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    Leistungen.

    Software und Consulting-Services von der Datenintegration bis zur fertigen BI-Anwendung.

    Business Intelligence ist erfolgreich, wenn man aus Daten schnell die richtigen Schlüsse ziehen kann. Aus unserer über 25-jährigen Erfahrung wissen wir, welche Hürden dabei be­ste­hen und wie sie zu überwinden sind. Wir sind in allen Unter­neh­mens­be­rei­chen zu Hause, auch dort, wo es schwierig wird.

    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

    Bissantz-Software bietet für jede betriebs­­wirtschaftliche Fragestellung das richtige Analyseverfahren: Power User im Con­trol­ling arbeiten mit betriebs­wirt­schaft­lichen Methoden und Data Mining, die Fach­be­rei­che und das Management nutzen die integrierte Ad-hoc-Analyse.

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    Icon_Planung

    Planung.

    Bissantz-Software bringt alle Komponenten mit, um eine Planung effizient und komfortabel durchzuführen. Unsere Planungslösungen unterstützen Sie unter anderem beim Berech­tigungs­konzept, der Gestaltung Ihrer Planungs-Workflows und der Daten­eingabe.

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    Icon_Analyse

    Reporting.

    Bissantz-Software zeigt Abweichungen und Steuerungsinformationen im Reporting schneller und klarer als je zuvor. Unsere interaktiven Berichtsformate mit uni­versellen Standards machen Handlungs­signale leicht ver­ständlich und eindeutig – am Desktop und am Smartphone.

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    Full-Service.

    Bissantz kümmert sich um Ihr komplettes Reporting – von der Datenintegration bis zur Visualisierung in einer cloud-basierten Web-Oberfläche.

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    Datenintegration.

    Bissantz bietet KI-basierte Lösungen zur schnellen Anbindung verschiedener Datenquellen und zur Automatisierung von ETL-Prozessen.

    mehr erfahren Webinar Icon_Visualisierung

    Visualisierung.

    Bissantz-Software visualisiert Daten klar und unmissverständlich. So fallen Abweichungen und Trends sofort ins Auge.

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    Operations.

    Bissantz übernimmt den technischen Betrieb Ihrer BI-Anwendung in der Cloud, damit Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren können.

    mehr erfahren Webinar Icon_Fullservice

    Applications.

    Bissantz automatisiert operative Prozesse im Unternehmen mit individuellen Anwendungen auf Basis bewährter Software-Komponenten.

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    Kostenlos für Sie.

    Quickguide Business Intelligence.

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    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

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    Planung.

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    Systeme.

    Modellierung und Automatisierung in Business-Intelligence-Projekten.

    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

    „SAP-Landschaften können sperrig sein. Ich war skeptisch, ob man darauf wirklich so schnell etwas aufsetzen kann – aber Bissantz hat das Versprechen gehalten.“ Dr. Ulrike NeubauerzwissTEX „Ganze zwei Tage hat Bissantz für den Aufbau des initialen Datenmodells benötigt.“ Andreas WüstAlmatec „Abweichungen lassen sich sofort erkennen und ergründen – ad hoc und übergreifend aus verschiedenen Datenquellen.“ Matthias KrebsVoith „Wir standen einem regel­rechten Datenchaos ge­gen­über. Das ist jetzt vorbei.“ Johanna GärtnerWENCO „DeltaMaster liefert uns Ergebnisse in Sekundenschnelle, trotz Millionen von Daten­sätzen. Die Verbindung von Standard­berichten und Ad-hoc-Analysen ist genial!“ Carlo BearthWürth International „Mit DeltaMaster ist ein schnelles Aufsetzen auf Datenquellen wie Microsoft oder Oracle möglich.“ Thomas SchenkirschAebi Schmidt „Mit der DeltaApp sehe ich auf dem Smartphone auf einen Blick alles, um eigenständig ein Controlling durchzuführen.“ Carsten DeeckeDierkes Partner [dynamic_columns id='134501' title='Zusätzliche System Navigation']

    Vorsysteme.

    ERP, CRM, HR-Systeme und weitere Datenquellen integrieren und auswerten.

    Icon: SAP

    SAP.

    In kürzester Zeit zum einheitlichen, effizienten Controlling auf Basis Ihrer ERP-Daten: mit den Bissantz ERP Solutions für SAP R/3 und S/4HANA! mehr erfahren Whitepaper Icon: MS Dynamics

    Microsoft Dynamics.

    Die Bissantz ERP Solutions für Dynamics machen Ihre Dynamics-Daten für das Controlling nutzbar – mit fundierter betriebswirtschaftlicher Logik.

    mehr erfahren Webinar [rk_sc id="118537"] Icon: DATEV

    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

    Salesforce.

    Kundenbeziehungen besser pflegen – mit Analyse, Planung und Reporting für CRM-Daten aus der Salesforce-Cloud.

    mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

    Daten­plattformen.

    Performance und Datenqualität im Blick – in der Cloud und on-premises.

    Icon: MS SQL Server

    Microsoft SQL Server.

    Leistungsfähig und kosteneffizient: KI-gestützte Datenintegration und Business-Intelligence-Anwendungen mit Bissantz. mehr erfahren Webinar Icon: MS Azure

    Microsoft Azure.

    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

    SAP HANA.

    Als strategische Datenplattform von SAP ist SAP HANA hoch performant und mächtig – so mächtig, dass es schnell komplex und aufwendig wird. Unsere Lösungen sorgen für Klarheit und Effizienz in Planung, Analyse und Reporting. mehr erfahren Whitepaper Icon: Snowflake

    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

    Analyse, Planung, Reporting.

    Mit einheitlichem Front-end für ein effizientes und wirksames Controlling.

    Icon: DeltaMaster

    DeltaMaster.

    Vielfach ausgezeichnete Business-Intelligence-Software für Controlling und datenbasiertes Management aller Fachbereiche. mehr erfahren Webinar Icon: DeltaApp

    DeltaApp.

    Ihr Unternehmen auf einen Blick: Mit der DeltaApp haben Sie die wichtigsten Unternehmenskennzahlen immer dabei – mobil, kompakt und verständlich. mehr erfahren Whitepaper Icon: Power BI

    Power BI.

    Ihr Upgrade für wirksamere Analysen und umfassende Planung: Mit DeltaMaster setzen Sie genau da an, wo Power BI an seine Grenzen stößt. mehr erfahren Webinar

    Weitere Systeme.

    Subheadline weitere Systeme.

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    Systeme.

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    SAP.

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    Microsoft Dynamics.

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    Datev.

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    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

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    Microsoft SQL Server.

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    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

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    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

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    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

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Flexible Vertriebsplanung

In diesem Blog geht es um die Abbildung von Menge, Preis und Umsatz in der Vertriebsplanung. Er behandelt insbesondere den Umgang mit (nachträglichen) Eingaben auf verdichteten, berechneten Werten übergeordneter Dimensionsebenen, z. B. Kundengruppen oder Gesamtjahr, und die korrekte Neuberechnung der davon abhängigen Kennzahlen.

In der Vertriebsplanung geht es im Wesentlichen darum, den künftigen Umsatz anhand von geplanten Mengen und Preisen zu berechnen. Normalerweise sind Menge und Preis Basis-Measures. In DeltaMaster wird der Umsatz dann per MDX im Cubescript berechnet.

Häufig geforderte Features sind beispielsweise die pauschale Preiserhöhung, gegebenenfalls auf verdichteter Ebene, oder die generelle Erhöhung der Menge für bestimmte Vertriebsgebiete über alle weiteren Dimensionen. Diese Funktionen sind standardmäßig in DeltaMaster enthalten und mit Bordmitteln lösbar. Im Nachgang kommt es allerdings oft dazu, dass die Bereichsleitung oder die Geschäftsführung den Umsatz auf verdichteter Ebene anpasst. Bei der Rückrechnung auf die geplanten Mengen und Preise stellt sich die Frage, welche der beiden Measures sich ändern soll.

Nehmen wir an, die Preise sollen fix bleiben und die Mengen sollen angepasst werden. Durch die Flexibilität bei den Eingaben auf höheren Ebenen scheidet ein reiner Cubescript-Ansatz aus – innerhalb der Rückschreibeprozesse müssen der Umsatz und gegebenenfalls auch die Menge neu berechnet werden. Einen Überblick über die gesamte Thematik und Lösungen zu dem beschriebenen Problem geben wir im Folgenden.

Ausgangssituation

Für unser Beispiel nutzen wir die Demo-Daten unseres fiktiven Stühle-Herstellers aus Nürnberg, der Chair AG, als Basis für die Vertriebsplanung. Geplant werden die Kennzahlen Menge, Preis und Umsatz auf den Dimensionen Kunde, Artikel und Periode.

Measure-Gruppe Vertriebsplanung
Abbildung 1: Measure-Gruppe Vertriebsplanung


Abbildung 2: Measures Vertriebsplanung

Standardmäßig werden die Werte innerhalb der Dimensionen auf verdichteter Ebene (z. B. Jahr, Produktgruppe, Kundengruppe) summiert. Für Preise ist diese Darstellung nicht sinnvoll. Den Preis auf verdichteter Ebene anzuzeigen, bilden wir einen mengengewichteten Durchschnittspreis im Cubescript. Man könnte auch das vorhandene Preis-Measure im Cubesript auf höheren Ebenen per Scope überschreiben, wir legen aber zur Übersichtlichkeit ein neues Measure „Preis_R“ an.

CREATE MEMBER CURRENTCUBE.[Measures].[Preis_R]
AS
    NULL,
VISIBLE = 1;


SCOPE([Measures].[Preis_R]);

     THIS= IIF ([Measures].[Menge] = 0, NULL, [Measures].[Umsatz]/[Measures].[Menge]);
END SCOPE;

Die Daten für die Wertart „Plan“ werden über eine Prozedur vorbefüllt, damit nicht in den leeren Raum gesplasht werden muss und sich sinnvolle Verteilungen gemäß den Ist-Daten ergeben.

Damit sind alle Vorarbeiten erledigt und die aktuelle Planungsrunde mit DeltaMaster kann beginnen.

Theorie: hybride Writeback-Prozeduren

Die Logik der Writeback-Prozeduren pro Faktentabelle ist in die drei Schritte aufgeteilt: PreProcess, Process und PostProcess.

Writeback-Prozeduren
Abbildung 3: Writeback-Prozeduren

Während die Process-Routine bei jedem „Create relational schema“ neu generiert wird, werden die PreProcess- und die PostProcess-Routinen einmalig von DeltaMaster-ETL erzeugt, mit den entsprechenden Übergabeparametern versehen und können danach individuell angepasst werden.

Writeback PreProcess
Abbildung 4: Writeback PreProcess

Einstellungen in DeltaMaster

Zunächst richten wir in DeltaMaster eine Wertweiterleitung ein, damit die Daten für den Preis an die korrekte Stelle geschrieben werden. Zur Erinnerung: der im Report angezeigte Preis (Preis_R) ist der gewichtete Durchschnittspreis aus dem Cubescript.

Wertweiterleitung Preis Report (Preis_R) auf Measure Preis
Abbildung 5: Wertweiterleitung Preis Report (Preis_R) auf Measure Preis

Der Preis muss auf die Basiselemente der jeweiligen Dimension (Artikel, Kunde, Periode) geschrieben werden, nur dort ist die Berechnung des Umsatzes aus Menge x Preis korrekt. Auf verdichteter Ebene darf der Umsatz nur summiert und nicht mehr berechnet werden.

Da der Umsatz auf verdichteter Ebene überschreibbar sein soll, ist es notwendig, nach dem Schreiben der Basiswerte in die Writeback-Tabelle auch die abhängige Kennzahl (Menge) bei fixem Preis neu zu berechnen und in die Tabelle zu schreiben.

Umsetzung im Writeback

Wir wollen die notwendigen Berechnungen nun über eine Erweiterung der PostProcess-Routine realisieren: Die eingegebenen Daten müssen im ersten Schritt in der Writeback-Tabelle gespeichert werden, bevor darauf zugegriffen wird. Durch diesen Schritt werden die verdichteten Eingaben in die einzelnen Basis-Elemente der Dimensionen aufgelöst. Dies geschieht in der standardmäßigen Prozedur [P_WriteBackSQL_FACT_01_Vertriebsplanung].

Nun müssen wir nur noch herausfinden, welche Datensätze in der Writeback-Tabelle geändert wurden, und können diese dann nachträglich anpassen. Dazu gibt es das eindeutige Feld [TransactionID], welches von DeltaMaster an die Schreibprozeduren übergeben wird.

Die Logik und die einzelnen Übergabeparameter können in den Log-Dateien von DeltaMaster, hier dem „sql.log“, nachgesehen werden.

Auszug sql.log
Abbildung 6: Auszug sql.log

Über die mitgelieferte Transaction-ID können alle in dem Schreibvorgang betroffenen Datensätze eindeutig identifiziert werden. Wir erweitern also die Writeback_PostProcess-Prozedur dahingehend, dass alle notwendigen Datensätze in eine temporäre Tabelle geschrieben werden. Über ein Merge wird ein gezieltes Update auf die Writeback-Tabelle und die abhängigen Kennzahlen durchgeführt.

if object_id('tempdb..#T_WB_FACT') IS NOT NULL DROP TABLE #T_WB_FACT

	-- Quell Tabelle erzeugen
	CREATE TABLE #T_WB_FACT (
		[MonatID]			varchar(50)		 NOT NULL,
		[WertartID]		varchar(50)		 NOT NULL,
		[PeriodenansichtID]		varchar(50)		 NOT NULL,
		[KumulationID]		varchar(50)		 NOT NULL,
		[KundeID]			varchar(50)		 NOT NULL,
		[ProduktID]		varchar(50)		 NOT NULL,
		[Menge]			int			 NULL,
		[Preis]			decimal (18,7)	 	 NULL,
		[Umsatz]			decimal (18,7)   		 NULL,
		[SourceID]		int			 NULL,
		[TransactionID]		uniqueidentifier 		 NULL,
		[ChangeCount]		int			 NULL
	);
		
		-- Tabelle befüllen
		INSERT INTO #T_WB_FACT
		(
				[MonatID],
				[WertartID],
				[PeriodenansichtID],
				[KumulationID],
				[KundeID],
				[ProduktID],
				[Menge],
				[Preis],
				[Umsatz],
				[SourceID],
				[TransactionID],
				[ChangeCount]
		)
		SELECT
				wb.[MonatID],
				wb.[WertartID],
				wb.[PeriodenansichtID],
				wb.[KumulationID],
				wb.[KundeID],
				wb.[ProduktID],
				wb.[Menge],
				wb.[Preis],
				wb.[Umsatz],
				wb.[SourceID],
				wb.TransactionID,
				isnull(wb.ChangeCount, 0) ChangeCount
		FROM
			T_WriteBackSQL_FACT_01_Vertriebsplanung wb 
		WHERE
			wb.[TransactionID] = @TransactionID

Die eigentliche Berechnung erfolgt im zweiten Teil der Prozedur.

-- Berechnung abhängiger Kennzahlen
		MERGE INTO T_WriteBackSQL_FACT_01_Vertriebsplanung tgt

		USING #T_WB_FACT AS src
		ON
			tgt.[MonatID]	    = src.[MonatID] AND
			tgt.[WertartID]	    = src.[WertartID] AND
			tgt.[PeriodenansichtID] = src.[PeriodenansichtID] AND
			tgt.[KumulationID]	    = src.[KumulationID] AND
			tgt.[KundeID]	    = src.[KundeID] AND
			tgt.[ProduktID]	    = src.[ProduktID] AND
			tgt.TransactionID	    = src.TransactionID
		
		WHEN MATCHED THEN
			UPDATE
				SET 			
					tgt.[Umsatz] = CASE
							WHEN @MeasureName =  'Umsatz'THEN src.[Umsatz]
							WHEN @MeasureName =  'Preis' THEN src.[Preis] * src.[Menge]
							WHEN @MeasureName =  'Menge' THEN src.[Preis] * src.[Menge]
							ELSE src.[Umsatz]
						     END,
					tgt.[Menge]  = CASE 
							WHEN @MeasureName =  'Umsatz' THEN src.[Umsatz] / src.[Preis]
							ELSE src.[Menge]
						     END,

					tgt.[SourceID]    = isnull(src.[SourceID] ,4),
					tgt.[ChangeCount] = isnull(src.[ChangeCount],0)+1
		;
				
	-- Temp Tabelle löschen
	if object_id('tempdb..#T_WB_FACT') IS NOT NULL DROP TABLE #T_WB_FACT

Eingabe in DeltaMaster

In der Eingabe-Anwendung zur Vertriebsplanung können nun auf beliebigen Ebenen und für alle angebotenen Kennzahlen flexibel Daten eingegeben werden. Sämtliche Eingaben lösen über die modifizierte PostProcess-Prozedur eine Berechnung der abhängigen Kennzahlen aus. Wir nehmen als Beispiel die Eingabe auf der Produktgruppe „Arcade“ an.

Ausgangslage in DeltaMaster
Abbildung 7: Ausgangslage in DeltaMaster

Die Anpassung der Menge löst direkt eine Neuberechnung des Umsatzes aus.

Anpassung Menge
Abbildung 8: Anpassung Menge

Alternativ sollte bei einer Preiserhöhung (z. B. + 100 %) der Umsatz bei gleichbleibender Menge verdoppelt werden.

Anpassung Preis
Abbildung 9: Anpassung Preis

Die direkte Anpassung des Umsatzes soll definitionsgemäß bei fixem Preis die Menge anpassen.

Anpassung Umsatz
Abbildung 10: Anpassung Umsatz

Mit dieser Lösung haben wir eine flexible Erweiterung der Standardmöglichkeiten für Zwischenberechnungen oder spezielle Anforderungen innerhalb der Hybridplanung gefunden.

Planen in DeltaMaster

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