension browser. The second parameter “([Measures].[Store Sales], …“ describes the rule that will be checked for each member. Sales should be larger than $100,000. You can also create more complex criteria using logical operators such as AND, OR, NOT and XOR. Furthermore, it is possible to automatically adjust time specifications using the SQL update command.

What is important, however, is that the member used for comparison is completely specified, because the report view is not available when the comparison is calculated internally. For all dimensions in which you do not want to consider the top members, therefore, you have to explicitly state which members you want to consider (e.g. time frame and value type).

Comparing with variances and other calculated members

Instead of setting absolute values as limits, it usually makes more sense to use calculated variances such as budget-actual variances or the percentage of change from the previous period. These are typically modeled as calculated members.

In order to use them in MDX, you will need their internal MDX names. DeltaMaster displays these names in the Dimension browser (hold the Alt key and mouse over the member name) as well as many other locations.

If you want to enter a calculated measure like a margin, you will also have to enter its MDX name, which you can access under Measure properties on the System tab in the Name row.

Therefore, if you want to only send sales statistics to a certain region when the previous period variance for the margin exceeds the allowed threshold (not absolute revenue as in the previous example), you will first need to identify the necessary MDX names. In our “FoodMart” example, the internal name for gross margin is „[Measures].[UserDef]“ and the previous period variance, which is a calculated member in the Time Utility dimension, is called “[Time Utility]. [Time Utility].[temp 2]”.

Based on this information, you would use the following filter expression:

Filter ([Customer].[Customers by Region].[State Province].Members, ([Measures].[UserDef], [Time].[2007].[Q2/2007].[May 2007], [Value types].[Actual],[Time Utility].[temp 2]) < -0.05)

This expression will only generate reports for the states and provinces where the actual margin is more than 5% below April 2007.

Warning: Use with caution!

The ultimate purpose of exception reporting is to suppress information overflow. Instead of a constant flow of information, report consumers should only receive notification in special situations that were defined in advance. The concept of threshold reporting, however. is also controversial. Why is a 5% variance relevant if a 4.98% variance is not? Which limit should you set at which level of detail?

The business information systems expert Norbert Szyperski already warned about these problems back in 1978. “Specified thresholds in combination with the fictional management by exception are dangerous. Managers should be inquiring minds who seek out new relationships in their information – not a watchman who dozes at the switchboard.[1]

In closing, use the data-driven report delivery functions with caution. After all, DeltaMaster already offers you the tools you need to design attractive and informative standard reports. Your readers should look forward to receiving them (instead of not!).


[1] (quoted by Mer­tens/Griese in Integrated Information Processing 2 (Integrierte Informations­verar­bei­tung 2), Wiesbaden 2002).

Nicolas Bissantz

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