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    Leistungen.

    Software und Consulting-Services von der Datenintegration bis zur fertigen BI-Anwendung.

    Business Intelligence ist erfolgreich, wenn man aus Daten schnell die richtigen Schlüsse ziehen kann. Aus unserer über 25-jährigen Erfahrung wissen wir, welche Hürden dabei be­ste­hen und wie sie zu überwinden sind. Wir sind in allen Unter­neh­mens­be­rei­chen zu Hause, auch dort, wo es schwierig wird.

    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

    Bissantz-Software bietet für jede betriebs­­wirtschaftliche Fragestellung das richtige Analyseverfahren: Power User im Con­trol­ling arbeiten mit betriebs­wirt­schaft­lichen Methoden und Data Mining, die Fach­be­rei­che und das Management nutzen die integrierte Ad-hoc-Analyse.

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    Icon_Planung

    Planung.

    Bissantz-Software bringt alle Komponenten mit, um eine Planung effizient und komfortabel durchzuführen. Unsere Planungslösungen unterstützen Sie unter anderem beim Berech­tigungs­konzept, der Gestaltung Ihrer Planungs-Workflows und der Daten­eingabe.

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    Icon_Analyse

    Reporting.

    Bissantz-Software zeigt Abweichungen und Steuerungsinformationen im Reporting schneller und klarer als je zuvor. Unsere interaktiven Berichtsformate mit uni­versellen Standards machen Handlungs­signale leicht ver­ständlich und eindeutig – am Desktop und am Smartphone.

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    Full-Service.

    Bissantz kümmert sich um Ihr komplettes Reporting – von der Datenintegration bis zur Visualisierung in einer cloud-basierten Web-Oberfläche.

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    Datenintegration.

    Bissantz bietet KI-basierte Lösungen zur schnellen Anbindung verschiedener Datenquellen und zur Automatisierung von ETL-Prozessen.

    mehr erfahren Webinar Icon_Visualisierung

    Visualisierung.

    Bissantz-Software visualisiert Daten klar und unmissverständlich. So fallen Abweichungen und Trends sofort ins Auge.

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    Operations.

    Bissantz übernimmt den technischen Betrieb Ihrer BI-Anwendung in der Cloud, damit Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren können.

    mehr erfahren Webinar Icon_Fullservice

    Applications.

    Bissantz automatisiert operative Prozesse im Unternehmen mit individuellen Anwendungen auf Basis bewährter Software-Komponenten.

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    Kostenlos für Sie.

    Quickguide Business Intelligence.

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    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

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    Planung.

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    Reporting.

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    Systeme.

    Modellierung und Automatisierung in Business-Intelligence-Projekten.

    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

    „SAP-Landschaften können sperrig sein. Ich war skeptisch, ob man darauf wirklich so schnell etwas aufsetzen kann – aber Bissantz hat das Versprechen gehalten.“ Dr. Ulrike NeubauerzwissTEX „Ganze zwei Tage hat Bissantz für den Aufbau des initialen Datenmodells benötigt.“ Andreas WüstAlmatec „Abweichungen lassen sich sofort erkennen und ergründen – ad hoc und übergreifend aus verschiedenen Datenquellen.“ Matthias KrebsVoith „Wir standen einem regel­rechten Datenchaos ge­gen­über. Das ist jetzt vorbei.“ Johanna GärtnerWENCO „DeltaMaster liefert uns Ergebnisse in Sekundenschnelle, trotz Millionen von Daten­sätzen. Die Verbindung von Standard­berichten und Ad-hoc-Analysen ist genial!“ Carlo BearthWürth International „Mit DeltaMaster ist ein schnelles Aufsetzen auf Datenquellen wie Microsoft oder Oracle möglich.“ Thomas SchenkirschAebi Schmidt „Mit der DeltaApp sehe ich auf dem Smartphone auf einen Blick alles, um eigenständig ein Controlling durchzuführen.“ Carsten DeeckeDierkes Partner [dynamic_columns id='134501' title='Zusätzliche System Navigation']

    Vorsysteme.

    ERP, CRM, HR-Systeme und weitere Datenquellen integrieren und auswerten.

    Icon: SAP

    SAP.

    In kürzester Zeit zum einheitlichen, effizienten Controlling auf Basis Ihrer ERP-Daten: mit den Bissantz ERP Solutions für SAP R/3 und S/4HANA! mehr erfahren Whitepaper Icon: MS Dynamics

    Microsoft Dynamics.

    Die Bissantz ERP Solutions für Dynamics machen Ihre Dynamics-Daten für das Controlling nutzbar – mit fundierter betriebswirtschaftlicher Logik.

    mehr erfahren Webinar [rk_sc id="118537"] Icon: DATEV

    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

    Salesforce.

    Kundenbeziehungen besser pflegen – mit Analyse, Planung und Reporting für CRM-Daten aus der Salesforce-Cloud.

    mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

    Daten­plattformen.

    Performance und Datenqualität im Blick – in der Cloud und on-premises.

    Icon: MS SQL Server

    Microsoft SQL Server.

    Leistungsfähig und kosteneffizient: KI-gestützte Datenintegration und Business-Intelligence-Anwendungen mit Bissantz. mehr erfahren Webinar Icon: MS Azure

    Microsoft Azure.

    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

    SAP HANA.

    Als strategische Datenplattform von SAP ist SAP HANA hoch performant und mächtig – so mächtig, dass es schnell komplex und aufwendig wird. Unsere Lösungen sorgen für Klarheit und Effizienz in Planung, Analyse und Reporting. mehr erfahren Whitepaper Icon: Snowflake

    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

    Analyse, Planung, Reporting.

    Mit einheitlichem Front-end für ein effizientes und wirksames Controlling.

    Icon: DeltaMaster

    DeltaMaster.

    Vielfach ausgezeichnete Business-Intelligence-Software für Controlling und datenbasiertes Management aller Fachbereiche. mehr erfahren Webinar Icon: DeltaApp

    DeltaApp.

    Ihr Unternehmen auf einen Blick: Mit der DeltaApp haben Sie die wichtigsten Unternehmenskennzahlen immer dabei – mobil, kompakt und verständlich. mehr erfahren Whitepaper Icon: Power BI

    Power BI.

    Ihr Upgrade für wirksamere Analysen und umfassende Planung: Mit DeltaMaster setzen Sie genau da an, wo Power BI an seine Grenzen stößt. mehr erfahren Webinar

    Weitere Systeme.

    Subheadline weitere Systeme.

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    Systeme.

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    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

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    SAP.

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    Microsoft Dynamics.

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    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

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    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

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    Microsoft SQL Server.

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    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

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    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

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    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

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    DeltaMaster.

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Überwachungen (SQL-Server-Audit)

Die Log- oder Trace-Möglichkeiten von Microsoft SQL Server sind vielfältig. Dieser Blogbeitrag gibt eine kleine Einführung in eine Trace-Möglichkeit, die nicht allzu bekannt zu sein scheint: dem SQL-Server-Audit. Auditing ist dann sinnvoll, wenn man wissen will, was sich auf einem SQL Server oder in einer SQL-Server-Datenbank so ereignet. Beim Audit können die Informationen entweder in ein Log der Windows-Ereignisanzeige oder in eine gesonderte Datei geschrieben werden. Bei beiden ist jedoch darauf zu achten, dass sowohl der Service-Account des SQL Servers als auch der Nutzer entsprechende Rechte besitzt. In dieser kleinen Einführung liegt der Fokus darauf, die Audit-Informationen in einem separaten File abzulegen.

Einrichten

Das Einrichten eines SQL-Server-Audits erfolgt zweistufig. Als erstes muss ein Audit erstellt werden, im zweiten Schritt findet die Audit-Spezifikation statt. Die Spezifikation kann innerhalb einer Datenbank oder auf Serverebene eingerichtet werden. Audits sind immer auf Serverebene eingerichtet.
Im SQL Server Management Studio werden die Audits auf Serverebene im Ordner Sicherheit (bzw. Security) angezeigt. Dafür gibt es in diesem Ordner zwei Unterordner: Überwachungen (bzw. Audits) und Serverüberwachungsspezifikationen (bzw. Server Audit Specifications). Zum Erstellen eines Audits legt man einfach im Kontextmenü von Audits ein neues Audit an.

Abb. 1: Anlegen eines neuen Audits

Hier gibt man dem Audit einen Namen und stellt das Queue Delay ein (oder lässt dies auf dem eingestellten Wert von einer Sekunde). Zudem nimmt man Einstellungen vor, wie SQL Server reagieren soll, wenn ein Audit-Log-Fehler auftritt und teilt mit, wo das Audit-File erstellt werden soll.

Nach dem Anlegen einer Überwachung ist diese zunächst deaktiviert, kann aber im Kontextmenü per Überwachung aktivieren schnell aktiviert werden.

Der zweite Schritt ist das Einrichten einer Spezifikation im Order Serverüberwachungsspezifikationen. Diese Spezifikationen können auf Server- als auch auf Datenbankebene erstellt werden.

Abb. 2: Einrichtung der Spezifikation

Hier wiederum wird Folgendes eingestellt: der Name der Spezifikation, das Audit und der Überwachungsaktionstyp (Audit Action Type). Im Beispiel wird gezeigt, welche Objekte abgefragt werden. Deshalb findet sich im Überwachungsaktionstyp folgende Einstellung: Audit Action Type = SELECT; Object Type = DATABASE; Object: DBName; Principal: public. Es muss in diesem Falle genau ein Principal angegeben werden (Hinweis: Principal ist der allgemeine Begriff für alle SQL-Server-Objekte, denen Rechte zugewiesen werden können, also hauptsächlich Rollen, Logins und User). Um in diesem Beispiel alle User zu erfassen, wird die spezielle Rolle public gewählt, welcher automatisch alle User angehören.

Beim Stöbern in den Überwachungstypen wird einem schnell klar, dass im SQL Server möglicherweise nichts unbeobachtet bleibt. Einen Favoriten gibt es noch: DATABASE_OBJECT_CHANGE_GROUP kann verwendet werden, um seine eigene Arbeit an einem Kundensystem zu loggen. Das hilft beim Aufschreiben von Tätigkeiten ganz gut (Da geht aber auch ein Server-Trigger, aber das ist ein anderes Thema).

Auswerten

Beim Audit entstehen Dateien mit sehr kryptischen Namen, wie z. B.:

Audit%5Object%5Access_4248D1CE-2C8F-4C29-96AB-BF1F3518B38B_0_130519536594130000.sqlaudit

Den Inhalt dieses Files kann man sich über das Kontextmenü des Audit ansehen oder mit der Funktion sys.fn_get_audit_file:

SELECT *
FROM sys.fn_get_audit_file ('C:\logs\*.sqlaudit', default, default)

Den genauen Namen anzugeben, ist nicht empfehlenswert, da möglicherweise auch mehrere Files vorhanden sein können. Daher wurde der * im Pfad zu den Audit-Dateien gesetzt.

Das Ergebnis ist in beiden Fällen aber nicht wirklich hilfreich, v. a. dann, wenn durch das Audit sehr viele Datensätze entstehen. Das ist hier auch passiert: ein einziger P_Transform_All-Prozess auf einer kleinen Testdatenbank für DeltaMaster-Modeler-Entwicklungen ergab etwas mehr als 4000 Einträge.

Aber mit etwas SQL kann man interessante Informationen gewinnen, z. B. welche Objekte am häufigsten abgefragt wurden:

SELECT schema_name, object_name, Count(*)
FROM sys.fn_get_audit_file ('C:\logs\*.sqlaudit', default, default)
GROUP BY schema_name, object_name
ORDER BY Count(*) desc

Oder andersherum: welche Views sind im Audit-Zeitraum sehr selten oder gar nicht verwendet worden:

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FROM sys.views v
LEFT JOIN sys.fn_get_audit_file ('C:\logs\*.sqlaudit', default, default) a
      ON v.name = a.object_name
      and schema_name(v.schema_id) = a.schema_name
GROUP BY v.name, schema_name(v.schema_id)
ORDER BY Count(a.class_type)

Außerdem gibt es noch diverse DMVs, um Informationen zu Audits abzufragen. Hier wird nur auf ein Beispiel verwiesen: sys.dm_server_audit_status hilft dabei, zu bestimmen, welche Audits im Moment aktiv sind.

Rechte

User, die Audits anlegen oder ändern wollen, müssen über das Serverrecht ALTER ANY SERVER AUDIT verfügen. Auf Datenbankebene ist ALTER ANY DATABASE AUDIT notwendig.

Anmerkungen

Das Ablegen von Informationen in den Audit-Files kostet natürlich. In erster Linie können solche Dateien sehr groß werden. Es sollte also darauf geachtet werden, dass sie keine Festplatten zum Überlaufen bringen. Gezieltes bzw. eingrenzendes Audit ist dann geboten.

Nicolas Bissantz

Diagramme im Management

Besser entscheiden mit der richtigen Visualisierung von Daten

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