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    Leistungen.

    Software und Consulting-Services von der Datenintegration bis zur fertigen BI-Anwendung.

    Business Intelligence ist erfolgreich, wenn man aus Daten schnell die richtigen Schlüsse ziehen kann. Aus unserer über 25-jährigen Erfahrung wissen wir, welche Hürden dabei be­ste­hen und wie sie zu überwinden sind. Wir sind in allen Unter­neh­mens­be­rei­chen zu Hause, auch dort, wo es schwierig wird.

    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

    Bissantz-Software bietet für jede betriebs­­wirtschaftliche Fragestellung das richtige Analyseverfahren: Power User im Con­trol­ling arbeiten mit betriebs­wirt­schaft­lichen Methoden und Data Mining, die Fach­be­rei­che und das Management nutzen die integrierte Ad-hoc-Analyse.

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    Icon_Planung

    Planung.

    Bissantz-Software bringt alle Komponenten mit, um eine Planung effizient und komfortabel durchzuführen. Unsere Planungslösungen unterstützen Sie unter anderem beim Berech­tigungs­konzept, der Gestaltung Ihrer Planungs-Workflows und der Daten­eingabe.

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    Icon_Analyse

    Reporting.

    Bissantz-Software zeigt Abweichungen und Steuerungsinformationen im Reporting schneller und klarer als je zuvor. Unsere interaktiven Berichtsformate mit uni­versellen Standards machen Handlungs­signale leicht ver­ständlich und eindeutig – am Desktop und am Smartphone.

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    Full-Service.

    Bissantz kümmert sich um Ihr komplettes Reporting – von der Datenintegration bis zur Visualisierung in einer cloud-basierten Web-Oberfläche.

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    Datenintegration.

    Bissantz bietet KI-basierte Lösungen zur schnellen Anbindung verschiedener Datenquellen und zur Automatisierung von ETL-Prozessen.

    mehr erfahren Webinar Icon_Visualisierung

    Visualisierung.

    Bissantz-Software visualisiert Daten klar und unmissverständlich. So fallen Abweichungen und Trends sofort ins Auge.

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    Operations.

    Bissantz übernimmt den technischen Betrieb Ihrer BI-Anwendung in der Cloud, damit Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren können.

    mehr erfahren Webinar Icon_Fullservice

    Applications.

    Bissantz automatisiert operative Prozesse im Unternehmen mit individuellen Anwendungen auf Basis bewährter Software-Komponenten.

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    Kostenlos für Sie.

    Quickguide Business Intelligence.

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    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Planung.

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    Systeme.

    Modellierung und Automatisierung in Business-Intelligence-Projekten.

    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

    „SAP-Landschaften können sperrig sein. Ich war skeptisch, ob man darauf wirklich so schnell etwas aufsetzen kann – aber Bissantz hat das Versprechen gehalten.“ Dr. Ulrike NeubauerzwissTEX „Ganze zwei Tage hat Bissantz für den Aufbau des initialen Datenmodells benötigt.“ Andreas WüstAlmatec „Abweichungen lassen sich sofort erkennen und ergründen – ad hoc und übergreifend aus verschiedenen Datenquellen.“ Matthias KrebsVoith „Wir standen einem regel­rechten Datenchaos ge­gen­über. Das ist jetzt vorbei.“ Johanna GärtnerWENCO „DeltaMaster liefert uns Ergebnisse in Sekundenschnelle, trotz Millionen von Daten­sätzen. Die Verbindung von Standard­berichten und Ad-hoc-Analysen ist genial!“ Carlo BearthWürth International „Mit DeltaMaster ist ein schnelles Aufsetzen auf Datenquellen wie Microsoft oder Oracle möglich.“ Thomas SchenkirschAebi Schmidt „Mit der DeltaApp sehe ich auf dem Smartphone auf einen Blick alles, um eigenständig ein Controlling durchzuführen.“ Carsten DeeckeDierkes Partner [dynamic_columns id='134501' title='Zusätzliche System Navigation']

    Vorsysteme.

    ERP, CRM, HR-Systeme und weitere Datenquellen integrieren und auswerten.

    Icon: SAP

    SAP.

    In kürzester Zeit zum einheitlichen, effizienten Controlling auf Basis Ihrer ERP-Daten: mit den Bissantz ERP Solutions für SAP R/3 und S/4HANA! mehr erfahren Whitepaper Icon: MS Dynamics

    Microsoft Dynamics.

    Die Bissantz ERP Solutions für Dynamics machen Ihre Dynamics-Daten für das Controlling nutzbar – mit fundierter betriebswirtschaftlicher Logik.

    mehr erfahren Webinar [rk_sc id="118537"] Icon: DATEV

    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

    Salesforce.

    Kundenbeziehungen besser pflegen – mit Analyse, Planung und Reporting für CRM-Daten aus der Salesforce-Cloud.

    mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

    Daten­plattformen.

    Performance und Datenqualität im Blick – in der Cloud und on-premises.

    Icon: MS SQL Server

    Microsoft SQL Server.

    Leistungsfähig und kosteneffizient: KI-gestützte Datenintegration und Business-Intelligence-Anwendungen mit Bissantz. mehr erfahren Webinar Icon: MS Azure

    Microsoft Azure.

    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

    SAP HANA.

    Als strategische Datenplattform von SAP ist SAP HANA hoch performant und mächtig – so mächtig, dass es schnell komplex und aufwendig wird. Unsere Lösungen sorgen für Klarheit und Effizienz in Planung, Analyse und Reporting. mehr erfahren Whitepaper Icon: Snowflake

    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

    Analyse, Planung, Reporting.

    Mit einheitlichem Front-end für ein effizientes und wirksames Controlling.

    Icon: DeltaMaster

    DeltaMaster.

    Vielfach ausgezeichnete Business-Intelligence-Software für Controlling und datenbasiertes Management aller Fachbereiche. mehr erfahren Webinar Icon: DeltaApp

    DeltaApp.

    Ihr Unternehmen auf einen Blick: Mit der DeltaApp haben Sie die wichtigsten Unternehmenskennzahlen immer dabei – mobil, kompakt und verständlich. mehr erfahren Whitepaper Icon: Power BI

    Power BI.

    Ihr Upgrade für wirksamere Analysen und umfassende Planung: Mit DeltaMaster setzen Sie genau da an, wo Power BI an seine Grenzen stößt. mehr erfahren Webinar

    Weitere Systeme.

    Subheadline weitere Systeme.

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    Systeme.

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    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

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    ERP, CRM, HR-Systeme und weitere Datenquellen integrieren und auswerten.

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    SAP.

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    Microsoft Dynamics.

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    Datev.

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    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

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    Microsoft SQL Server.

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    Microsoft Azure.

    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

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    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

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    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

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Analyse: Jede Menge Kohlendioxid

Auf dem UN-Klimagipfel wurde gerade engagiert diskutiert und gestritten, welche Maßnahmen zur Stabilisierung des Klimas zwingend notwendig und angeraten sind. Damit die richtigen Entscheidungen getroffen werden können, sollten vorhandene Daten strukturiert analysiert und angemessen visualisiert werden!

Schon seit längerer Zeit ist sich die Weltgemeinschaft über den Umfang notwendiger Maßnahmen zum Klimawandel uneins, wie sich auch gerade wieder beim letzten Klimagipfel in New York beobachten ließ. Inwiefern bestimmte Positionen aus Überzeugung oder aus Kalkül vertreten werden, sei einmal dahingestellt.

Wir wollen deshalb hier dem Leser die Beurteilung, welche Seite die richtige, weil wissenschaftlich fundierte Meinung vertritt, selbst überlassen und konzentrieren uns auf die Darstellung der „unstrittigen“ Fakten.

Unstrittig ist zum Beispiel die Tatsache, dass die Kohlendioxid-Konzentration in der Atmosphäre allein in den letzten 50 Jahren von etwa 315 auf über 400 [ppmV, parts per million bezogen auf Volumen] um mehr als 30 Prozent gestiegen ist (Quelle: Umweltbundesamt).

CO2 pro Kopf im Jahr 2017

CO2 pro Kopf im Jahr 2017

Ein zentraler Punkt der Auseinandersetzungen ist deshalb die weltweite Zunahme des CO2-Ausstoßes, dem wir uns in diesem Beitrag widmen wollen. Der Kohlendioxidausstoß wird häufig pro Einwohner eines Landes [in Tonnen] angegeben, obwohl dies leicht suggerieren könnte, dass jeder Einwohner gleichermaßen zum Gesamtausstoß beiträgt. Der direkte Beitrag der privaten Haushalte auf den Pro-Kopf-Beitrag des Landes beträgt in Deutschland übrigens 10 Prozent des Gesamtwertes (z. B. durch Raumheizung und Warmwasseraufbereitung, Quelle siehe unten „Klimaschutz in Zahlen“).

Schauen wir uns dazu die weltweiten Daten des Jahres 2017 an (Die Daten haben wir bei ourworldindata.org abgerufen, Quelle der Daten am Seitenende!).

Zu beachten ist, dass der Ausstoß hier immer dem Land der Entstehung zugeordnet wird, auch wenn möglicherweise zum Beispiel produzierte Güter exportiert werden. Auch könnten die fossilen Brennstoffe, die zur Produktion nötig sind, importiert worden sein. Es gäbe somit bis zu drei Länder, denen der Ausstoß zugeordnet werden könnte: A) Das Herkunftsland der fossilen Brennstoffe, B) das Land, in dem produziert wird oder C) das Land, in dem das Produkt verbraucht wird.

Wir haben hier die Variante B) vorliegen. Mittels der Geo-Analyse auf der Weltkarte ergibt sich zunächst das obige Bild (bitte klicken Sie auf das Bild für eine vergrößerte Darstellung!).

Während die Skala Werte bis knapp unter 50 Tonnen pro Kopf zeigt, sind zumindest bei flüchtigem Hinsehen nur Werte bis 19 (etwa für Saudi-Arabien) zu erkennen.

Offensichtlich gibt es Staaten mit relativ kleiner Fläche, die einen hohen Pro-Kopf-Ausstoß aufweisen. DeltaMaster hat hier die genial einfache Lösung parat, die Werte in Form von Bissantz’Numbers auszuweisen.

Hier haben wir für den direkten Vergleich einen Multiples-Bericht angelegt; das linke Fenster zeigt die bisher verwendete Darstellung ohne, das rechte Fenster mit Bissantz’Numbers:

Darstellung ohne und mit Bissantz'Numbers

Darstellung ohne und mit Bissantz’Numbers

Übrigens ist das hierzu verwendete Bild bereits das direkte Resultat des Multiples-Exports als Ganzes, der schon in einer internen und in Bälde in der Release-Version zur Verfügung stehen wird.

In der Bissantz’Numbers-Darstellung wird Katar mit einem Wert von 49 Tonnen pro Kopf als Spitzenreiter identifiziert, und auch unmittelbare Nachbarn wie Kuwait und die Vereinigten Arabischen Emirate brauchen sich mit ihren Werten (jeweils 25) nicht zu verstecken.

Hätte man nicht auch eine einfache Rangfolge erstellen können? Im Prinzip ja, aber im vorliegenden Fall gibt es auch eine räumliche Komponente, z. B. weisen die meisten zentralafrikanischen Länder einen Pro-Kopf-Ausstoß aus, der unter 0,5 Tonnen liegt und somit für die Anzeige auf 0 abgerundet wird. Es gibt aber eine Ausnahme – und darauf macht genau diese Art der Visualisierung aufmerksam! – im Falle Äquatorialguineas, das einen gerundeten Wert von 5 aufweist.

Ebenso wie für Trinidad und Tobago, das mit einem Wert von 30 weltweit sogar auf dem zweiten Platz liegt, handelt es sich hier eher um kleine Länder, die nichtsdestotrotz auf eigene Erdöl- und Erdgasreserven zugreifen können, die in der heimischen Industrie vorzugsweise verwendet werden.

In der Grafik fällt auch Estland auf, das mit 15 Tonnen neben Luxemburg mit 16 Tonnen aus den EU-Ländern herausragt. Eine kurze Internetrecherche führt den hohen Wert auf den Abbau von Ölschiefer zurück (Estland), bzw. auf den Straßenverkehr in Luxemburg.

Deutschland hat einen Wert von 10 aufzuweisen, der also nur ein Fünftel des Maximalwerts beträgt, aber mit dieser Art der Relativierung könnten sich alle Länder (außer Katar!) aus der Verantwortung stehlen. Wir nutzen nun die Geo-Analyse ein letztes Mal, um die Lage der Länder anzuzeigen, die einen höheren Wert als Deutschland aufweisen.

Länder mit höherem Pro-Kopf-Ausstoß als Deutschland anzeigen

Länder mit höherem Pro-Kopf-Ausstoß als Deutschland anzeigen

Dazu klicken wir Deutschland an und wählen unter „Fläche(n) ausblenden“ den Punkt „mit gleichem und kleinerem Wert“ aus. Die aufgeräumte Karte zeigt noch die folgenden Länder:

Länder mit höherem Pro-Kopf-Ausstoß als Deutschland

Länder mit höherem Pro-Kopf-Ausstoß als Deutschland

Die Skala hat sich angepasst und endet nun unten ungefähr bei 10.

Da Länder mit hoher Einwohnerzahl auch bei kleinerem Pro-Kopf-Ausstoß auf beachtliche Summen kommen können, schauen wir nun auf die Beiträge der Länder im Zeitverlauf. Was hat sich von 2016 auf 2017 getan? Die 15 Länder mit den höchsten Istwerten sind – zusammen mit der gesamten Welt – in der folgenden Grafischen Tabelle gegeben:

Veränderungen von 2016 auf 2017

Veränderungen von 2016 auf 2017

Die Tabelle zeigt übrigens auch die Schwierigkeiten auf, ein objektives Kriterium zu finden, um ein Land berechtigt kritisieren zu können: Absolut gesehen hat von diesen 15 Ländern China mit einem Zuwachs von 134,3 Mio. Tonnen CO2 der Erde am meisten geschadet. Relativ gesehen ist es die Türkei mit einem Zuwachs von 11,2 Prozent.

Die USA haben ihren Ausstoß um den größten Betrag verringert, haben aber immer noch einen stattlichen Pro-Kopf-Ausstoß von 16,2 Tonnen. Indien und Indonesien haben hohe Zuwächse, liegen aber bei einem niedrigen Pro-Kopf-Wert von 1,8. Sollte man ihnen nicht das Wachstum zugestehen?

Deutschland allein kann jedenfalls mit der Verringerung von 2,4 Mio. Tonnen die Welt nicht retten.

66 Länder haben auf dem Klimagipfel zugesagt, bis 2050 klimaneutral zu werden – die großen Brocken China (mit einem Anteil von über 27 %), die USA, Indien und Japan sind allerdings nicht dabei!

Möchte man die Top 15 nach absoluten oder relativen Zuwächsen erhalten, muss übrigens nicht unbedingt ein neuer Filterwert angelegt werden. Am einfachsten geht das in DeltaMaster, indem im Reiter Ranking die Top 15 für eine Spalte – hier die dritte oder vierte – berechnet werden. Die Top 15 (inkl. Welt) nach absoluten Differenzen sehen dann bei Wahl der dritten Spalte folgendermaßen aus:

Top 15 nach Zuwächsen

Top 15 nach Zuwächsen

Es ist übrigens auch möglich, mit zwei eigens definierten Kennzahlen, die jeweils nur auf positive bzw. negative Werte ansprechen, ansonsten aber Null liefern, sowie mit einem Ranking „Obere/Untere nach Anzahl“ bezüglich des Ausgangswertes „CO2“ und der Anwendung von Small Multiples über Analysewerte die folgende Darstellung zu generieren, in der auch die jeweilige Summen der positiven und der negativen Veränderungen zu sehen sind:

Zusammenfassung der Länder

Zusammenfassung der Länder mit Zuwächsen und Verringerungen des CO2-Ausstoßes

Einen kleinen Haken gibt es: Hier entspricht der Saldo 592,5 – 143,9 = 448,6 nicht exakt dem in vorhergehenden Tabellen zu sehenden Wert der Welt von 478,2 Mio. Tonnen.

Dies liegt daran, dass in der detaillierten Länderliste unter anderem die Daten einiger kleiner Karibik- und Südseestaaten fehlen, die aber in dem explizit angegebenem aggregierten Weltwert enthalten sind. Für diese Länder könnte wiederum der Gesamtsaldo berechnet werden (als Differenz 478,2 – 448,6 = 29,6), aber nicht die exakte Aufteilung auf positive und negative Beiträge.

Quellen:

  • Hannah Ritchie and Max Roser (2019) – CO2 and Greenhouse Gas Emissions. Published online at OurWorldInData.org. Retrieved from: https://ourworldindata.org/co2-and-other-greenhouse-gas-emissions [Online Resource], letzter Zugriff: 24.9.2019
  • Klimaschutz in Zahlen: Fakten, Trends und Impulse deutscher Klimapolitik, Ausgabe 2018, Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz und nukleare Sicherheit

Nicolas Bissantz

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