Wer Microsoft Fabric und SAP verbinden will, steht selten vor einer rein technischen Frage. Mit dem Wechsel auf SAP S/4HANA ändern sich Datenstrukturen und Schnittstellen, je nach Migrationsweg auch das Betriebsmodell – und damit wichtige Grundlagen für Reporting, Planung und Analyse. SAP-Daten in Microsoft Fabric zu bringen, ist dabei nur der Anfang.
Entscheidend ist, was danach kommt. Dieser Beitrag zeigt, was sich mit SAP S/4HANA für Ihr Reporting ändert, warum Unternehmen auf Microsoft Fabric als Datenplattform setzen und wie in drei Schritten aus SAP-Daten eine verlässliche Basis für Reporting und Planung wird.
Was sich mit SAP S/4HANA für Ihr Reporting ändert
Die S/4HANA-Migration hat zwei Fristen: 2027 endet die reguläre Wartung von SAP ECC, 2030 läuft die erweiterte Wartung aus. Neben diesen Fristen bringt der Umstieg für das Controlling vor allem zwei Herausforderungen mit sich:
- Die Daten liegen anders: SAP S/4HANA ordnet Daten neu. Gerade in der Public Cloud lassen sich Daten nicht mehr direkt aus den gewohnten Tabellen abrufen. Was bisher funktioniert hat, muss neu angebunden werden.
- Die Vergangenheit fehlt: Bei einem kompletten Neustart – in der Public Cloud der einzige Weg – übernimmt das neue System nur ausgewählte Stammdaten und stichtagsbezogene Bewegungsdaten. Im neuen ERP-System beginnen die Zeitreihen dann mit dem Go-live. Ohne die bisherigen Daten fehlt der Vorjahresvergleich.
Damit historische und neue Daten für das Reporting zusammenkommen, braucht es eine geeignete Datenplattform, die SAP-Daten sammelt, mit der Vergangenheit verbindet und für Berichte aufbereitet.
SAP und Fabric: Warum Microsoft Fabric als Datenplattform?
In der Cloud-Welt von SAP ist die Antwort auf den Data-Warehouse-Bedarf die SAP Business Data Cloud (BDC), also die SAP-eigenen Angebote für Data Warehouse und Analyse. Die BDC ist ein legitimes Ziel. Auch Microsoft Fabric ist für viele Unternehmen ein attraktives Ziel. In Kundengesprächen werden dafür vor allem vier Gründe genannt:
- Power-BI-Lizenzen von Microsoft sind bereits vorhanden, Lizenzen für die BDC müssten erst gekauft werden.
- Viele Anwenderinnen und Anwender sind mit Power BI vertraut.
- Expertinnen und Experten für die SAC sind im Zweifel schwieriger zu finden.
- Daten aus Drittsystemen lassen sich in Fabric einfacher integrieren als in der Business Data Cloud.
In Fabric stehen die übernommenen Daten über OneLake zentral zur Verfügung. Von SAP bis zum fertigen Bericht sind es drei grundlegende Schritte.
Von SAP-Daten zur auswertbaren Datenbasis in Microsoft Fabric
Schritt 1: Daten zuverlässig abholen
Zuerst müssen die Daten aus SAP nach Fabric. Dabei kommt es auf den richtigen Weg an. Das zeigte sich im Juni 2026: SAP schloss einen Zugang, über den auch Microsoft Fabric Daten abgerufen hatte. Er war nie offiziell freigegeben – wer ihn trotzdem nutzte, bekam von einem Tag auf den anderen keine Daten mehr.
Dabei spielt auch das Clean-Core-Prinzip eine Rolle: SAP will den Kern seines Systems frei von Sonderlösungen halten und sieht für Datenabrufe offiziell freigegebene Schnittstellen vor. Für freigegebene Extraktionsviews sieht SAP Stabilitätskontrakte vor, die ihre Nutzbarkeit über längere Zeit absichern. Welche Schnittstelle in Ihrem Fall passt, hängt vor allem vom Betriebsmodell und von der Datenmenge ab. Bissantz ermittelt das gerne gemeinsam mit Ihnen anhand eines eigenen Entscheidungstools.
Schritt 2: Die Historie über den Go-live retten
Damit der Vorjahresvergleich erhalten bleibt, werden alte und neue Daten in Fabric zusammengeführt. Die Schwierigkeit: Im neuen System heißen und liegen die Daten anders. In der Public Cloud stellt SAP sie über sogenannte CDS-Views bereit, also vordefinierte Datensichten. Bei einem Kunden in der Public Cloud standen rund 3.700 davon zur Auswahl – fachlich relevant waren rund 500, im Modell gelandet sind 66.
Die aufwendige Zuordnung bisheriger SAP-Tabellen und -Felder zu den relevanten CDS-Views hat Bissantz schon geleistet und nutzt diese Vorarbeit in Kundenprojekten. Bestehende Berichte lassen sich so weiter befüllen, nur die Datenquelle wechselt. Zeitreihen laufen über den Go-live hinweg, als hätte es den Systemwechsel nie gegeben.
Schritt 3: Aus Rohdaten ein verständliches Modell machen
Gerade bei der direkten Tabellenextraktion sind die Daten aus SAP zunächst Rohdaten: kryptische Tabellen- und Spaltennamen, keine Kennzahlen, keine Hierarchien. Für das Controlling sind sie so nicht nutzbar. Erst ein fachliches Modell übersetzt sie in die Sprache des Unternehmens – mit Kennzahlen, Hierarchien und Plan-Ist-Vergleichen.
Bei diesem Modell muss niemand bei null anfangen. Bissantz hat die Erfahrung aus vielen SAP-Projekten in gebrauchsfertige Lösungen überführt: vorgefertigte Themenmodule für Accounting, Sales, Logistik und Produktion, in denen Inhalte wie Bilanz, Deckungsbeitragsrechnung oder Materialbestände bereits modelliert sind.
Das Ergebnis: Reporting und Planung auf SAP-Daten in Fabric
Auf diesem Modell arbeitet das Controlling – mit DeltaMaster und DeltaApp oder mit Power BI. DeltaMaster bietet dabei unter anderem diese Funktionen:
- Ursachen finden: Fällt eine Abweichung auf, etwa bei den Frachtkosten, führt die Navigation in DeltaMaster mit wenigen Klicks durch die Daten bis zur Ursache.
- Berichte schneller erstellen: Ein Assistent schlägt passende Berichte vor – regelbasiert und ohne dass die Daten das System verlassen.
- Planen und simulieren: Planwerte lassen sich direkt eingeben, aus dem Forecast übernehmen und treiberbasiert simulieren, ohne Nebenrechnung in Excel.
Fazit: Microsoft Fabric und SAP brauchen mehr als eine Schnittstelle
Der S/4HANA-Umstieg ist kein reines IT-Projekt. Er entscheidet mit darüber, ob das Controlling am Tag nach dem Go-live noch Vorjahre vergleichen, Abweichungen erklären und verlässlich planen kann.
Microsoft Fabric bietet dafür eine solide Grundlage. Ob sie trägt, zeigt sich aber an anderer Stelle: an einem Datenzugang, auf den Sie sich verlassen können, an einer Historie ohne Bruch und an einem Modell, das Ihre Kennzahlen kennt. Je früher diese Fragen im Projekt auf dem Tisch liegen, desto weniger Überraschungen gibt es nach dem Go-live.
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