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    Leistungen.

    Software und Consulting-Services von der Datenintegration bis zur fertigen BI-Anwendung.

    Business Intelligence ist erfolgreich, wenn man aus Daten schnell die richtigen Schlüsse ziehen kann. Aus unserer über 25-jährigen Erfahrung wissen wir, welche Hürden dabei be­ste­hen und wie sie zu überwinden sind. Wir sind in allen Unter­neh­mens­be­rei­chen zu Hause, auch dort, wo es schwierig wird.

    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Analyse.

    Bissantz-Software bietet für jede betriebs­­wirtschaftliche Fragestellung das richtige Analyseverfahren: Power User im Con­trol­ling arbeiten mit betriebs­wirt­schaft­lichen Methoden und Data Mining, die Fach­be­rei­che und das Management nutzen die integrierte Ad-hoc-Analyse.

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    Icon_Planung

    Planung.

    Bissantz-Software bringt alle Komponenten mit, um eine Planung effizient und komfortabel durchzuführen. Unsere Planungslösungen unterstützen Sie unter anderem beim Berech­tigungs­konzept, der Gestaltung Ihrer Planungs-Workflows und der Daten­eingabe.

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    Icon_Analyse

    Reporting.

    Bissantz-Software zeigt Abweichungen und Steuerungsinformationen im Reporting schneller und klarer als je zuvor. Unsere interaktiven Berichtsformate mit uni­versellen Standards machen Handlungs­signale leicht ver­ständlich und eindeutig – am Desktop und am Smartphone.

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    Full-Service.

    Bissantz kümmert sich um Ihr komplettes Reporting – von der Datenintegration bis zur Visualisierung in einer cloud-basierten Web-Oberfläche.

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    Datenintegration.

    Bissantz bietet KI-basierte Lösungen zur schnellen Anbindung verschiedener Datenquellen und zur Automatisierung von ETL-Prozessen.

    mehr erfahren Webinar Icon_Visualisierung

    Visualisierung.

    Bissantz-Software visualisiert Daten klar und unmissverständlich. So fallen Abweichungen und Trends sofort ins Auge.

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    Operations.

    Bissantz übernimmt den technischen Betrieb Ihrer BI-Anwendung in der Cloud, damit Sie sich auf Ihr Kerngeschäft konzentrieren können.

    mehr erfahren Webinar Icon_Fullservice

    Applications.

    Bissantz automatisiert operative Prozesse im Unternehmen mit individuellen Anwendungen auf Basis bewährter Software-Komponenten.

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    Kostenlos für Sie.

    Quickguide Business Intelligence.

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    Bissantz bietet standardisierte Lösungen für Analyse, Planung und Reporting, die sich an die individuellen An­for­derungen Ihres Unternehmens anpassen. Dabei unterstützen wir Sie in jeder Projektphase, vom Aufbau des Data Ware­house bis zum Full-Service-Betrieb Ihrer BI-Anwendungen.

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    Planung.

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    Systeme.

    Modellierung und Automatisierung in Business-Intelligence-Projekten.

    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

    „SAP-Landschaften können sperrig sein. Ich war skeptisch, ob man darauf wirklich so schnell etwas aufsetzen kann – aber Bissantz hat das Versprechen gehalten.“ Dr. Ulrike NeubauerzwissTEX „Ganze zwei Tage hat Bissantz für den Aufbau des initialen Datenmodells benötigt.“ Andreas WüstAlmatec „Abweichungen lassen sich sofort erkennen und ergründen – ad hoc und übergreifend aus verschiedenen Datenquellen.“ Matthias KrebsVoith „Wir standen einem regel­rechten Datenchaos ge­gen­über. Das ist jetzt vorbei.“ Johanna GärtnerWENCO „DeltaMaster liefert uns Ergebnisse in Sekundenschnelle, trotz Millionen von Daten­sätzen. Die Verbindung von Standard­berichten und Ad-hoc-Analysen ist genial!“ Carlo BearthWürth International „Mit DeltaMaster ist ein schnelles Aufsetzen auf Datenquellen wie Microsoft oder Oracle möglich.“ Thomas SchenkirschAebi Schmidt „Mit der DeltaApp sehe ich auf dem Smartphone auf einen Blick alles, um eigenständig ein Controlling durchzuführen.“ Carsten DeeckeDierkes Partner [dynamic_columns id='134501' title='Zusätzliche System Navigation']

    Vorsysteme.

    ERP, CRM, HR-Systeme und weitere Datenquellen integrieren und auswerten.

    Icon: SAP

    SAP.

    In kürzester Zeit zum einheitlichen, effizienten Controlling auf Basis Ihrer ERP-Daten: mit den Bissantz ERP Solutions für SAP R/3 und S/4HANA! mehr erfahren Whitepaper Icon: MS Dynamics

    Microsoft Dynamics.

    Die Bissantz ERP Solutions für Dynamics machen Ihre Dynamics-Daten für das Controlling nutzbar – mit fundierter betriebswirtschaftlicher Logik.

    mehr erfahren Webinar [rk_sc id="118537"] Icon: DATEV

    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

    Salesforce.

    Kundenbeziehungen besser pflegen – mit Analyse, Planung und Reporting für CRM-Daten aus der Salesforce-Cloud.

    mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

    Daten­plattformen.

    Performance und Datenqualität im Blick – in der Cloud und on-premises.

    Icon: MS SQL Server

    Microsoft SQL Server.

    Leistungsfähig und kosteneffizient: KI-gestützte Datenintegration und Business-Intelligence-Anwendungen mit Bissantz. mehr erfahren Webinar Icon: MS Azure

    Microsoft Azure.

    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

    SAP HANA.

    Als strategische Datenplattform von SAP ist SAP HANA hoch performant und mächtig – so mächtig, dass es schnell komplex und aufwendig wird. Unsere Lösungen sorgen für Klarheit und Effizienz in Planung, Analyse und Reporting. mehr erfahren Whitepaper Icon: Snowflake

    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

    ... und viele mehr, zum Beispiel:

    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

    Analyse, Planung, Reporting.

    Mit einheitlichem Front-end für ein effizientes und wirksames Controlling.

    Icon: DeltaMaster

    DeltaMaster.

    Vielfach ausgezeichnete Business-Intelligence-Software für Controlling und datenbasiertes Management aller Fachbereiche. mehr erfahren Webinar Icon: DeltaApp

    DeltaApp.

    Ihr Unternehmen auf einen Blick: Mit der DeltaApp haben Sie die wichtigsten Unternehmenskennzahlen immer dabei – mobil, kompakt und verständlich. mehr erfahren Whitepaper Icon: Power BI

    Power BI.

    Ihr Upgrade für wirksamere Analysen und umfassende Planung: Mit DeltaMaster setzen Sie genau da an, wo Power BI an seine Grenzen stößt. mehr erfahren Webinar

    Weitere Systeme.

    Subheadline weitere Systeme.

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    Systeme.

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    Bissantz kann mit allen Datenquellen auf allen gängigen Datenplattformen umgehen. Wir bereiten Ihre Daten aus ERP, CRM, HR-, Finanz-, Produktions- und anderen Systemen auf und integrieren sie zu einem soliden Fundament für einheitliche Analysen, Planung und Reporting – in der Cloud oder on-premises, je nach Anforderung.

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    ERP, CRM, HR-Systeme und weitere Datenquellen integrieren und auswerten.

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    SAP.

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    Microsoft Dynamics.

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    Datev.

    Mit den Bissantz Finance Solutions erschließen Sie Ihre Finanzdaten aus Datev-Anwendungen für professionelle Analysen, Planung und Reporting. mehr erfahren Webinar Icon: Salesforce

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    Redshift, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, MySQL und Oracle

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    Microsoft SQL Server.

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    Microsoft Azure.

    Analyse, Planung und Reporting auf höchstem Niveau – kosteneffizient und flexibel. DeltaMaster integriert Daten nahtlos aus Microsoft Azure und macht sie cloudbasiert nutzbar. mehr erfahren Webinar Icon: SAP HANA

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    Snowflake.

    Bissantz macht das Data Warehouse von Snowflake nutzbar für Analysten, Data Scientists und Fachanwender – ohne Programmieraufwand. mehr erfahren Webinar

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    Amazon Redshift, Cloudera Data Platform, Couchbase, Exasol, Google BigQuery, IBM DB2, Informatica Data Warehouse, MarkLogic, MemSQL, MongoDB, MySQL, Oracle Database, Rockset, Teradata, Yellowbrick Data Warehouse

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    Mit einheitlichem Front-end für ein effizientes und wirksames Controlling.

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    DeltaMaster.

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Analysen: Weiße Pracht

Gefühlt war zu Weihnachten in früheren Jahren nicht nur mehr Lametta, sondern es lag auch immer Schnee. Inwieweit diese Behauptung überhaupt stimmt, werden wir heute in DeltaMaster untersuchen.

Der Deutsche Wetterdienst stellt eine Vielzahl von Wetterdaten zur Verfügung, unter anderem auch die gemessenen Niederschläge an insgesamt 1323 Wetterstationen in Deutschland.

Darunter befinden sich auch vier Wetterstationen in der Nähe unserer vier Standorte Nürnberg, Hamburg, Darmstadt und München.

Für weiße Weihnachten gibt es prinzipiell zwei Voraussetzungen: Es muss erst einmal schneien und der Schnee muss dann auch liegen bleiben – zumindest, wenn es nur vor, aber nicht während Weihnachten schneit.

Werfen wir zunächst einen Blick auf gemessene Niederschläge der Nürnberger Station, die sich auf dem abgesperrten Flughafengelände – ca. 300m von der Landebahn entfernt! – befindet:

Niederschläge in Nürnberg im Dezember von 1955 bis 2018

Niederschläge in Nürnberg im Dezember von 1955 bis 2018

Hier sind die Tage im Dezember mit einer bestimmten Niederschlagsform von 1955 bis 2018 dargestellt. Abgesehen von einer einzelnen Fehlmessung im Jahre 1961 fällt auf, dass es eine Umstellung in der Regenmessung im Jahre 1979 gab.

Im begleitenden Text des Deutschen Wetterdienstes gibt es weiterhin den subtilen Hinweis, dass beispielsweise die Kategorie 7 allgemein für Schnee steht, bei automatischen Stationen jedoch „fester Niederschlag“ bedeutet – das könnte dann wohl auch Hagel sein.

Zur Vereinfachung summieren wir die sich gegenseitig ausschließenden Kategorien 1 und 6 und schauen nun per Small Multiples auch auf unsere anderen drei Standorte:

Niederschläge in Darmstadt, Hamburg und München im Dezember von 1955 bis 2018

Niederschläge in Darmstadt, Hamburg und München im Dezember von 1955 bis 2018

Wir stellen fest:

  • In Darmstadt wird die Messstation erst seit 1995 betrieben und die letzten Jahre wurde die Form des Niederschlags nicht festgehalten.
  • Hamburg sieht plausibel aus.
  • In München scheint es jahrelang keinen Schnee gegeben zu haben; plausibler ist aber die Annahme, dass dieser in den Anfangsjahren der 1er-Regenkategorie zugeschlagen wurde. Außerdem ist die Form des Niederschlags in den letzten Jahren ebenfalls häufig nicht bekannt.

Nicht ohne Grund gilt die Faustregel, dass üblicherweise 80 % des Aufwands für eine Analyse in die sorgfältige Datenerhebung und in die Aufbereitung fließen.

Für die Daten aus Darmstadt und München ist es dafür nun aber bereits zu spät und wir ignorieren die beiden Städte im weiteren Verlauf:

Niederschläge in Hamburg und Nürnberg von 1955 bis 2018

Einen richtigen, sofort ins Auge springenden massiven Trend sieht man nicht, DeltaMaster schließt sich im Trendbarometer mit „kT“ (wie „kein Trend“) dieser Meinung an. Wenn man genauer hinguckt, könnte man sich einbilden, dass etwa in Hamburg die Anzahl der Schneetage in den letzten Jahren durchgehend gering und die Anzahl der Regentage immer erhöht war.

Schauen wird doch nun einmal auf die genauen Zahlen in Hamburg. Dazu verwenden wir die Grafische Tabelle mit Bissantz’Numbers und aktivieren den Tabellenumbruch:

Niederschläge in Hamburg von 1955 bis 2018

Tatsächlich gab es in den letzten Jahren durchgehend viele reine Regentage im Dezember – die letzten 6 Jahre hatten jeweils mindestens 17 Regentage aufzuweisen. Solche Serien mit 17 oder mehr Regentagen waren zuvor im gesamten betrachteten Zeitraum nach spätestens 3 Jahren beendet, d. h., die letzten Jahre sind auffällig und auch im laufenden Jahr 2019 gab es bis einschließlich dem 18.12. bereits 17 Regentage.

Erstaunlicherweise gab es andererseits zuvor im Jahre 2010 den schneereichsten Dezember in der gesamten Zeitspanne von 1955 bis 2018. Hier in Hamburg war an satten 22 Tagen reiner Schneefall zu beobachten (in Nürnberg waren es immerhin auch 14 Tage).

In Hamburg sieht es also allgemein für weiße Weihnachten sehr düster aus, wie auch der folgende Ausschnitt der 3 Tage vom 24.12. bis zum 26.12. beweist:

Niederschläge in Hamburg und Nürnberg von 2000 bis 2018 über die Weihnachtstage

Nürnberg ergeht es allerdings nur minimal besser und etwaige Schnee-Regen-Kombinationen werden im Laufe der Zeit allmählich durch reinen Regen ersetzt.

Wie sieht es mit der Schneehöhe aus – gab es hier Auffälligkeiten? Wir schauen einmal auf Dezembertage mit Schneehöhe 1 cm und mehr:

Anzahl Tage mit vorhandener Schneedecke

Anzahl Tage mit vorhandener Schneedecke

Hier haben wir den immer wieder hilfreichen Zoom in DeltaMaster eingesetzt. Es gibt zwar von Zeit zu Zeit einzelne Spitzen – z. B. im Dezember 2010 lag in Nürnberg durchgehend Schnee, aber in den 50ern scheint der Schnee tendenziell länger liegen geblieben zu sein.

Zoomen wir noch ein Stück weiter hinein, sehen wir die Zahlen direkt an den Säulen:

Anzahl Tage mit vorhandener Schneedecke

Hier sind die 31 Tage Schneedecke im Jahr 2010 in Nürnberg gut erkennbar. Auffällig sind auch die 7 Tage mit Schneedecke im Jahr 2017, obwohl es nur 3-mal geschneit haben soll. Ein SQL-Durchgriff bringt Klarheit:

Schnee im November sorgt für Schneedecke im Dezember

Am 30. November gibt es 3 cm (RSK=3) Schneefall (RSFK=7), der die nächsten Tage als Schneehöhe 2 cm (SHK_TAG) gemessen wird. Dazu gibt es zum Beispiel am 3., 4. und 8.12. Tage mit Regen und Schnee.
Seltsamerweise zeigt der 9.12. dann Schneefall an (RSFK=7), aber mit einer Niederschlagshöhe von 0 (auch auf zwei Stellen gerechnet steht da 0.00).

Wenn es die Verschiebungen von Schnee zu Regen gibt, wird dies am einfachsten durch eine Temperaturerhöhung erklärbar sein. Ist diese in den Daten sichtbar? Pro Tag werden laufend Temperaturen gemessen und hiervon wird der Durchschnittswert des Tages, das Tagesminimum und das Tagesmaximum bestimmt. Wir schauen nun über einen Boxplot auf die Verteilung der Tagesdurchschnittswerte im Dezember:

Temperaturverteilungen und Schneedecken von 1955 bis 2018 in Nürnberg

Weiterhin haben wir hier in der ersten Spalte die tiefste und in der dritten die höchste erreichte Temperatur des Monats Dezember festgehalten.

Studiert man die Graphische Tabelle längere Zeit, so sind wohl die größten Auffälligkeiten in den absoluten Tiefsttemperaturen zu finden: Teilt man die Daten in zwei Hälften 1955-1986 und 1987-2018, so sind in der ersten Hälfte extreme Minimaltemperaturen im Dezember unterhalb von -13 Grad insgesamt 16-mal zu finden, in der zweiten Hälfte hingegen nur 8-mal.

Ähnliches gilt für die minimalen Tagesdurchschnittstemperaturen: Die linken Ränder der Boxplots sind in den letzten Jahren tendenziell nach rechts gerückt.

Natürlich gibt es immer wieder einzelne kalte Winter wie in 1996 (ich kann mich sehr gut an die -22 Grad erinnern, da ich nachts mit dem Rad unterwegs war) oder wie zuletzt in 2010.

Auch sind die Maximalwerte nicht ganz so auffällig. Der Höchstwert von 1961 (15.1 Grad) wurde etwa seitdem nicht mehr überschritten.

Datenbasis: Deutscher Wetterdienst, Daten visualisiert und aggregiert, speziell die Historischen Wetterdaten wurden verwendet.

Nicolas Bissantz

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